39AI醫生大腦是由貴陽朗瑪信息技術股份有限公司自主研發的醫學大模型系統,該系統通過整合醫療健康數據資源,可為醫生提供臨床診斷輔助支持。該系統核心功能包括醫療健康問題諮詢、病歷資料深度分析、檢查報告邏輯驗證等模組,並於2025年2月完成重大版本升級,新增慢思考模式和多模型協同分析機制。升級後的小程式版本(0.9.X)在貴陽市第六人民醫院等醫療機構實際套用中,被驗證可將患者評估時間縮短至2分鐘,顯著提升臨床決策效率。
基本介紹
- 研發公司:貴陽朗瑪信息技術股份有限公司
- 上線時間:2025年2月19日(慢思考版本)
- 核心功能:醫療諮詢、病歷分析、診斷輔助
- 技術架構:DeepSeek-R1671B滿血版模型融合
- 疊代版本:s 0.9.0(2025年2月)
- 套用場景:醫院臨床診斷、多學科會診支持
技術升級
- 2025年2月版本升級引入慢思考模式,通過對症狀、病史、檢查結果的邏輯關聯分析進行交叉驗證,將誤診風險相較於早期版本下降42%
- 接入DeepSeek-R1671B滿血版模型,實現醫學大模型與深度分析模型的雙重診斷輸出機制
功能模組
- 醫療諮詢功能:面向公眾提供7×24小時健康問題諮詢服務,支持圖文互動與智慧型分診建議
- 病歷分析功能:可解析包括CT影像報告、生化指標數據在內的12類醫療文檔,生成結構化診斷邏輯鏈
臨床套用
- 在貴陽市第六人民醫院老年醫學科的套用案例顯示,系統完成單例患者全面評估僅需2分鐘,較傳統人工方式效率提升6倍
- 通過整合多學科會診意見,系統可將複雜病例的鑑別診斷準確率顯著提升(截至2025年2月臨床統計數據)
技術架構
- 基於朗瑪信息累計服務的超8000萬次線上問診數據構建知識圖譜
- 採用聯邦學習技術保障用戶隱私安全,訓練數據脫敏處理率達100%
- 將醫學人工智慧研發列為公司戰略級發展方向,持續投入算力資源最佳化模型參數規模
版本疊代
- 2025年2月19日發布0.9.0版本,首次實現慢思考模式與多模型協同診斷
- 2025年2月27日完成DeepSeek-R1671B模型的完整接入,分析回響速度提升28%
