醫學數據倉庫與數據挖掘

基本信息

字　數： 346000

版　次： 1

頁　數： 223

開　本：大16開

印　次： 1

紙　張：膠版紙

I S B N ： 9787802314795

包　裝：平裝

所屬分類：圖書 >> 計算機/網路 >> 資料庫 >> 數據倉庫與數據挖掘

定價：￥20.00

內容簡介

醫學數據倉庫是數據倉庫技術面向醫學領域數據的具體實現。與其他企業數據倉庫相比，醫學數據倉庫的數據來源、數據類型和數據特徵都有其特殊之處。建立醫學數據倉庫是醫學數據分析處理的基礎，是醫學信息技術發展的必然，對於醫學、醫療衛生、藥物學和醫學管理等領域的研究與套用都有巨大的推動作用。

醫學數據挖掘所面臨的數據對象類型十分豐富，包括文本、圖形、圖像等；數據來源也非常廣泛。臨床醫療和醫學研究已積累了大量的信息，如何有效地存儲、檢索、處理和分析醫學數據，為醫學決策提供支持，已為醫學工作者和信息技術工作者強烈關注。該領域的分析與挖掘技術極富前景，也極具挑戰性。

本書力圖從兩個角度觀察和分析醫學數據處理與分析技術。一方面從信息技術的角度介紹數據倉庫及數據分析與挖掘的基本原理、技術和發展前景；另一方面從醫學科學的角度介紹醫學信息與醫學數據以及相關處理技術的特殊性和最新的研究成果。

本書可作為醫學院校的本科生和研究生教材。也適合於醫學領域從事數據處理的專業技術人員閱讀。

圖書目錄

0　結論

0.1　醫學信息技術概述

0.1.1　信息與信息技術

0.1.2　醫學信息與醫學知識

0.1.3　醫學信息技術

0.2　資料庫技術的演化

0.3　決策支持系統的發展

0.3.1　決策支持系統

0.3.2　DSS與數據倉庫及數據挖掘

0.3.3　醫學決策支持系統

第1篇　數據倉庫

1　數據倉庫概述

1.1　資料庫的基本概念

1.1.1　數據、資料庫與資料庫系統

1.1.2　資料庫系統的基本特點

1.2　從傳統資料庫到數據倉庫

1.2.1　蜘蛛網問題

1.2.2　事務處理向分析決策的轉變

1.3　數據倉庫的基本特徵

1.3.1　面向主題

1.3.2　集成性

1.3.3　穩定性

1.3.4　隨時間不斷變化

1.4　數據倉庫中的數據組織

1.4.1數據組織基本特徵

1.4.2　粒度與分區

1.4.3　數據組織方式

……

2　數據倉庫基本結構

3　數據倉庫設計

4　OLAP技術

5　醫學數據倉庫

第2篇　數據挖掘

6　數據挖掘概述

醫學數據倉庫與數據挖掘

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