神經網路處理器

“寒武紀”瞄準刷臉支付

我國研發全球首個“神經網路”專業處理器 幫助“阿法狗”技術走進生活1:4,一場圍棋人機大戰終以人類失敗告終。然而,人工智慧之路還可以走得更遠。“AlphaGo(阿法狗)的算法系統就好像‘水’,處理器就是盛水的碗。谷歌沒能找到碗,只好用瓦片裝水,而‘寒武紀’處理器就是這隻碗”。日前,中科院計算所發布全球首個“神經網路”處理器科研成果,今年年內,這項成果將正式投入產業化,在不久的未來,反欺詐的刷臉支付、手機圖片搜尋等都將成為現實。

功能介紹
課題組負責人之一、中科院計算所副研究員陳天石用“水和碗的關係”來比喻這個名為“寒武紀”的神經網路處理器。事實上,“阿法狗”的成功秘訣就是模仿人類通過神經網路進行“深度學習”。
陳天石說,“人工神經網路”從70多年前提出發展至今,計算系統的運算能力提升成為關鍵,而這種提升正是作為技術支撐的處理器爆炸式發展的結果。目前,谷歌“阿法狗”使用的處理器是在其他領域通用的CPU處理器。2010年,谷歌使用1.6萬個處理器運行7天來訓練一個識別貓臉的深度學習神經網路,這么多機器的消耗只能是一種技術的驗證,普通人要想使用這項技術是不可能實現的。在圍棋上戰勝了人類的“阿法狗”則需要更多的處理器,未來人工智慧要想實現像人腦一樣的千億個神經元網路,恐怕至少需要一個小型發電站的規模。
如此規模只能存在於谷歌,到底怎樣走進百姓?“普通的處理器就好比瑞士軍刀,雖然通用,但不專業,只能用來應急。如果廚師要想做出像樣的菜餚,就必須使用菜刀。”陳天石說,而專門的神經網路處理器就是這把“菜刀”,高效、快捷。
未來瞄準高效能終端晶片等
據陳天石介紹,課題組團隊已開始著手進行科研成果的產業化,今年年內就將正式啟動。未來套用瞄準企業、科研院所等高性能伺服器、高效能終端晶片、機器人晶片三大領域。比如手機拍照就知道這個人是誰;對眾多視頻按類別或喜好進行智慧型歸類;“刷臉”支付也不成問題;圖片搜尋也可成為現實,只要路邊隨便拍下一棵樹,就可以搜尋到這棵樹的所有資料,而不僅僅局限於現在的文字搜尋。陳天石說,未來的服務既包括民生,也包括國家重大需求。
機器人可能無所不能但不會欺騙
“‘寒武紀’這個地質紀年是生物多樣性大爆發的時代,這項科研成果之所以取這個名字,就是希望人工智慧也能像生命一樣出現大爆發。”陳天石介紹說,希望即使到了人工智慧滅絕的時代,“寒武紀”處理器也能夠存活下來。
“阿法狗”戰勝了人類,未來機器完全代替人類的這一天是否會到來?對於這個問題,陳天石認為這種想法有點杞人憂天。目前人工智慧可做的事情還有限,“阿法狗”與人腦不同,“只是用運算碾壓人”。而人也是可以計算的,只是算得慢,從這個意義上講,“阿法狗”並沒有突破人的思維。“人類做不了的事情有時需要依靠機器,就像人依靠火箭才能到達火星。”
陳天石樂觀地表示,現階段,人工智慧還是人類的問題求解器,未來“阿法狗”可能會發展到類似人的思維,但不會沿著人類的思路走。也許有一天,機器人可能是一個不會欺騙但無所不能的人類朋友,沒事和人類聊聊天。

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