AI科研大腦

AI科研大腦是漸凍症抗爭者蔡磊團隊搭建的、專注於漸凍症研究的AI系統。團隊於2023年著手開展搭建工作，旨在藉助人工智慧加速疾病靶點發現和藥物篩選。2025年，該系統完成了從概念驗證到實質性科研產出的關鍵跨越。

該系統從最初僅能用AI篩選文獻、整理信息，逐步實現了研究能力的智慧型化。它能自主完成檢索、閱讀、分析、討論乃至多智慧型體間的相互質疑與再檢索。在助力下，團隊重新梳理了可及的近四萬篇漸凍症文獻，整理分析了數百個藥物並根據實驗效果排名，從而提升了相關科研工作的效率。

基本介紹

• 中文名：AI科研大腦
• 別名：漸凍症AI科研大腦

功能與定位

漸凍症AI科研大腦是蔡磊團隊搭建的AI系統，旨在藉助人工智慧輔助疾病靶點發現和藥物篩選。該系統自2023年開始搭建。至2025年，實現了從概念驗證到產生實質性科研產出的進展，形成了以因果推理為核心、人機協作驅動的漸凍症（ALS）研究新模式。其目標包括整合現有研究結論，並推進從現象關聯到因果機制的探索。

該系統具備自動檢索、閱讀與分析海量文獻的能力，梳理了約四萬篇漸凍症科研文獻，整理並分析了數百個藥物，能依據臨床前實驗數據對藥物進行排序，從而提升了科研效率。作為團隊科研工作的重要工具，漸凍症AI科研大腦能夠輔助研究人員處理信息，其工作流程包括由系統初步篩選出重點文獻，再由人類研究員進行進一步分析。此外，系統能夠自動化完成檢索、閱讀、分析等工作，持續進行解析、整理與判斷。

該AI系統的功能不限於文獻分析與藥物排序，還能夠基於其分析產生的研究假設，與合作實驗室進行驗證，並推動已有初步證據的潛在治療路徑進入更深入的機制研究與臨床轉化探索。在2025年至2026年初，藉助該系統，研究團隊發現了一條在臨床前動物模型中可能治癒漸凍症的路徑，並已通過合作實驗進行了重複驗證。

研發歷程

2023年，蔡磊團隊著手搭建旨在藉助人工智慧進行數據處理與分析，以輔助疾病靶點發現和藥物篩選的“漸凍症AI科研大腦”。該系統的研發經歷了從最初用AI篩選文獻、整理信息，到逐步具備自主研究能力的過程。2025年，團隊完成了從概念驗證到實質性科研產出的階段，標誌著以因果推理為核心、以人機協作為驅動的ALS研究新範式初步形成。

“漸凍症AI科研大腦”已在運行，提升了科研效率。該系統能夠自主完成檢索、閱讀、分析、討論以及多智慧型體間的相互驗證，其數據處理與分析效率較高。在其輔助下，團隊重新梳理了可及的近四萬篇漸凍症文獻，整理分析了數百個藥物並進行排序，並正聯合全球科學家進行驗證。

工作模式與特點

AI科研大腦的工作模式以人機協作與自動化持續運行為核心。AI系統可對海量信息進行自動檢索、閱讀、解析、分析與初步討論，其內部具備多智慧型體間的相互質疑與再檢索能力。在完成特定任務（如文獻篩選）的初步研究後，AI會將結果推送給人類研究員進行進一步確認與決策。

其信息承載能力和處理效率具有顯著特點，有助於提升科研效率。例如，該系統可用於對大量文獻進行系統性梳理，或對藥物進行分析排名。在團隊科研中，AI科研大腦可發揮驅動作用。該系統從最初用於篩選文獻、整理信息，發展為能夠實現研究能力智慧型化的漸凍症科研大腦。其致力於AI輔助認知增強，推動形成以因果推理為核心、以人機協作為驅動的ALS研究新範式。

科研成就與影響

漸凍症AI科研大腦藉助人工智慧的數據處理與分析能力，套用於神經疾病研究。該系統梳理了數萬篇漸凍症核心文獻，並據此分析了數百個藥物，根據臨床前實驗效果進行排序。

該AI系統已用於輔助篩選藥物研發管線。研究團隊通過其分析，發現並在臨床前實驗中驗證了治療漸凍症的潛在路徑，例如通過骨髓移植進行免疫重建等方法。

在臨床實踐中，該系統被套用於輔助治療。團隊表示，將繼續對已初步驗證的路徑（如免疫重建）進行機制研究與臨床轉化探索，並基於AI產生的新假設與合作實驗室開展驗證工作。