21世紀經濟學教材:計量經濟學導論

21世紀經濟學教材:計量經濟學導論

《21世紀經濟學教材計量經濟學導論》是2006年清華大學出版社出版的圖書,作者是王升。

基本介紹

  • 書名:21世紀經濟學教材:計量經濟學導論
  • 作者: 王升
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2006-04-01
基本信息,內容簡介,圖書目錄,

基本信息

作 者: 王升 編
出 版 社: 清華大學出版社
ISBN: 9787302126997
出版時間: 2006-04-01
版 次: 1
頁 數: 315
裝 幀: 平裝
開 本:
所屬分類: 圖書>經濟>世界各國經濟概況、經濟史、經濟地理

內容簡介

計量經濟學是經濟管理類專業本科生的必修課程,也是相關專業研究生的專業基礎課或輔修課。《21世紀經濟學教材:計量經濟學導論》由七章組成,主要內容為:計量經濟學概述,計量經濟學的基礎工具,一元回歸分析,多元回歸分析,經濟回歸問題,時間序列回歸模型和計量經濟學實驗。每一章都有明確的主題或觀點,內容編排兼顧知識儲備、理論闡述與實踐套用。《21世紀經濟學教材:計量經濟學導論》拋開了大部分數學證明細節,注重理論基礎,以實用為目的。因此,數理知識比較薄弱或數學訓練不夠充分的讀者,也能通過學習《21世紀經濟學教材:計量經濟學導論》內容從而掌握計量分析問題的理論與方法。 《21世紀經濟學教材:計量經濟學導論》可作為經濟管理類專業本科生的教材,也可作為研究生的參考教材使用。

圖書目錄

第1章 計量經濟學概述
1.1 什麼是計量經濟學
1.2 計量經濟學的研究內容及其方法
1.3 計量經濟模型的建立
1.3.1 計量經濟學的建模方法
1.3.2 計量經濟模型的類型
1.4 研究文章寫作建議
1.5 研究文章寫作建議
思考與練習
第2章 計量經濟學的基礎工具
2.1 矩陣
2.1.1 矩陣的定義
2.1.2 矩陣的計算及其性質
2.1.3 復矩陣的定義和性質
2.1.4 特徵值與特徵向量
2.2 機率與統計初步
2.2.1 基本概念
2.2.2 機率密度函式
2.2.3 樣本與樣本空問
2.2.4 機率分布簡介
2.3 統計推斷
2.3.1 估計
2.3.2 假設檢驗
2.4 最最佳化理論基礎
2.4.1 線性規劃的最最佳化條件
2.4.2 單純形法
2.4.3 Kuhn—Tucker條件
思考與練習
第3章 一元回歸分析
3.1 回歸模型的估計法
3.1.1 普通最小二乘法
3.1.2 廣義最小二乘法
3.1.3 最大似然估計法
3.2 一元線性回歸分析
3.3 回歸方程檢驗
3.3.1 擬合優度檢驗
3.3.2 回歸報告
3.3.3 正態性檢驗
3.4 回歸方程
3.4.1 對數線性模型
3.4.2 半對數模型
3.4.3 雙曲函式模型
3.5 方差分析模型
思考與練習
第4章 多元回歸分析
4.1 多元計量經濟模型
4.1.1 完全彈性模型
4.1.2 半彈性模型
4.1.3 非線性模型
4.1.4 虛擬變數模型
4.2 二元回歸方程的最小二乘估計量
4.2.1 隨機擾動項假設
4.2.2 解釋變數之間的相關性假設
4.2.3 最小二乘法估計量
4.3 回歸方程檢驗
4.3.1 回歸方程的擬合優度
4.3.2 回歸方程的參數假設檢驗
4.3.3 回歸模型結構穩定性檢驗
4.4 回歸方程最小二乘估計量的矩陣方法
4.4.1 普通最小二乘估計量
4.4.2 假設檢驗的矩陣表示
思考與練習
第5章 經驗回歸問題
5.1 多重共線性問題
5.1.1 多重共線性與統計解釋能力
5.1.2 多重共線性的診斷
5.1.3 多重共線性的處置
5.2 異方差問題
5.2.1 導致異方差的原因
5.2.2 存在異方差的最小二乘估計量的性質及後果
5.2.3 如何診斷異方差
5.2.4 異方差問題的處理
5.3 自相關問題
5.3.1 自相關存在的回歸問題
5.3.2 自相關問題的識別
5.3.3 自相關問題處理
5.3.4 條件異方差
思考與練習
第6章 時間序列回歸模型
6.1 時間序列自回歸模型
6.1.1 時間序列數據分布的滯後現象
6.1.2 分布滯後模型的估計
6.1.3 自回歸模型的估計
6.1.4 自回歸與分布滯後模型的Granger因果檢驗
6.2 時間序列回歸檢驗
6.2.1 時間序列數據的平穩隨機過程
6.2.2 平穩檢驗的相關圖法
6.2.3 單位根檢驗
6.2.4 協積檢驗
6.3 ARIMA模型
6.3.1 B—J方法
6.3.2 ARIMA(p,d,g)的參數p,d,a的識別或確定
6.3.3 ARIMA(p,d,q)的估計、最佳化與預測
6.4 聯立方程與向量自回歸模型
6.4.1 聯立方程模型
6.4.2 向量自回歸模型
思考與練習
第7章 計量經濟學實驗
7.1 數字特徵實驗
練習
7.2 基本機率密度函式分布實驗
練習
7.3 統計推斷實驗
練習
7.4 一元回歸分析實驗
練習
7.5 多元回歸分析實驗
練習
7.6 共線性問題實驗
練習
7.7 異方差問題實驗
練習
7.8 自相關問題實驗
練習
7.9 時間序列回歸實驗
練習
7.10 時間序列預測實驗
練習
附錄a 標準常態分配
附錄b x的平方分布的臨界值變化規律
附錄c t分布的臨界值變化規律
附錄d F分布的臨界值變化規律
附錄e Durbin-watson的d檢驗的臨界邊界
附錄f 遊程檢驗的臨界值判斷
參考文獻

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