雲海是京東雲推出的分散式統一存儲平台，基於存算分離架構實現千萬級IOPS輸出能力與百微秒級延遲。該系統支持塊存儲、檔案存儲、對象存儲等五種服務模式，採用全自研統一存儲引擎與QLC-SSD技術，存儲冗餘度最低可壓縮至1.1x副本。通過RDMA網路最佳化與分散式一致性協定，單實例延遲低於100微秒，性能接近本地磁碟。在京東618等場景驗證中，該平台使存儲利用率提升至90%，綜合成本降低超30%。
基本介紹
- 開發商：京東雲
- 架構類型：存算分離
- 核心技術：自研統一存儲引擎
- 發布形式：純軟體/軟硬一體機
- 延遲指標：＜100μs
- 副本算法：EC 1.375冗餘
技術架構,性能突破,套用場景,技術創新,行業部署,
技術架構
採用存算分離架構設計，實現計算與存儲資源的動態解耦，通過RDMA網路技術構建超低時延通信鏈路。全自研的統一存儲引擎兼容X86及國產化伺服器平台，支持塊存儲、對象存儲、檔案存儲等五種數據類型統一管理。系統通過用戶態NVMe協定棧最佳化，使單盤讀寫性能達百萬級IOPS，突破傳統分散式存儲性能瓶頸。
性能突破
- 單集群輸出能力達千萬級IOPS，單實例4K隨機讀寫延遲穩定在百微秒級
- 塊存儲場景下實現平均延遲＜200μs，百萬IOPS負載下仍保持性能線性擴展
- 對象存儲服務通過1.375副本EC編碼技術，在保證數據可靠性的同時降低存儲冗餘度
- 支持萬級節點規模擴展，經京東618大促場景驗證，單集群支撐千萬級SKU數據存取
套用場景
人工智慧訓練2024年發布的雲海3.0版本可支持千億級參數 AI 大模型，通過並行檔案存儲協定實現GPU集群的高並發數據吞吐。在自動駕駛領域，某企業採用雲海極速版支撐L3/L4級模型研發，滿足上百GPU節點同時訪問訓練數據集的需求。
商業套用實踐為某音頻平台提供跨地域雙活存儲方案，實現核心業務系統全年零故障運行。某消費金融公司通過存儲集群最佳化，將基礎設施投入成本降低60%。系統同時承載京東物流1600個倉庫的超大規模數據存儲需求。
技術創新
- 獨創"磁碟級"可靠性保障機制，採用全追加寫架構與多機房災備設計，實現100%寫操作高可用
- 通過軟硬協同最佳化，QLC-SSD存儲密度較傳統方案提升3倍，磁碟利用率達90%
- 研發智慧型調度算法，在2023年技術疊代中實現存儲資源利用率同比提升35%
- 支持國產化硬體適配，已完成鯤鵬、飛騰等平台的兼容性認證
行業部署
截至2024年，系統已形成公有雲與私有雲雙軌交付模式。公有雲側提供對象存儲、大數據存儲等6類標準化服務，私有雲側推出軟硬一體機解決方案。在政務數位化領域，支撐多地智慧城市項目實現存儲基礎設施國產化替代。金融行業套用案例顯示，系統可滿足核心交易系統對存儲性能與數據一致性的嚴苛要求，幫助客戶節省超30%基礎設施成本。
