專家觀點與未來展望
有觀點認為,人工智慧的發展推動著從資訊時代向智慧型時代的演進。智慧型時代的特點在於,各行業正逐漸改變傳統的數據存儲與檢索模式,利用人工智慧技術,數據能夠以新的方式生成,其目標之一是在部分工作流程中實現更高程度的自動化。未來企業構建人工智慧體系,關鍵在於投資於相關的基礎設施與架構,無論是在企業內部還是在雲端。
企業要構建生成數據所需的計算能力,需要關注“
Tokens”這一數據處理單元。作為文本人工智慧處理語言的基礎單元,Tokens既是訓練數據的信息片段,也是模型生成的輸出內容。從Tokens的角度理解數據,有助於從中提取價值。Tokens的生成規模是衡量人工智慧系統處理能力的一個因素。
一些企業已注意到Tokens對於提升人工智慧系統能力的意義,並考慮如何將其套用於自身業務。這種數據處理方式的轉變需要適應。如果企業員工能夠從這一角度理解數據生成,公司的數據處理模式可能會發生變化。
人工智慧作為一種基礎性的通用技術,對產業結構、社會形態等方面產生的影響範圍廣泛。其帶來的變化不僅在於催生新的產業形態、提升效率與提供個性化服務,也在於對生活方式、生產及工作方式的改變。
潤米諮詢創始人
劉潤指出,預計到2026年
人工智慧套用將變得更為廣泛,並闡述了“感知-決策-行動”的賦能邏輯,認為企業可根據自身情況選擇與人工智慧技術結合的切入點。
在2026年1月的
中國首席經濟學家論壇年會上,經濟學家
劉煜輝指出,人工智慧革命是一次深刻而廣泛的變革,可能影響部分知識型工作崗位並改變經濟運行的某些邏輯;人工智慧發展與國際競爭態勢相互交織,有觀點對中國在相關領域的進展持積極預期,但過程仍需關注外部技術競爭環境。同時,
埃隆·馬斯克認為當前正處於一場深刻的變革之中,人工智慧正改變傳統的生產函式,被內化為生產力要素。他預測到2025年超過一半的白領工作可能受到影響,到2030年所有白領崗位都可能面臨轉型。
從資訊時代到智慧型時代
隨著
人工智慧崛起,部分科技領袖認為
資訊時代已經終結,一個全新的技術時代已經開啟。PayPal負責人工智慧業務的高級副總裁Prakhar Mehrotra在2025年12月的人工智慧峰會上表示,人類已從資訊時代邁入
智慧型時代。
智慧型時代的標誌在於各行業正擺脫數據存儲與檢索的傳統模式,藉助人工智慧的能力,數據得以更自發地生成,最終目標是在工作場所的部分環節實現自主化。
企業套用與挑戰
全球企業正競相將人工智慧套用於各自的工作場所,但成效參差不齊,
麻省理工學院八月的一項研究顯示,95%的企業級AI辦公計畫未能實現快速的收入增長。
企業構建人工智慧體系的關鍵在於投資“AI工廠”,無論是部署在企業內部還是在雲端,運行公司所需的數據將不再主要由人類或計算機檢索,而是由AI生成。
Tokens:智慧型時代的基礎單元
Tokens作為文本AI理解和處理語言的基礎單元,既是訓練數據的信息片段,也是模型接收指令後生成的輸出內容。Tokens生成量已成為科技企業的關鍵指標,今年5月,
英偉達宣稱其晶片客戶
微軟在第一季度生成了超過100萬億個Tokens,同比增長五倍。儘管數據表明,Tokens與需求和利潤的相關性比科技公司所暗示的要弱。如今許多企業已意識到Tokens對提升人工智慧能力的價值,但仍在權衡如何將其最好地融入自身需求。