AI精神病，即前OpenAI創始成員安德烈・卡帕西坦言自己因習慣高頻使用AI，竟會因Token未“用滿”感到不安，並稱這種狀態為“AI 精神病”。
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詞語來源
Token（詞元）作為大模型處理信息的最小信息單元，具有智慧型時代可計量、可定價、可交易的特徵。當下，圍繞Token的調用、分發與結算，一套新的價值體系正在加速演進形成，並成為人工智慧產業商業化的重要路徑。
風險投資家尼昆吉・科塔里將科技圈從關注“構建內容” 轉向攀比“智慧型體運行量”的現象，定義為“Token 焦慮”，其本質正是從業者對“被工具定義”的恐懼——當個人價值不再由解決的問題衡量，而是由資源消耗的多少評判，工作的意義感便悄然流失。這種焦慮並非個例，甚至在AI領域的核心從業者身上表現得更為明顯。前OpenAI創始成員安德烈・卡帕西坦言自己因習慣高頻使用AI，竟會因Token未“用滿”感到不安，並稱這種狀態為“AI 精神病”。
解決方法
要破解這種焦慮，關鍵在於認清AI時代的核心能力究竟是什麼。清華大學經濟管理學院院長白重恩曾說：“AI替代的不是人，而是‘不會用AI的人’。在AI時代，把複雜問題分解成相對簡單問題的能力，比單純會寫代碼重要得多。”這句話指向一個關鍵問題——AI時代最重要的能力，不是操作工具的時長，而是駕馭工具的思維。
數據顯示
來自國家數據局的數據顯示：2024年年初，中國日均詞元（Token）調用量為1000億；至2025年年底，躍升至100萬億；2026年年3月，已突破140萬億，兩年增長超千倍。
