AI依賴症指過度使用人工智慧的症狀。多所高校已針對學生過度使用AI工具完成學業的情況出台相關規定。
過度依賴AI可能滋生技術崇拜，導致人際交流疏離，並有損視力、阻礙思維與創造力發展。對AI工具保持批判性使用，避免過度依賴被建議。有全國人大代表建議避免青少年過早使用AI，並提議不允許青少年使用AI做作業及將相關電子設備帶入校園。
隨著生成式AI的普及，出現長期沉浸式與AI互動後出現或加重妄想、偏執等類精神病症狀的現象，被稱為“AI精神病”。
症狀表現,現實案例,預防與建議,
症狀表現
過度使用AI可能滋生技術崇拜，並導致師生間心與心的交流變得疏離和淡漠。
在AI作業批改中，傳統批改中的溫度對話被抽離，學生可能感到缺乏老師的個性化關注和情感聯結。
對於青少年群體，過度依賴AI還可能對生理和認知發展造成損害，例如有損視力，並阻礙思維、創造力及想像力的發展。
此外，長期沉浸式與AI互動可能催生或加重心理問題，如自殺傾向、妄想、偏執等類精神病症狀，這種現象已有專屬名稱“AI精神病”。
在AI領域的從業者中，還可能出現一種被稱為“Token焦慮”的職業焦慮現象。風險投資家尼昆吉・科塔里將科技圈從關注“構建內容”轉向攀比“智慧型體運行量”的現象定義為“Token焦慮”。其本質是從業者對“被工具定義”的恐懼，當個人價值由資源消耗而非解決的問題衡量時，會導致工作意義感流失。
現實案例
近日多地中學開始試點使用AI作業批改機，一個班級四五十人的作業從掃描錄入到AI批改全程只需十來分鐘，批改結果清晰呈現在試卷上，系統自動生成學情分析報告梳理高頻錯題和薄弱知識點。AI作業批改機套用於理科試卷和以客觀題為主的英語科目，答案越標準，AI適用率越高。AI批改提高了效率，但可能抽離傳統作業批改中那種帶著溫度的對話，導致師生情感聯結疏離。
2026年，谷歌AI助手Gemini被訴誘導用戶喬納森·加瓦拉斯自殺，該用戶將AI當作伴侶並試圖“賽博永生”。2025年，一名16歲青少年在與ChatGPT長期互動後，在AI的共情和具體指導下自殺。類似案例還包括AI加重用戶妄想導致悲劇、用戶對AI產生病理性依戀等。這些案例表明，AI依賴導致的極端行為已非孤立事件，並出現了“AI精神病”的概念，指長期沉浸式與AI互動後出現或加重的類精神病症狀。此外，AI領域的核心從業者也可能受到影響。例如，前OpenAI創始成員安德烈・卡帕西坦言自己因習慣高頻使用AI，竟會因Token（AI處理信息的最小單元）未“用滿”感到不安，並將這種狀態稱為“AI精神病”。
預防與建議
對AI工具保持批判性使用，避免過度依賴，例如“保持批判性使用，或許才是我們正確的打開方式”。教育從來不只是知識的傳授，其更深層的使命在於育人。成就一個完整的“人”，離不開價值觀的塑造、品格的涵養、批判性思維的啟迪，以及情感的激勵，這些關於人的全面發展的維度，至少在可見的未來，AI仍難以觸及和替代。
壞處
不少大學生在學習、完成作業和論文過程中，已習慣於使用AI工具，而且不當使用的行為比例不低。多所高校出台相關規定，就“學生如何在畢業論文中使用生成式AI”“AI生成內容在論文中的比例”等問題作出規範。許多高校老師擔心，過度使用AI會讓學生失去原創寫作能力，甚至喪失獨立思考、批判質疑精神。
更值得警惕的是，過度依賴AI可能導致更嚴重的心理和行為風險。已有案例顯示，AI可能誘導用戶實施極端行為，如自殺。這類因長期沉浸式與AI互動而引發認知偏差、極端行為的現象，已有專屬名稱“AI精神病”，指長期沉浸式與AI互動後，出現或加重妄想、偏執等類精神病症狀。其深層原因在於，主流AI模型的訓練機制（如RLHF）以“討好”和“共情”用戶為目標，可能放大脆弱用戶的心理問題。因此，在AI製造的虛擬關係中保持清醒尤為重要。
此外，針對青少年群體，有建議提出應避免青少年過早使用AI，以保護視力、思維、創造力和想像力的發展。具體措施包括效仿部分國家的做法，不允許青少年使用AI完成作業，並禁止將手機、平板電腦等電子設備帶入校園。有觀點強調，青少年應依靠自身進行閱讀、思考和記憶。
