姚順雨

姚順雨，OpenAI研究員，2024年度《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創新35人”中國區入選者。他本科畢業於清華大學姚班，獲普林斯頓大學計算機科學博士學位，2024年加入OpenAI並參與智慧型體產品operator與deep research開發。其研究聚焦語言智慧型體與現實世界互動，提出ReAct方法首創“推理—行動”結合的智慧型體範式，被學術界與工業界廣泛採納。

姚順雨博士期間提出思維樹（Tree of Thoughts）框架改進決策模型，構建CoALA模組化認知架構。2025年5月，他以27歲年齡成為《麻省理工科技評論》TR35中國區最年輕入選者。其主導的Computer-Using Agent項目融入強化學習新範式，推動AI技術從訓練導向轉向評估導向，提出“AI下半場”概念強調問題定義與真實場景套用。

基本介紹

• 中文名：姚順雨
• 主要成就：入選《麻省理工科技評論》2024年度“35歲以下科技創新35人”中國區名單

人物經歷

OpenAI的研究員

主要成就

姚順雨提出的ReAct方法首次引入“推理—行動”結合的智慧型體範式，為創建具備通用性、可擴展性的語言智慧型體奠定了基礎。ReAct的核心理念是讓大語言模型在行動前先進行可解釋的內在推理，繼而基於推理結論去決策與操作。這一思路不但增強了模型的可控性，也極大拓展了其在各類實際領域中的適用能力。如今，ReAct已成為世界範圍內構建語言智慧型體的最主流方法，被學術界與工業界廣泛採納。

所獲榮譽

2025年5月23日晚，《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創新35人”（Innovators Under 35，簡稱“TR35”）中國區名單在上海發布，姚順雨入選，是最年輕的入選者，只有27歲。