鐘鳴(武漢理工大學智慧型交通中心教授)

鐘鳴(武漢理工大學智慧型交通中心教授)

畢業於加拿大里賈納大學交通工程專業。2003年12月-2005年12月先後於加拿大里賈納大學和卡爾加里大學開展博士後研究。2006至2013年間受聘為加拿大新布倫瑞克大學助理教授及副教授,2014年起任職於武漢理工大學智慧型交通系統研究中心教授、博士生導師,現任智慧型交通系統研究中心綜合交通規劃及安全研究所所長。

基本介紹

  • 中文名:鐘鳴
  • 國籍:中國
  • 民族:漢
  • 出生地:內蒙赤峰
  • 出生日期:1971年9月
  • 職業:教師
  • 畢業院校:加拿大里賈納大學
  • 學位/學歷:研究生/博士
  • 專業方向:土地交通整體規劃 智慧型交通
  • 職務:教授、博士生導師
  • 主要成就:湖北省“楚天學者”講座教授湖北省“百人計畫”
個人資料,工作經歷,研究方向,主要成就,主持的的主要科研項目,發表的主要學術論文,獲得的主要專利和軟體著作權,社會兼職,

個人資料

姓名:鐘鳴
性別:男
籍貫:內蒙古赤峰人
專業:土地交通整體規劃、智慧型交通
學歷/學位:研究生/博士
職稱:教授、博士生導師
職位:武漢理工大學智慧型交通系統研究中心綜合交通規劃及安全研究所所長

工作經歷

1991年09月 - 1995年07月 上海鐵道大學(現同濟大學),獲學士學位
1995年09月 - 1998年07月 北京交通大學,獲碩士學位
1998年08月 - 1999年08月 中國車檢中心,工程師
1999年09月 - 2003年11月 加拿大里賈納大學,獲博士學位
2003年12月 - 2004年10月 加拿大里賈納大學,獲博士後
2004年11月 - 2005年12月 加拿大卡爾加里大學,博士後
2006年01月 - 2008年06月 加拿大新不倫瑞克大學,助理教授
2008年07月 - 2013年07月 加拿大新不倫瑞克大學,副教授
2010年07月 - 2013年07月 武漢理工大學智慧型交通系統研究中心,湖北省“楚天學者”講座教授
2013年07月- 至今 武漢理工大學智慧型交通系統研究中心, 教授/湖北省“百人計畫”

研究方向

土地交通整體規劃; 智慧型交通 ;交通數據分析 ;出行行為分析; 城市模型 ;GIS和遙感在交通中的套用

主要成就

在加拿大國家自然科學與工程基金委、新布倫瑞克省創新基金會、加拿大國家創新基金會、弗雷德里克頓市、新布倫瑞克大學、湖北省、武漢市及武漢理工大學等單位得到了二十幾項科研/基金項目。其中包括加拿大國家自然科學與工程基金委重點項目、面上項目、設備項目和工業合作項目各一項。已經發表了50多篇國際期刊文章、100多篇國際會議論文和70多個會議報告,並獲得北美授權專利一個。

主持的的主要科研項目

[1]Advancing Transportation Data Systems for Timely Information Delivery(加拿大自然科學基金面上項目,2007.1-2012.12);
[2]Research Tools for A Virtual-Reality Transportation Laboratory(加拿大國家自然科學與工程基金委設備項目,2007.4-2008.4)
[3]Development of a High-fidelity Urban Spatial Information System for Advanced Land Use and Transportation Planning(加拿大國家自然科學與工程基金委重點項目,2008.3-2011.3);
[4]Development of A GIS-based Data Mining System for Estimating Network-wide(NB省創新基金,2011.4-2012.4);
[5]Development of High-Fidelity Transportation Models with Intelligent Geosaptial Data and Computing(NB省創新基金,2012.7-2013.7);
[6]湖北省“百人計畫”特聘專家及武漢理工大學配套經費(湖北省“百人計畫”配套經費,2014.1-2019.1);
[7]武漢土地交通整體規劃可行性研究及演示模型(橫向項目,2014.11-2015.11);
[8]基於智慧型手機平台的大眾外包出行行為調查平台開發(武漢理工大學自主創新研究資金,2014.7-2016-7);
[9]基於GIS/遙感技術的土地利用信息提取專家系統研究(湖北省自然科學基金,2015.7-2017-7);
[10]Automating the extraction of built infrastructure from LiDAR for enhanced(加拿大國家自然科學基金 Engage項目,2013.1-2013.12)。

發表的主要學術論文

[1] Zhong, M., Shan, R., Du, D., and LV, C.Y. (2015) A Comparative Analysis between Traditional Four-step and Activity-based Travel Demand Modeling – A Case Study of Tampa, Florida. Journal of Transportation Planning and Technology, (Submission date: Jan. 10, 2013), Vol. 38, No. 4, pp. Jan. 08, 2015
[2] Zhong, M., Wu, C.Z. and Hunt, J.D. (2012) Gender differences in activity participation, time-of-day and duration choices: new evidence from Calgary, Journal of Transportation Planning and Technology, Vol. 35, No. 2., pp. 175 – 190
[3] Zhong, M. and Hunt, J.D. (2010). Exploring Best-fit Hazard Functions and Lifetime Regression Models for Urban Weekend Activities: A Case Study, Journal of Transportation Engineering, Vol. 136, No. 3, pp. 255 – 266
[4] Zhong, M. and Hanson, B.L. (2009) GIS-based Travel Demand Modeling for Estimating Traffic on Low-class Roads, Journal of Transportation Planning and Technology, Vol. 32, No. 5, pp. 423 – 439, October 2009
[5] Zhong, M. and Sharma, S.C. (2009). Development of Improved Models for Imputing Missing Traffic Counts. The Open Transportation Journal, No. 3, pp. 35 – 48
[6] Zhong, M., Hunt, J.D. and Lu, X.W. (2008). Studying the Differences of Household Weekend and Weekday Activities: A Duration Perspective. Journal of Transportation Research Record, No. 2054, pp. 28-36, Washington D.C.
[7] Zhong, M. Hunt, J.D., and Abraham, J.E. (2007) “Design and Development of a Statewide Land Use Transport Model for Alberta”, Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, Vol. (7), No. 1, pp. 79-91
[8] Zhong, M., Sharma, S.C., and Lingras, P. (2007) “Rationalizing Reliable Imputation Durations of Genetically Designed Time Delay Neural Network and Locally Weighted Regression Models”. Journal of Transportation Planning and Technology, Vol. (30), No. 6, pp. 609 – 626
[9] Zhong, M., Sharma, S.C. and Liu, Z.B (2006). “Assessing the Robustness of Imputation Models based on Data from Different Jurisdictions: Alberta and Saskatchewan Examples”. Transportation Research Record 1917, Transportation Research Board, Washington DC, pp. 116-126

獲得的主要專利和軟體著作權

[1]Bayesian Algorithms for Estimating AADT(發明專利、美國/加拿大、Ming Zhong,Ehsan Bagheri,James Christie、University of New Brunswick、US8805610B2);

社會兼職

加拿大里賈納大學 (University of Regina) 客座教授
加拿大土木工程師協會(Canadian Society for Civil Engineering)交通分委會主席
美國交通運輸研究會(Transportation Research Board)會員
加拿大運輸協會(Transportation Association of Canada)會員
《Open Transportation Journal》編委
武漢理工大學《交通信息與安全》編委

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