郭宗傑

郭宗傑（Prof. C.-C. Jay Kuo），美國南加州大學（University of Southern California, USA）教授。於1987年獲得美國麻省理工學院的博士學位，目前為南加州大學訊號及影像處理研究系的系主任，同時為美國南加州大學工程院，數學院，及電腦科學院的終身教授。郭宗傑院士致力於數字媒體處理、多媒體壓縮、通訊網路技術及嵌入式多媒體系統設計等研究領域，為多媒體領域中最為多產的研究學者之一，亦是國際著名的科技領航者。

基本介紹

• 中文名：郭宗傑
• 外文名：Prof. C.-C. Jay Kuo
• 職業：郭宗傑 現任南加州大學訊號及影像處理研究系的系主任
• 畢業院校：美國麻省理工大學
• 主要成就：Fulbright-Nokia傑出信息和通信技術首席科學家獎（2010-2011）
  美國總統教授學者獎（1993）
  美國南加州大學工學院年輕教授研究獎（1994）
  曾先後獲得三次最佳論文獎（2005,2006）
• 研究領域：多媒體壓縮、通訊及網路領域

獲獎

曾獲得美國國科學會年輕學者研究獎（1992）、美國總統教授學者獎（1993）、美國南加州大學工學院年輕教授研究獎（1994）、美國南加州大學梅隆傑出導師獎（2006）、大川情報通信基金研究助成獎（2007）、國際影像科學技術學會與國際光學學會授予的年度傑出影像科學家獎（2010）、Fulbright-Nokia傑出信息和通信技術首席科學家獎（2010-2011）。他發表了180篇的期刊論文、800篇的學術會議論文及9本專業書籍。其著作被引用的總次數近9000次。曾先後獲得三次最佳論文獎（2005,2006）。

郭宗傑

郭院士現任南加州大學訊號及影像處理研究系的系主任，該係為世界最早學術界的數位影像研究中心，擁有悠久的歷史與光榮的傳統，也是多媒體研究的重鎮。同時為IEEE及SPIE院士。共指導過100多名博士生及23名博士後研究員，約四分之一的成員任教於亞洲的一流大學，例如：中國北京大學、韓國首爾大學及高麗大學，及台灣的國立台灣、交通、成功大學等。有的博士則在世界級的研究機構研發新的科技，包括了微軟、IBM、惠普、KDDI、NTT及MERL.其餘則在微軟、博通、高通、德州儀器、英特爾、蘋果、波音、金星電子、三星電子等任職為資深工程師或管理者。不論在學術界或產業界，郭院士藉由他執導過的博士學生及博士後研究員，在多媒體領域有著極大貢獻。2000年至2006年，郭院士曾經擔任英特維數位科技公司。台灣友立資訊公司的首席科學家（2005-2006）。從2007年起，擔任台灣聯發科技公司（台灣一線的晶片設計公司）的首席科學家。

主要研究領域成就

郭院士於多媒體壓縮、通訊及網路領域均有卓越的貢獻。

1、多媒體、通訊及網路

在影片編碼方面，對影片進行移動搜尋（為移除影片中時域的多餘資訊）往往帶給編碼器極大的運算負擔。郭院士分析運動向量於時間及空間上的關聯性，藉以提出快速移動估算演算法，此演算法的計算速度較習之技術快了100倍。此方法已成為當代所有移動搜尋演算法的基礎，並套用於影片擷取裝置（例如數位攝影機及錄攝機）。在3D圖學方面，他所提出的創新壓縮技術被MPEG-4標準採用。此外郭院士發表的一系列前瞻且具影響力的論文，探討有線及無線寬頻的服務品質以利於多媒體傳輸。

2、多重解析度訊號/影像分析及模型

郭院士為小波（wavelet）理論套用的主要研究學者之一，小波理論發展於80年代晚期，且於90年達大幅套用於信號/影像處理領域。郭院士首先將小波理論套用於質地（texture）分析、曲線(curve)描述、碎形（fractals）分析及合成。郭院士利用樹狀結構小波轉換（亦稱為小波封包）以自質地摘取特徵，此技術大幅改善對質地進行分類的效能，為圖形辨識領域的重大突破。他質地分析的經典之作，被引用的次數約850次，對該領域影響極為深遠。此外，他提出以小波為基礎進行曲線描述，亦為首創。此技術可套用於多樣領域，例如卡通變形（cartoon morphing）及動畫、醫學影像分割、複雜環境中的模型化偵測等等。他也利用小波理論發表了一系列關於以延伸自我相似（extended self-similar）模型進行碎形分析及質地分析之論文。

3、多媒體內容及著作權管理

郭院士對聲音、電影及體育影片分析有卓越的貢獻。他將對聲音所進行的分析，套用於線上試聽資料之分割。該研究所獲得之結果（包含一篇期刊論文及二篇會議論文）被引用了400次。他致力於多形態資訊（例如聲音、影片、語音及臉部資訊）為基礎，進行影片分析。他根據體育影片的結構分析體育影片，為開創性的作品，成為後來同類論文的基礎。於數位著作權管理方面，郭院士提出以小波理論為基礎的影像浮水印方法，及將資料隱藏於JPEG-2000編碼的影像當中。此外，JPEG與MPEG領域，他亦提出結合資料加密於熵編碼（entropy coding）演算法。由於此一全新觀點完成加密之複雜度較低，在多媒體領域中產生極重大的影像。由於郭博士在數位著作權管理的名聲及權威，他應數位視訊影碟論壇的邀請，於1999年評鑑兩個針對數位視訊影碟保護所提出的浮水印計畫書。

主要被引用文獻

根據2010年10月30日谷歌學者的網站資料顯示，郭宗傑院士的著作被多人在多處文獻中引用數百次。最具代表性的10篇分別在多媒體壓縮、通訊與網路，信號/影像分析與模型建立，多媒體資料庫與著作權管理三個領域被多次引用。

多媒體壓縮、通訊與網路方面

1. Junavit Chalidabhongse and C.- C. Jay Kuo, "Fast motion vector estimation using multiresolution - spatio - temporal correlations,"IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 7, no. 3, pp. 477 - 488, 1997. (被引用181次)

2. Jiankun Li and C. - C. Jay Kuo,"Progressive coding of 3- D graphic models,"Proc. IEEE, vol. 86, no. 6, pp. 1052 - 1063, 1998 . (被引用92次)

3. Jitae Shin, JongWon Kim and C.- C. Jay Kuo,"Quality of service mapping mechanism for packet video in differentiated service networks,"IEEE Trans. on Multimedia, vol. 3, no. 2, pp. 219 - 231, June 2001. (被引用115次)

4. Lei Huang, Sunil Kumar and C.- C.Jay Kuo, "Adaptive resource allocation for multimedia QoS management in wireless networks,"IEEE Trans. on Vehicular Technology, Vol. 53, No.2, pp. 547 - 558, March 2004. (被引用133次)

5. Kitae Nahm, Ahmed Helmy and C.- C. Jay Kuo,"TCP over multihop 802.11 networks: issues and performance enhancement,"the sixth ACM International Symposium on Mobile Ad Hoc Networking and Computing (MobiHoc),Urbana - Champaign, IL,USA, pp. 277- 287, May 25-28, 2005. (被引用107次)

信號/影像分析與模型建立方面

1.T. Chang and C. - C. Jay Kuo, "Texture analysis and classification with tree - structured wavelet transform,,"IEEE Trans. on Image Processing, vol. 2, no. 4, pp. 429 - 441, 1993. ( 被引用948次)

2. C. - H. Chuang and C.- C. Jay Kuo,"Wavelet descriptor of planar curves: theory and applications,"IEEE Trans. on Image Processing, vol. 5, no. 1, pp. 56- 70, 1996. ( 被引用241次)

多媒體資料庫與著作權管理方面

1. Tong Zhang and C. - C. Jay Kuo, "Audio content analysis for on - line audio visual data segmentation,"IEEE Trans. on Speech and Audio Processing, vol. 9, no. 4, pp. 441- 457, May 2001. (被引用275次)

2. Wensheng Zhou, Asha Vellaikal and C.- C. Jay Kuo, "Rule - based video classification system for basketball video indexing,"Proceedings of the ACM Multimedia Workshop on Multimedia Information Retrieval, Los Angeles, CA, November 4, 2000, pp. 213- 216. (被引用151次)

3. Houng - Jyh Mike Wang, Po- Chyi Su and C.- C. Jay Kuo,"Wavelet - based digital image watermarking,"Optics Express, Vol. 3, No. 12, pp. 491- 496, 1998. (被引用109次)