隨機數學基礎

《隨機數學基礎》 是2009年8月1日由高等教育出版社出版的圖書。本書主要分十章講述了數學中的機率論、數理統計以及基礎隨機過程簡介等內容。

基本介紹

• 書名：隨機數學基礎
• ISBN：9787040277524
• 類別：教育
• 頁數：357頁
• 出版社：高等教育出版社
• 出版時間：2009年8月1日
• 開本：32

內容簡介

《隨機數學基礎》為高等學校工學類、經濟類、管理類本科專業機率論與數理統計教材，全書共分十章，第一章到第五章為機率論部分，包括隨機事件及其機率、一維隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律和中心極限定理。第六章到第八章是數理統計基礎，包括抽樣分布、參數估計、假設檢驗。第九章和第十章是隨機過程簡介，包括隨機過程的概念和隨機過程的數字特徵、兩個重要的過程（泊松過程和維納過程）、馬爾可夫鏈。《隨機數學基礎》也可作為報考工學類、經濟類、管理類研究生的複習參考書。 {zzjj}

目錄

第一章 隨機事件及其機率

1.1 隨機事件

1.2 隨機事件的機率

1.3 古典機率模型(等可能機率模型)

1.4 條件機率

1.5 隨機事件的獨立性

習題一

第二章 隨機變數及其機率分布

2.1 隨機變數

2.2 隨機變數的分布函式

2.3 離散型隨機變數

2.4 連續型隨機變數

2.5 隨機變數函式的分布

習題二

第三章 隨機向量及其機率分布

3.1 二維隨機向量的聯合分布

3.2 邊緣分布

3.3 條件分布

3.4 隨機變數的獨立性

3.5 n維隨機向量簡介

3.6 隨機向量函式的分布

習題三

第四章 隨機變數的數字特徵

4.1 隨機變數的數學期望

4.2 隨機變數的方差

4.3 協方差與相關係數

4.4 矩、協方差矩陣

習題四

第五章 極限定理

5.1 大數定律

5.2 中心極限定理

習題五

第六章 抽樣分布

6.1 數理統計中的基本概念

6.2 數理統計中的三個重要分布

6.3 正態總體中統計量的分布

習題六

第七章 參數估計

7.1 問題的提出

7.2 兩種常用的參數估計方法

7.3 評選估計量的標準

7.4 區間估計的概念

7.5 單個正態總體參數的置信區間

7.6 兩個正態總體均值差和方差比的置信區間

習題七

第八章 假設檢驗

8.1 假設檢驗的基本概念

8.2 單個正態總體參數的假設檢驗

8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗

8.4 總體分布的X2-擬合優度檢驗

習題八

第九章 隨機過程的基本概念

9.1 隨機過程的基本概念

9.2 隨機過程的有限維分布函式族

9.3 隨機過程的數字特徵

9.4 泊松過程和維納過程

習題九

第十章 馬爾可夫鏈

10.1 馬爾可夫鏈的概念和轉移機率矩陣

10.2 齊次馬爾可夫鏈的有限維分布

10.3 多步轉移機率的確定

10.4 遍歷性

習題十

附表1 泊松分布表

附表2 標準常態分配函式表

附表3 X2-分布的上側分位數表

附表4 t-分布的上側分位數表

附表5 F-分布的上側分位數表

習題答案

參考書目