高度共線性（high collinearity）是2020年公布的經濟學名詞。
基本介紹
- 中文名：高度共線性
- 外文名：high collinearity
- 所屬學科：經濟學
- 公布時間：2020年
定義,出處,
定義
一般而言，如果每兩個解釋變數的簡單相關係數(零階相關係數)比較高，如大於 0.8 ，則可認為存在著高度共線性。
出處
《經濟學名詞》第一版。
高度共線性
相關詞條
- 高度共線性
高度共線性（high collinearity）是2020年公布的經濟學名詞。定義一般而言，如果每兩個解釋變數的簡單相關係數(零階相關係數)比較高，如大於 0.8 ，則可認為存在著高度共線性。出處《經濟學名詞》第一版。1...
- 共線性
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- 共線(數學術語)
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- 徒手切片法
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- 回歸診斷
2）高度相關的自變數是否引起了共線性；3）模型的函式形式是否錯誤或在模型中是否缺少重要的自變數；4）樣本數據中是否存在異常值。發展歷程 隨著高速電子計算機的日益廣泛套用，回歸分析愈來愈成為各個領域科技工作者分析數據的一種常用工具。但是，在長期地廣泛實際套用中，人們逐漸地發現經典的最小二乘估計的結果並不...
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第4節 R2 第5節 預測y值 第6節 互動效應的可能性 第7節 四變數模型：修正設定錯誤 第8節 多重共線性問題 第9節 高度多重共線性：一個例子 第10節 自變數的相對重要性 第11節 回歸模型拓展：虛擬變數 第12節 採煤業死亡事故的決定因素：一個多元回歸案例 第13節 下一步？注釋 參考文獻 譯名對照表 ...
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1961年，Brenner和Grick根據DNA鏈與蛋白質鏈的共線性(colinearity)，首先肯定了三個核苷酸的推理。隨後的實驗研究證明上述假想是正確的。1962年，克里克用T4噬菌體侵染大腸桿菌，發現蛋白質中的胺基酸順序是由相鄰三個核苷酸為一組遺傳密碼來決定的。由於三個核苷酸為一個信息單位，有4³=64種組合，足夠20種胺基酸用了...
- 自回歸模型
在這類模型中，由於在X和它的若干期滯後之間往往存在數據的高度相關，從而導致嚴重多重共線性問題。因此，分布滯後模型極少按（1）式這樣的一般形式被估計。通常採用對模型各係數βj施加某種先驗的約束條件的方法來減少待估計的獨立參數的數目，從而避免多重共線性問題，或至少將其影響減至最小。這方面最著名的兩種...
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都會導致係數估計的較大變化。由於財務比率均由具有相互鉤稽關係的財務報表計算得出，同類指標之間的相關程度是非常大的，不加處理地讓這些高度相關的變數直接進入模型必然會導致嚴重的多重共線性干擾。令人遺憾的是，國內外大多數相關研究都沒有意識到這一問題，由此得出的判別模型，其穩定性和準確性顯然不容樂觀。
- 回歸分析
當數據之間存在多重共線性（自變數高度相關）時，就需要使用嶺回歸分析。在存在多重共線性時，儘管最小二乘法（OLS）測得的估計值不存在偏差，它們的方差也會很大，從而使得觀測值與真實值相差甚遠。嶺回歸通過給回歸估計值添加一個偏差值，來降低標準誤差。線上性等式中，預測誤差可以劃分為 2 個分量，一個是偏差...
- 胚胎相關基因HOXA13在食管癌細胞中下游靶基因的研究
《胚胎相關基因HOXA13在食管癌細胞中下游靶基因的研究》是依託北京大學，由申潞艷擔任負責人的青年科學基金項目。項目摘要 胚胎相關基因HOX基因是一組含39個成員，高度保守、成簇排列、具有時空共線性表達特徵的基因。HOX基因編碼一組轉錄因子，調控哺乳動物的胚胎髮育過程。近年來發現其在腫瘤中存在類似於AFP、CEA的返祖...
- 羅吉斯蒂克模型
運用SPSS軟體對所有指標進行Kolmogorov-Smirnov常態分配檢驗。符合常態分配的指標進行顯著性T檢驗，不符合常態分配的數據進行Mann-Whitney顯著性檢驗，去除不顯著指標。進行Pearson檢驗，去除與其他指標存在高度相關性的指標。進行多重共線性檢驗，去除與其他指標存在多重共線性的指標；第三步，進行KMO檢驗，確定是否進行因子...
- Logistic分布
運用SPSS軟體對所有指標進行Kolmogorov-Smirnov常態分配檢驗。符合常態分配的指標進行顯著性T檢驗，不符合常態分配的數據進行Mann-Whitney顯著性檢驗，去除不顯著指標。進行Pearson檢驗，去除與其他指標存在高度相關性的指標。進行多重共線性檢驗，去除與其他指標存在多重共線性的指標；第三步，進行KMO檢驗，確定是否進行因子...
- 削度方程
Kozak , A (1969 年, 1988 年, 1998 等)介紹了削度方程在中的套用, 討論了可供經營人員在若干削度方程中進行選擇的一些標準, 並研究了可變參數削度方程的多重共線性及自相關性。Williams , T. B (1994 年)對阿巴契亞4 種闊葉樹的9 個削度系統進行分析評價認為使用了Martin 係數的Ormerod 的估計模型是最...
- 向前選擇法
這種方法比較簡單，但主要缺點是，如果存在多重共線性，最後的模型中可能混有不太重要的自變數。基本介紹 在實際問題中，選擇合適的變數來建立回歸方程，不是一件很容易的事情。因為影響因變數y的因素很多，而這些因素之間存在著多重共線性，特別是在教育和經濟類數據中，各自變數之間有高度的相互依賴性，這樣會給回歸...
- 許昌學院經管學院
15、計量經濟學：該課程主要包括一元回歸分析，多元回歸分析，異方差、自相關、多重共線性等檢驗與修正，系統模型回歸分析，計量經濟學在經濟分析中的套用等內容。通過這些內容的本科階段學習，學生可以初步掌握該學科的基本分析方法，能夠運用基礎知識進行較多使用的回歸或相關分析，並解釋其經濟學意義，避免其中的虛假相關...
- 回歸模型
嶺回歸分析是一種用於存在多重共線性（自變數高度相關）數據的技術。在多重共線性情況下，儘管最小二乘法（OLS）對每個變數很公平，但它們的差異很大，使得觀測值偏移並遠離真實值。嶺回歸通過給回歸估計上增加一個偏差度，來降低標準誤差。6. Lasso Regression套索回歸 它類似於嶺回歸，Lasso （Least Absolute ...
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水稻基因組（430 Mb）是禾穀類作物中最小的，且易於遺傳操作並與其他禾穀類作物存在共線性，目前已成為遺傳學和基因組研究的模式植物。至2002年，秈、粳稻兩個亞種全基因組工作框架圖的測定和粳稻基因組全長序列的測定相繼完成。這不僅有利於探明水稻基因功能，而且還有利於闡明更大和更複雜的禾穀類基因組研究。水...
- 實證研究
社會經濟制度之間存在著極為複雜的相互作用機制，而運用數學計量工具可以將有關影響因素予以固定，從而把握複雜現象之間的內在聯繫，消除變數內生性、異方差和多重共線性問題。但數理實證研究對於數據質量相對要求較高，數據錄入和操作錯誤往往會導致錯誤的分析結果。這就需要研究者在數據錄入中保持高度警覺，有意識地避免...
- 社會和諧決定論:中國社會與經濟發展重大理論探討
一 “中、高度貧困率”標準 ——差異性、合理性、邏輯性問題 二 “貧富差別”、“最低月工資”標準 ——差異性、共線性和干擾因素問題 三 “兒童死亡率”、“童工率”標準 ——差異性、邏輯性和機械社會論問題 四 結論 第三章 “社會和諧”的數理化衡量 ——中國社會科學研究的方法論問題之三 一 引言 二 ...
- 社會和諧決定論
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- 數據挖掘與預測分析(第2版)
9.7多重共線性233 9.8變數選擇方法239 9.8.1有偏F-檢驗239 9.8.2前向選擇過程240 9.8.3反向刪除過程241 9.8.4逐步選擇過程241 9.8.5最佳子集過程241 9.8.6“所有可能子集”過程242 9.9油耗數據集242 9.10變數選擇方法的套用243 9.10.1套用於油耗數據集的前向 選擇過程244 9.10.2套用於油耗...
