馬瑩（截至2024年）為重慶郵電大學先進制造工程學院機械設計製造系講師，2017年獲美國堪薩斯州立大學機械工程博士學位並完成博士後研究。其研究聚焦固體力學領域，涵蓋紡織複合材料力學特性分析、3D建模技術開發及計算機仿真套用，在軍用紡織材料抗打擊強度研究領域取得多項成果。截至2023年，作為發明人參與《採用UG軟體生成電池模組模型的方法》《基於GWO-LSTM的鋰離子電池健康狀態估計方法》等發明專利研發，其中前者通過參數化建模提升設計效率。在《振動與衝擊》《航空學報》等核心期刊發表複合材料多尺度仿真相關論文，研究成果獲國家自然科學基金等項目資助。教學方面參與建設重慶市精品線上課程《理論力學》，並獲2020年重慶市高校教學創新大賽二等獎。
基本介紹
- 中文名：馬瑩
- 學歷：機械工程博士
- 職稱：講師
- 研究方向：固體力學、複合材料
- 所屬學會：美國複合材料學會會員
- 代表專利：電池模組參數化建模技術
- 科研項目：國家自然科學基金青年科學基金
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教育背景
2017年畢業於美國堪薩斯州立大學工程學院機械工程系，獲博士學位並從事博士後研究工作，導師團隊參與美國陸軍研究實驗室（ARL）及國防部科研項目。
科研方向
研究體系包含三個核心領域：
- 紡織複合材料力學分析：針對平紋、三維正交等結構，開展多尺度力學模擬與失效機制研究，提出基於織物單胞幾何特徵的格線劃分方法，剪下模量仿真誤差控制在8.93%以內
- 計算機輔助工程開發：擅長UG、DFMA等軟體的二次開發，建立電池模組參數化設計體系及複合材料建模算法，提升軍用紡織品抗衝擊性能分析效率
- 智慧型控制系統仿真：參與無人駕駛汽車轉向控制算法研發，套用模糊自適應PID技術最佳化系統動態回響
學術成果
2020-2023年主導及參與四項重點科研項目：
- 國家自然科學基金青年科學基金《紡織複合材料多尺度建模方法》（項目編號：12002070）
- 重慶市留學人員回國創業創新項目《軍用複合材料失效分析技術開發》（項目編號：CX2018126）
- 重慶市自然科學基金《智慧型材料結構最佳化設計》（項目編號：022NSCQ-MSX3803）
- 重慶市教委基礎研究項目《鋰離子電池健康評估模型構建》
技術創新
在工程套用領域取得三項典型技術突破：
- 參數化建模技術（2023年）：通過UG軟體建立幾何關係方程，實現電池模組二維平面模型至三維立體模型的自動化生成，降低重複設計工作量50%以上
- 智慧型算法融合技術（2023年）：提出GWO-LSTM混合模型，採用灰狼最佳化算法自動匹配LSTM超參數，將鋰離子電池健康狀態預測誤差降低至3.2%
- 多尺度仿真技術（2024年）：開發基於Delaunay三角網改進的Alpha-shape算法，解決紡織複合材料微觀結構滲透與間隙建模難題，相關成果發表於《航空學報》
教學實踐
2019-2023年完成三項教學改革：
- 作為核心成員參與《理論力學》重慶市精品線上開放課程建設，負責仿真案例庫開發
- 設計"機械振動預測仿真實驗"教學模組，套用於2020級機械專業本科生實踐課程
- 在陳翔教授指導下，完成"工程力學虛擬仿真平台"建設項目，獲2020年重慶市高校教學創新大賽二等獎
學術交流
2018年加入美國複合材料學會（ASC）。2024年在國際機械工程大會（IMECE）作題為《軍用紡織材料多尺度仿真技術進展》的專題報告
