在頂級國際會議如ACM SIGMOD, VLDB, IEEE ICDE 和雜誌如ACM TODS, IEEE TKDE, VLDB 等發表過200多篇論文,被引用超過一萬九千餘次和H指數達到75。他擔任過多個CCF A類國際會議的程式委員會主席,包括IEEE ICDE'00, 04, 06的程式委員會副主席,以及 ACM SIGMOD'07, VLDB'08 (core DB track), IEEE ICDE'12,18的程式委員會主席。他也擔任過CCF A類期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE) 以及大數據研究的國際期刊Journal of Big Data Research (JDBR) 雜誌的總編委(Editor-In-Chief),Springer's Distributed and Parallel Databases的期刊主編,VLDB Endowment 委員會理事主席(2014-2017),以及ACM SIGMOD 顧問委員會委員(2012-2017), 目前是IEEE Transactions on Cloud Computing的副編委,ACM Transactions on Data Science (TDS)的創始主編,以及Communications of the ACM編委會委員。
他還為許多機構進行過科研項目評審, 如 Research Grants Council (RGC) of Hong Kong, Australian Research Grants Council, Canadian Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC), Norwegian Research Council, Singapore Economic Development Board (EDB) 和 Agency for Science and Technology Research (A*STAR), 並且出任過 A*STAR SERC 的專家組成員。
產業化
黃銘鈞一直致力於ABC領域(AI, Big Data, Cloud Computing)的創新和產業化,對企業級平台開發和系統集成已有二十多年的經驗,涉足領域包括大數據分析與解決方案、智慧型製造、金融科技和人工智慧服務。2014年至今,耗時多年研發了新一代分散式機器學習平台Apache SINGA,該系統與谷歌的TensorFlow一起入選10佳機器學習平台,並攜手網易挑戰人工智慧新戰場。2016年,發布了世界首個區塊鏈評測系統BlockBench,並在github開原始碼,引起學術界和工業界的廣泛關注。2017年入選浙江省人工智慧發展專家委員會委員(首屆專家委員會由全球42名人工智慧及相關領域具有重要影響力的專家組成,為浙江省委、省政府提供人工智慧發展戰略、發展路徑、產業布局、人才引進等方面的決策參考)。