隨機建模技術是指利用一個地質體某一屬性已知的結構統計‘特徵,通過一些隨機算法來模擬未知區這一屬性的分布,使其與已知的統計特徵相同,從而達到模擬儲層非均質性,直到預測井問參數分布為目的的建模技術。
基本介紹
- 中文名：隨機建模技術
- 外文名：stochastic modeling technique
- 學科：石油與天然氣地質學
- 定義：參數分布為目的的建模技術
簡介,釋文,
簡介
學科：石油與天然氣地質學
詞目：隨機建模技術
英文：stochastic modeling technique
釋文
利用一一個地質體某一屬性已知的結構統計‘特徵,通過一些隨機算法來模擬未知區這一屬性的分布,使其與已知的統計特徵相同,從而達到模擬儲層非均質性,直到預測井問參數分布為目的的建模技術。它足近卜年來儲層描述中的一個熱門課題。隨機模擬的具體算法很多 常見的有：示性點過程法、馬爾科夫隨機函式法、截斷高斯法、兩點直方圖圖法、鑲嵌過程模擬法、機率場模擬法、指標模擬法、布爾法、退火模擬法、序貫高斯法、序貫指標模擬法、分形隨機函式法、LU分解法、轉帶法等。不同的隨機模擬算法能反映不同的區域統計參數和空間特徵。總體來看,按隨機模擬是否忠實於已知樣品值可將其分為條件模擬和非條件模擬兩大類。條件模擬是指隨機模擬結果不但要滿足地質統計規律,還必須保持已知樣品值與模擬值相同。非條件模擬則只需模擬結果體現已知的統計規律即可。地質工作中一般都採用條件隨機模擬。另一方面依據隨機模擬的內容,隨機建模方法又可分為兩種,一種是離散模型,另一種是連續模型。離散模型用於模擬油藏地質體分布,如砂岩體、頁岩、岩相等。連續性模型用於模擬連續變化的地質現象,如孔隙度、滲透率、飽和度、泥質含量等。運用截斷作用,連續模型也可套用到離散的地質現象模擬。隨機模擬技術已越來越廣泛地用於油藏描述的各個方面,諸如岩相、孔滲的空間分布,砂體、裂縫的預測,定量估計油藏模型的不確定性,取樣設計、流動模擬過程中的敏感性分析和風險分析等等。其套用總體可歸納為以下幾方面：
①參數估計：對各種地質變數和油藏參數進行局部的最最佳化估計。
②儲層非均質性研究：隨機建模技術就是針對非均質性研究提出來的,隨機技術是聯繫觀察點和未採樣點之間的橋樑。
③各種資料的綜合套用：油藏描述涉及多學科多類型資料信息,如何系統地匹配使用好各種資料信息至關重要。地質統計學則能很好地完成這一工作。
④不確定性描述：隨機建模的最大特點就是能給出多種可能的結果,因而能客觀反映地下油藏的複雜性和人們認識的局限性,樹立人們的風險意識。
