AI算力建設指全球人工智慧計算能力的構建和擴展，其核心是建設包含計算、存儲、網路等硬體及算法軟體的AI計算基礎設施。
截至2022年6月底，我國算力總規模超過150EFlops，排名全球第二。企業如特斯拉計畫投資建設人工智慧計算基礎設施及晶片工廠以確保供應，其計畫建設集邏輯晶片、存儲晶片和封裝於一體的大型本土化晶片工廠（Terafab晶圓廠），並布局AI5/AI6晶片研發。運營商正探索智算中心的多種建設模式。隨著AI模型與套用發展，推理端市場需求釋放，帶動AI晶片、高速光器件等算力硬體環節發展，例如“真武810E”晶片已在多個萬卡集群部署。當前，全球AI算力建設進入爆發期，高穩定供電成為算力中心的“生命線”，變壓器作為至關重要的“電力心臟”國際需求激增，2025年我國變壓器出口總值同比增長近36%。
硬體基礎設施,建設模式與運營,產業發展與特點,挑戰與應對,發展趨勢,
硬體基礎設施
AI計算基礎設施包含了計算、存儲、網路硬體基礎設施。高穩定供電是AI算力中心運行的關鍵條件，變壓器作為關鍵設備，其需求在全球AI算力爆發背景下激增。AI算力硬體環節包含AI晶片、高速光器件、智慧型輸送系統等細分賽道，其中有廠商推出了AI晶片產品；光器件廠商的產品需求隨著AI算力建設而增長；智慧型輸送系統套用於多個工業領域。
晶片（尤其是記憶體晶片）將成為限制特斯拉增長的關鍵因素，特斯拉計畫建設集邏輯晶片、存儲晶片和封裝於一體的大型本土化晶片工廠（Terafab晶圓廠），並布局AI晶片研發（AI5/AI6），同時加大在人工智慧計算基礎設施方面的投資以用於模型訓練。
建設模式與運營
目前智算中心建設分為企業獨立投資建設、國有企業出資建設、政府與企業聯合成立建設運營公司三種建設模式。
下一步，既要持續推進AI算力建設，形成讓AI算力中心的點及面的全國戰略型網路，又要建設全國統一的AI大算力平台來集中優勢資源、降低投資成本。
運營服務根據面向對象不同分為服務於產業發展和服務於科學研究兩類，運營內容包括數據服務、算力服務、算法服務、生態服務四個方面。
布局舉措包括積極參與和實踐AI計算基礎設施標準創製，並躬身入局生產算力、聚合算力、調度算力、釋放算力。
產業發展與特點
AI計算基礎設施包含計算、存儲、網路等硬體基礎設施，以及機器學習框架、算法與工具軟體等軟體方面。在產業實踐中，為應對供應鏈風險，領先企業正推動垂直整合。特斯拉計畫建設集邏輯晶片、存儲晶片和封裝於一體的Terafab晶圓廠，以確保AI晶片供應。
當前，智慧型計算產業具有多方面特點。在端網智慧型晶片方面，正在加快新興晶片企業發展和傳統晶片企業轉型。存儲晶片產業合作加深，共同推進技術發展。系統設備方面，產品、算力等AI計算基礎設施加速布局。計算技術方面，推進技術商業化。
產業發展亦呈現新特點。頭部企業為保障核心算力供應安全，正加大自研晶片投入並規劃建設本土化晶片工廠。隨著AI模型規模化套用，推理端市場需求加速釋放，帶動算力硬體產業鏈各環節發展。AI晶片產品持續疊代，軟硬體全自研的高端晶片已實現大規模集群部署，例如阿里平頭哥推出的“真武810E”已在阿里雲完成多個萬卡集群部署。
