類神經網路

類神經網路(ANN),又稱人工神經網路,根據計算的連線路徑連線信息處理的數學計算模型或者使用。

基本介紹

  • 中文名:類神經網路
  • 縮寫:ANN
  • 種類:監督式學習網路
  • 種類:無監督式學習網路
概說,種類,

概說

研究人員在一個精確的定義的協定之後,所謂的神經網路,也被稱為神經網路(SNN或只是稱為神經網路(尼龍使人工神經元網路組相互關聯的。但多數人同意,它包括一個簡單的網路,在處理處置的元素,元素之間的全球行為參數決定
主要圖形結構是神經元與觸突,就是拓樸學的點和弧了,實用於計算機模擬.

種類

依學習演算法而分類的有
監督式學習網路(Supervised Learning Network)
無監督式學習網路(Unsupervised Learning Network)
混合式學習網路(Hybrid Learning Network)
聯想式學習網路(Associate Learning Network)
最適化學習網路(Optimization Application Network)
依網路架構而分的有
前向式架構(Feed Forward Network)
回饋式架構(Recurrent Network)
強化式架構(Reinforcement Network)

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