神經網路理論

神經網路理論：認知心理學家通過計算機模擬提出的一種知識表征理論，認為知識在人腦中以神經網路形式儲存，神經網路由可在不同水平上被激活的結點組成，結點與結點之間有聯結，學習是聯結的創造及其強度的改變。

過去認為神經系統對運動的控制是自上而下的，即等級理論，這種理論降低了“下”水平的重要性。目前取而代之的是神經網路理論，認為大量神經元之間互動連線組成複雜的網路體系，這種連線的牢固性因反覆使用而增強，因失用而減弱。人類習得性運動就是在發育過程中，反覆實踐，通過成功與失敗的經驗，在中樞神經系統逐漸形成最佳化的神經網路，對運動進行程式化控制，這種程式化控制包括在某項運動中對參與運動的肌肉進行選擇和分工，並設定肌肉收縮順序、速度和力量等。程式化使得複雜的運動控制變得簡單和具有自發性，反覆的實踐，促使神經網路或運動控制程式不斷最佳化，形成節能而高效的運動模式。