重點抽樣是指從調查對象的全部單位中選擇少數重點單位，對其實施調查，用於了解總體情況。
基本介紹
- 中文名：重點抽樣
- 外文名：Importance sampling
- 拼音：Zhòng diǎn chōu yàng
- 隸屬：數理科學
- 學科：統計學
- 歸類：判斷抽樣
基本概念,比較,適用條件,優缺點,注意事項,
基本概念
抽樣是通過抽取總體中的部分單位，收集這些單位的信息，從而對總體進行推斷的一種手段。抽樣可以分為機率抽樣和非機率抽樣。其中，非機率抽樣在抽取樣本時不是依據隨機原則，而是根據研究目的對數據的要求，採用某種方式從總體中抽出部分單位對其實施調查。有隨意抽樣、判斷抽樣、志願參加者抽樣、滾雪球抽樣、配額抽樣、修正的機率抽樣等方式。
比較
典型抽樣：從基本整體的範圍選出調查目的有特別關係的對象，從對他們的調查得出的結果作為對整體的調查結果（如：市郊典型的零售商店，或典型的學生、典型的公職人員等）。這種抽樣法的一個主要問題在於：什麼叫典型？這種類型的特徵一致化可靠嗎？也就是說，在這種情況下儘量排除抽樣時的主觀影響。如果事先有一份有關對象的總體材料，或者是如果基本整體可以解釋為一個統一的整體，就可以輕易地構成“典型剖面”了，並只用少量樣本就能很好地代表被調查的整體。在這種情況下，使用這種抽樣方法可以使調查的過程變得簡單化。
重點抽樣：這種抽樣方法只限於用在那些整體中的少量單位對調查目標具有特殊意義的市場調查中。即整體中的少量單位能提供被調查整體的主要信息，大多數調查對象就作為無意義對象被排除掉了。例如：工業產品的市場行銷中，少數幾個大企業就占了加工機械生產商的大多數訂單。
適用條件
- 具體單元具有特別明確的重要性；
- 相當少的單元就能清楚地說明調查所要求的目的；
- 調查對象必須能精確地加以劃分，並且構成也不能太複雜。
優缺點
優點是費用相當低，而且調查結果出得也快。在整體調查特徵明顯地不典型時，能保證抽到所有的重要單位作為樣本。
缺點是由於一些較小的單位未能包括進去，所以調查的結果存在著一定量的信息損失。同時，也無法包含調查中呈現的一些特殊的發展和趨勢，結果會造成結論的偏差。除此之外，所得到的結果也已明顯地帶上了那些重要意義的對象的特徵，所以得出的調查結論相比之下也不像隨機抽樣法和預定抽樣法那樣清楚。
注意事項
在實際的抽樣中，值得注意的是，重點抽樣在抽取重單位時存在很大的主觀性，往往幾種方法組合起來運用。在不同的階段運用不同的抽樣方法。例如：第一階段：把一個國家分成省和地區；第二階段：根據整群隨機抽樣法抽取城市或地區；第三階段：用分層隨機抽樣法來抽取居住區；第四階段：用預定方案隨機抽樣法抽取調查對象。
