會議背景與基本信息
AGI-Next峰會於2026年1月10日由清華大學基礎模型北京市重點實驗室和智譜AI發起,是一場AI領域的前沿峰會。
與會人員
2026年1月10日舉行的AGI-Next峰會匯聚了多位AI領域的領軍人物,包括智譜AI創始人/CEO
唐傑、
月之暗面創始人/CEO
楊植麟、阿里雲
通義千問負責人
林俊暘、學界代表
張鈸院士與
楊強,以及剛剛履新騰訊AI首席科學家的
姚順雨,此次為其回國後對外首秀。
會議議程
2026年AGI-Next峰會的議程包含演講環節和圓桌對話環節。在演講環節,唐傑討論了
RLVR、
AutoGLM和機器睡眠的構想;楊植麟分享了
Scaling Law、Muon最佳化器和Key-Value Cross Attention的突破;林俊暘介紹了Qwen模型的Hybrid Architecture和多模態能力。
楊植麟在峰會上通過對話分享了對
AGI/ASI發展的看法,認為AGI/ASI不僅是工具,其發展可能對人類文明產生深遠影響,有助於應對醫療、能源、氣候變化等全球性挑戰,並延伸人類認知。楊植麟強調AGI/ASI發展雖然可能帶來較大風險,但不應因此放棄研發。在隨後的
圓桌對話環節中,嘉賓圍繞模型分化、下一代範式、Agent的商業落地以及中美AI差距等話題展開討論。
會議內容
隨後的圓桌對話中,嘉賓圍繞模型分化、下一代範式、Agent的商業落地以及中美 AI 差距等話題展開激辯。
會議意義與影響
2026年1月10日召開的AGI-Next前沿峰會是由清華大學基礎模型北京市重點實驗室等發起的AI領域閉門會議。峰會討論內容顯示,參數競賽的重要性下降,前沿公司和團隊開始關注新的發展方向。此次峰會討論了2026年AI領域可能的發展方向。峰會反映出行業發展重心從基礎訓練轉向實際套用的趨勢。
重要觀點
在2026年1月10日舉行的峰會上,與會嘉賓圍繞
大模型的前沿技術、下一代範式和
AGI發展路徑提出了觀點。在演講環節,智譜AI唐傑探討了
RLVR、
AutoGLM和機器睡眠的構想;月之暗面楊植麟分享了
Scaling Law、Muon最佳化器和Key-Value Cross Attention的突破;阿里雲通義千問林俊暘介紹了Qwen模型的Hybrid Architecture和多模態能力。此外,楊植麟在討論中指出,AGI/ASI不僅是工具,也是影響人類文明發展的放大器,其在醫療、能源、氣候變化等領域有套用潛力。楊植麟強調,雖然AGI/ASI發展可能帶來較大風險,但不應該因此放棄研發。