陳思寶，男，1979年8月出生，博士，現為安徽大學計算機科學與技術學院碩士生導師、教授。
基本介紹
人物經歷,研究方向,學術成果,論文,專利情況,獲獎記錄,科研項目,
人物經歷
2003年碩士畢業於安徽大學數學系，
2006年博士畢業於安徽大學計算機科學與技術學院，
2006年至2008年在中國科學技術大學信息科學技術學院從事博士後研究，
2008年12月進安徽大學計算機科學與技術學院任教。
研究方向
1. 模式識別
2.圖像處理與識別
3. 機器學習方法及套用
學術成果
論文
Si-Bao Chen, Yu-Mei Zhang, Chris H.Q. Ding, Jian Zhang, Bin Luo. Extended Adaptive Lasso for Multi-class and Multi-label Feature Selection. Knowledge-Based Systems. 2019. Accepted.（SCI, JCR二區, EI）
Si-Bao Chen, Chris H.Q. Ding, Bin Luo. Linear regression based projections for dimensionality reduction. Information Sciences, 2018, 467: 74-86.（SCI, JCR一區, EI）
Si-Bao Chen, Yu-Lan Xu, Chris H.Q. Ding, Bin Luo. A Nonnegative Locally Linear KNN model for image recognition. Pattern Recognition, 2018, 83: 78-90.（SCI, JCR二區, EI）
Si-Bao Chen, Chris H.Q. Ding, Zhi-Li Zhou, Bin Luo, Feature Selection based on Correlation Deflation. Neural Computing and Applications. 2018, online.（SCI, JCR二區, EI）
Si-Bao Chen, Chong Zuo, Chris Ding, Bin Luo. Non-greedy Max-min Large Margin based on L1-norm. Pattern Recognition Letters. 2018, 108: 38-47.（SCI, JCR三區, EI）
Si-Bao Chen, Ying Zhang, Chris H.Q. Ding, Zhi-Li Zhou, Bin Luo, A Discriminative Multi-Class Feature Selection Method via Weighted l2,1-norm and Extended Elastic Net, Neurocomputing, 2018, 275: 1140-1149.（SCI, JCR二區, EI）
Si-Bao Chen, Yu-Mei Zhang, and Bin Luo. Manifold-regularized Adaptive Lasso. Int. Conf. on Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2018). Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2018, Vol. 10989, pp. 545-556.（EI）
Si-Bao Chen, Chuan-Yong Ding, and Bin Luo. Gaussian-Staple for Robust Visual Object Real-Time Tracking. Int. Conf. on Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2018). Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2018, Vol. 10989, pp. 370-381.（EI）
Si-Bao Chen, Wei-Ming Song, and Bin Luo. Saliency-Weighted Global-Local Fusion for Person Re-identification. Int. Conf. on Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2018). Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2018, Vol. 10989, pp. 382-393.（最佳論文獎；國際腦啟發認知系統大會BICS2018）（EI）
Yu-Lan Xu, Sibao Chen*, and Bin Luo. A Weighted Locally Linear KNN Model for Image Recognition. CCF Chinese Conference on Computer Vision, Tianjin. 11-14, Oct. CCCV 2017, Part III, CCIS 773, pp. 567–578.（EI）
Si-Bao Chen, Jing Wang, Cai-Yin Liu, Bin Luo. Two-Dimensional Discriminant Locality Preserving Projection Based on L1-norm Maximization. Pattern Recognition Letters. 2017. 87: 147-154.（SCI, JCR三區, EI）
陳思寶,萇江,羅斌.基於非負稀疏協作模型的目標跟蹤算法.安徽大學學報(自然科學版), 2017, 41(5):17-25.
Si-Bao Chen, Yi Xin, Bin Luo. Action-Based Pedestrian Identification via Hierarchical Matching Pursuit and Order Preserving Sparse Coding. Cognitive Computation. 2016, 8(5):797–805.（SCI, JCR二區, EI）
Zhihong Zhang, Jianbing Xiahou, Zheng-Jian Bai, Edwin R. Hancock, Da Zhou, Sibao Chen, Liyan Chen: Discriminative Lasso. Cognitive Computation 8(5): 847-855 (2016)（SCI, JCR二區, EI）
陳思寶，陳道然，羅斌.基於L1-範數的最大間距準則.電子學報, 2016, 44(6)：1383-1388. (EI)
陳思寶，徐丹洋，羅斌.一種非負稀疏近鄰表示的多標籤學習算法.電子科技大學學報, 2015, 44(6):899-904. (EI)
Si-Bao Chen, Chris H. Q. Ding, and Bin Luo. Similarity Learning of Manifold Data. IEEE Transactions on Cybernetics. 2015, 45(9):1744-1756.（SCI, JCR一區, EI）
陳思寶,陳道然,羅斌.基於L1-範數的二維線性判別分析.電子與信息學報, 2015, 37(6):1372-1377. (EI)
Si-Bao Chen, Chris H. Q. Ding, and Bin Luo. An algorithm framework of sparse minimization for positive definite quadratic forms. Neurocomputing, 2015. 151(1-3): 223-230.（SCI, JCR二區, EI）
Si-Bao Chen, Chris H. Q. Ding, and Bin Luo. Extended linear regression for undersampled face recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2014, 25(7): 1800–1809.（SCI, JCR三區, EI）
陳思寶,趙令,羅斌.基於局部保持的核稀疏表示字典學習.自動化學報, 2014, 40(10): 2295-2305.（EI）
陳思寶,趙令,羅斌.基於核Fisher判別字典學習的稀疏表示分類.光電子雷射, 2014, 25(10): 2000-2008.（EI）
陳思寶,許立仙,羅斌.基於多重核的稀疏表示分類.電子學報, 2014, 42(9): 1807-1811.（EI）
陳思寶,趙令,羅斌.局部保持的稀疏表示字典學習.華南理工大學學報(自然科學版). 2014, 42(1): 142-146.（EI）
趙海峰，魯毓苗，陸明，陳思寶.基於快速稀疏表示的醫學圖像壓縮.計算機工程. 2014, 40(4):233-236. (CSCD)
Si-Bao Chen, Chris Ding, Bin Luo, Ying Xie. Uncorrelated Lasso. Twenty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-13). July 14-18, 2013. pp.166-172. Bellevue, Washington, USA.(EI, CCF A類會議)
專利情況
（1）國家發明專利：ZL 2015 1 0128609.1，一種多PTZ相機的運動目標接力跟蹤算法。發明人：陳思寶;盛虎;羅斌;王文中;周寶通;王磊;鄭遠見;劉啟迪。已授權。
（2）國家發明專利：ZL 2015 1 0128597.2，一種基於槍球聯動系統的目標檢測跟蹤方法。發明人：王文中;盛虎;鄭愛華;陳思寶;王俊;王磊;鄭遠見;劉啟迪。已授權。
（3）國家發明專利：201710562703.7，一種基於加權稀疏協作模型的目標跟蹤方法。發明人：陳思寶;金維國;萇江;宋維明;羅斌。實審。
（4）國家發明專利：201710948739.9，一種基於特徵選擇的農作物病害識別方法。發明人：陳思寶;代北敏;張穎;羅斌。實審。
獲獎記錄
最佳論文獎；國際腦啟發認知系統大會BICS2018 (Saliency-Weighted Global-Local Fusion for Person Re-identification. Int. Conf. on Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2018). 第一作者)
科研項目
國際(地區)合作與交流重點項目，項目編號：61860206004，遙感圖像地面區域變化的結構化建模與檢測方法研究，2019/01-2023/12，參加；
國家自然科學基金面上項目，項目編號：61872005，視頻時空結構深度模型研究及套用，2019/01-2019/12，參加；
國家重點基礎研究計畫（973子課題），項目編號：2015CB351700，基於人腦視覺認知機理的視覺感知計算與互動，2015/1-2019/12，參加；
國家自然科學基金面上項目，項目編號：61472002，基於多模態視覺模型的行為事件分析研究與套用，2015/01-2018/12，參加。
產學研橫向課題：太陽能光伏電池EL圖像缺陷識別和判定算法(2018KJH010045), 2018，二類，主持；
安徽省高等學校自然科學研究項目重點項目，項目編號：KJ2017A014，基於L2,1範數約束的穩健聯合稀疏特徵選擇理論與方法研究，2017/01-2018/12，主持；
國家自然科學基金青年基金項目，項目編號：61202228，圖像識別中區分性稀疏表示理論與方法研究，2013/01-2015/12，主持；
教育部高等學校博士學科點專項科研基金聯合資助新教師類基金, 項目編號：20103401120005，基於區分性度量的圖像子空間選擇理論與方法研究, 2011/01-2013/12，主持；
安徽省教育廳高校省級自然科學研究重點項目，項目編號：KJ2012A004，基於區分性度量的稀疏表示理論與方法研究，2012/01-2014/12，主持。
