金小俊

金小俊，中共黨員，南京林業大學-北京大學現代農業研究院聯合培養博士，Wiley年度高下載量作者，南京市E類人才，濰坊市高層次人才，IEEE會員，中國人工智慧學會會員，中國農業工程學會會員。現任北京大學現代農業研究院副研究員。主持江蘇省研究生科研創新計畫項目1項、濰坊市科技發展計畫項目1項。核心參與包括國家自然科學基金面上項目和"十二五"國家科技支撐計畫項目在內的國家級和省部級科研項目5項。發表學術論文近50篇，總計引用700餘次。其中，SCI收錄論文20篇（累計影響因子76.481，中科院一區或二區論文16篇、ESI全球TOP 1%高被引論文1篇、Wiley出版社年度Top Downloaded Article論文1篇、Wiley Top Cited Article論文1篇）、EI收錄論文10篇。申請國家發明專利23項（授權16項）、授權實用新型專利8項、登記軟體著作權26件。

基本介紹

• 中文名：金小俊
• 外文名：Xiaojun Jin
• 國籍：中國
• 民族：漢
• 畢業院校：南京林業大學
• 學歷：博士研究生 

研究方向

1. 機器視覺與人工智慧技術
2. AI與IoT集成技術在智慧農業中的套用
3. 智慧型化除草裝置及視覺感知技術

社會任職

1. IEEE會員
2. 中國人工智慧學會會員
3. 中國農業工程學會會員
4. Lubricants期刊（SCI，IF 3.1）專欄編輯

科研項目

1. 濰坊市科技發展計畫項目（2024ZJ1097），"基於深度學習的多網路融合雜草識別研究"，5萬元，2024/08-2026/12，濰坊市科技局，在研，主持
2. 江蘇省研究生科研創新計畫項目（KYCX22_1051），"基於人工智慧的草坪雜草識別與精準施藥裝置研究"，1.5萬元，2022/06-2023/12，江蘇省教育廳，結題，主持
3. 江蘇省農業科技自主創新資金項目（CX(21)3184），"名優茶仿生採摘機理研究與裝置研發"，20萬元，2021/07-2023/06，江蘇省財政廳，結題，參加
4. 江蘇省重點研發計畫項目（BE2021016），"複雜環境下典型果、茶精準智慧型採摘機器人系統關鍵技術研發"，50萬元，2021/06-2025/06，江蘇省科技廳，在研，參加
5. 國家自然科學基金面上項目（32072498），"基於人工智慧的草坪及牧草雜草識別與除草劑精準噴施研究"，58萬元，2021/01-2024/12，國家自然科學基金委，在研，參加
6. "十二五"國家科技支撐計畫項目（2011BAD20B07），"農田作業機器人關鍵技術與裝備研發"，180萬元，2011/01-2013/12，國家科技部，結題，參加
7. 江蘇省科技支撐計畫項目（BE2011345），"智慧型化採茶技術及關鍵設備研究開發"，30萬元，2011/01-2013/12，江蘇省科技廳，結題，參加

代表論文

[01]	Xiaojun Jin, Kang Han, Hua Zhao, Yan Wang, Yong Chen*, Jialin Yu*. Detection and coverage estimation of purple nutsedge in turf with image classification neural networks[J]. Pest Management Science, 2024, 80(7): 3504-3515.
[02]	Xin Chen, Teng Liu, Kang Han, Xiaojun Jin*, Jinxu Wang, Xiaotong Kong, Jialin Yu*. TSP-yolo-based deep learning method for monitoring cabbage seedling emergence[J]. European Journal of Agronomy, 2024, 157: 127191.
[03]	Xiaojun Jin, Teng Liu, Zhe Yang, Jiachao Xie, Muthukumar Bagavathiannan, Xiaowei Hong, Zhengwei Xu, Xin Chen, Jialin Yu*, Yong Chen*. Precision weed control using a smart sprayer in dormant bermudagrass turf[J]. Crop Protection, 2023, 172: 106302.
[04]	Xiaojun Jin, Patrick E. McCullough, Teng Liu, Deyu Yang, Wenpeng Zhu, Yong Chen*, Jialin Yu*. A smart sprayer for weed control in bermudagrass turf based on the herbicide weed control spectrum[J]. Crop Protection, 2023, 170: 106270.
[05]	Xiaojun Jin, Teng Liu, Patrick E. McCullough, Yong Chen*, Jialin Yu*. Evaluation of convolutional neural networks for herbicide susceptibility-based weed detection in turf[J]. Frontiers in Plant Science, 2023, 14: 1096802.
[06]	Xiaojun Jin, Muthukumar Bagavathiannan, Patrick E. McCullough, Yong Chen*, Jialin Yu*. A deep learning-based method for classification, detection, and localization of weeds in turfgrass[J]. Pest Management Science, 2022, 78(11): 4809-4821.
[07]	Xiaojun Jin, Muthukumar Bagavathiannan, Aniruddha Maity, Yong Chen*, Jialin Yu*. Deep learning for detecting herbicide weed control spectrum in turfgrass[J]. Plant Methods, 2022, 18: 94.
[08]	Xiaojun Jin, Yanxia Sun, Jun Che, Muthukumar Bagavathiannan, Jialin Yu, Yong Chen*. A novel deep learning-based method for detection of weeds in vegetables[J]. Pest Management Science, 2022, 78(5): 1861-1869.