《頻譜估計理論與套用》是2014年西安電子科技大學出版社出版的圖書，作者是李冬海、趙擁軍、劉向明、關秀芬。
基本介紹
- 書名：頻譜估計理論與套用
- 作者：李冬海
趙擁軍
劉向明
關秀芬 - 出版社：西安電子科技大學出版社
- 出版時間：2014年05月01日
- 定價：24 元
- ISBN：9787560633039
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
譜估計是現代信號處理的重要內容，廣泛套用於通信、雷達、聲納、醫學等領域中的信號處理。本書以全新的視角，基於信號子空間與噪聲子空間理論，系統、全面地介紹了經典譜估計與現代譜估計。全書共分5篇21章，內容包括經典譜估計、基於濾波的譜估計、信號模型與向量子空間基礎、基於信號子空間譜估計、基於噪聲子空間譜估計。本書既有從“數”上嚴格的數學推導，也有直接從上“形”的理解，做到“數”與“形”的統一。本書把各種估計方法歸結於信號子空間方法與噪聲子空間方法，做到了估計方法的大一統。
本書是關於譜估計理論與套用的專著，本書闡述本著容易理解與自學，注重理論與套用結合。是一本與國際前沿科學接軌的學術著作，可供電子、通信、自動化、計算機等各類學科有關教師、研究生、本科生和科技人員教學、自學或進修之用。
圖書目錄
第一篇 經典譜估計
第1章 頻譜概念 2
1.1 正弦數位訊號 2
1.2 頻率向量 4
1.3 離散時間傅立葉變換 6
1.4 基於DTFT的頻率估計 7
1.5 仿真實驗分析 8
第2章 頻譜計算 10
2.1 頻譜計算與離散傅立葉變換 10
2.2 基於DFT基向量的正交分解 11
2.3 補零法 14
2.4 比幅法頻率估計 16
2.5 二分法譜峰搜尋 21
2.6 小結 23
第3章 頻率估計性能 24
3.1 頻譜泄漏 24
3.2 傅立葉變換的頻率解析度 30
3.3 傅立葉變換的頻率精度 33
3.4 小結 34
第4章 窗函式與頻率估計 35
4.1 抑制泄漏機理 35
4.2 窗函式 35
4.3 窗函式在頻率估計中的套用 38
4.4 實信號的頻率估計 44
4.5 小結 46
第5章 功率譜 47
5.1 隨機過程功率譜 47
5.2 離散隨機過程功率譜 50
5.3 數位訊號的功率譜估計 52
5.4 基於矩形窗的功率譜估計 53
5.5 基於三角窗的功率譜估計 55
5.6 巴特利特估計 58
5.7 功率譜估計的套用 59
5.8 小結 62
第二篇 基於濾波的頻譜估計
第6章 濾波概念 64
6.1 濾波向量 64
6.2 濾波器頻率回響特性 65
6.3 常規頻點濾波器的設計 66
6.4 頻點濾波器與傅立葉變換的關係 68
6.5 信號分離 70
第7章 濾波器性能 73
7.1 頻點濾波器頻率解析度 73
7.2 頻點濾波器濾波精度 76
7.3 小結 77
第8章 窗函式與濾波器 78
8.1 窗的特性 78
8.2 窗在濾波中的套用 78
8.3 小結 86
第9章 基於濾波的頻譜估計 87
9.1 基於頻點濾波的頻譜估計 87
9.2 基於常規頻點濾波的頻譜估計 88
9.3 基於最小方差濾波的頻譜估計 90
9.4 Capon頻譜估計的套用 92
第三篇 信號模型與向量子空間基礎
第10章 信號與信號子空間 96
10.1 子空間的概念 96
10.2 信號及信號向量模型 97
10.3 信號子空間 100
10.4 頻譜估計信號模型及統計特性 101
10.5 頻點濾波信號模型及統計特性 104
第11章 最小二乘估計 107
11.1 單參數最小二乘估計 107
11.2 單參數最小二乘估計性能 109
11.3 單參數加權最小二乘 110
11.4 單參數加權最小二乘與Capon的等效性 112
11.5 多參數最小二乘估計 113
11.6 多參數最小二乘估計性能 115
11.7 多參數加權最小二乘 116
11.8 最小方差估計 117
第12章 基於最小二乘的頻點濾波 121
12.1 單頻率信號模型噪聲特性未知的濾波 121
12.2 單個頻率信號模型噪聲特性已知的濾波 121
12.3 多頻率信號模型噪聲特性未知的濾波 122
12.4 多個頻率信號模型噪聲特性已知的濾波 123
第13章 向量子空間投影 124
13.1 投影與最小二乘 124
13.2 投影運算元 126
13.3 在信號子空間的投影 127
13.4 噪聲子空間 128
第14章 隨機信號向量子空間投影 131
14.1 隨機信號向量在一維子空間上的投影 131
14.2 隨機信號向量在多維子空間上的投影 132
第四篇 基於信號子空間的譜估計
第15章 基於信號子空間投影的譜估計 136
15.1 單次樣本單頻率的頻譜估計 136
15.2 單次樣本多頻率的頻譜估計 137
15.3 多次樣本單頻率的頻譜估計 138
15.4 多次樣本多頻率的頻譜估計 140
15.5 子空間投影在頻率估計中的套用 141
15.6 實正弦信號頻率估計 144
15.7 小結 145
第16章 最大似然估計基礎 146
16.1 參數估計模型 146
16.2 多維高斯分布聯合機率密度函式 147
16.3 最大似然估計求法 150
16.4 參數估計的克拉美羅下界 151
第17章 基於最大似然的頻率估計 156
17.1 信號模型 156
17.2 單次樣本似然函式 157
17.3 單頻率單次樣本最大似然估計 158
17.4 單頻率單次樣本參數估計的克拉美羅下界 161
17.5 單頻率單次樣本參數估計仿真分析 167
17.6 多頻率單次樣本最大似然估計 169
17.7 多次樣本似然函式 170
17.8 單頻率多次樣本最大似然估計 170
17.9 多頻率多次樣本最大似然估計 171
第五篇 基於噪聲子空間的譜估計
第18章 信號子空間與噪聲子空間正交分解 174
18.1 協方差矩陣特徵值分解 174
18.2 觀測隨機向量正交變換 175
18.3 向量正交分解 177
18.4 子空間正交分解 179
第19章 MUSIC高分辨頻譜估計 183
19.1 多重信號分類算法 183
19.2 長數據分段模型MUSIC 184
19.3 短數據平穩模型MUSIC 187
19.4 滑動窗數據模型MUSIC 191
第20章 自回歸譜估計 194
20.1 AR模型譜估計 194
20.2 前向線性預測模型譜估計 197
20.3 AR模型譜估計快速算法 199
20.4 Burg最大熵譜估計 202
20.5 後向線性預測譜估計 206
第21章 基於噪聲子空間的頻譜估計 208
21.1 基於噪聲子空間的頻譜 208
21.2 基於噪聲子空間的MUSIC譜估計 209
21.3 近似噪聲子空間譜估計 211
21.4 Capon譜估計 214
參考文獻 216
