《過程神經元網路模型及其工程套用》是2014年4月出版的圖書，作者是鐘詩勝。
基本介紹
- 書名：過程神經元網路模型及其工程套用
- 作者：鐘詩勝
- 定價：￥89.00
- 出版時間：2014年4月
- 裝幀：精裝
出版信息,內容簡介,目錄,
出版信息
書名過程神經元網路模型及其工程套用
書號978-7-118-09273-8
作者鐘詩勝
出版時間2014年4月
譯者
版次1版1次
開本16
裝幀精裝
出版基金國防科技圖書出版基金
頁數305
字數373
中圖分類TP183
叢書名
定價89.00
內容簡介
本書在泛函逼近理論基礎上，豐富並發展了過程神經元網路理論體系，提出了多種過程神經元網路模型，並對模型的拓撲結構、學習算法、泛化能力、工程套用等進行了系統研究。工程實踐表明，航空發動機作為一種大型複雜裝備，其性能衰退主要是由時間累積效應造成的，基於過程神經元網路的航空發動機性能衰退趨勢預測可為航空發動機健康管理及其維護/維修計畫的制定提供決策支持。為此，在相關理論研究成果的基礎上，本書還簡要介紹了航空發動機健康管理支持系統的開發與套用。本書可作為從事人工智慧、計算機套用和大型複雜裝備維護/維修的大學生、研究生和工程技術人員的參考書。
目錄
第1章緒論
1.1過程神經元網路的研究與進展
1.2人工神經元網路在預測預報中的套用研究現狀
1.3航空發動機健康管理技術的研究與進展
1.4本書總體框架設計
參考文獻
第2章雙並聯過程神經元網路模型
2.1雙並聯前饋過程神經元網路拓撲結構
2.2雙並聯前饋過程神經元網路學習算法
2.3雙並聯前饋過程神經元網路收斂性分析
2.4雙並聯前饋過程神經元網路仿真試驗
2.5本章小結
參考文獻
第3章Elman型反饋過程神經元網路模型
3.1Elman型反饋過程神經元網路模型
3.2Elman型反饋過程神經元網路學習算法
3.3Elman型反饋過程神經元網路穩定性分析
3.4Elman型反饋過程神經元網路仿真試驗
3.5本章小結
參考文獻
第4章對向傳播過程神經元網路模型
4.1對向傳播過程神經元網路模型
4.2對向傳播過程神經元網路學習算法
4.3對向傳播過程神經元網路性能分析
4.4對向傳播過程神經元網路仿真試驗
4.5本章小結
參考文獻
第5章小波過程神經元網路模型
5.1小波過程神經元模型
5.2連續小波過程神經元網路模型
5.3小波基函式過程神經元網路模型
5.4小波過程神經元網路解的存在性定理
5.5本章小結
參考文獻
第6章離散輸入過程神經元網路模型
6.1離散輸入過程神經元網路模型
6.2離散輸入過程神經元網路學習算法
6.3基於離散輸入過程神經元網路的仿真試驗
6.4本章小結
參考文獻
第7章過程神經元網路泛化能力分析
7.1基於LM算法的過程神經元網路學習算法
7.2過程神經元網路學習樣本集的構造
7.3過程神經元網路集成
7.4本章小結
參考文獻
第8章基於過程神經元網路的狀態預報與時間序列預測
8.1過程神經元網路在動態模式識別中的套用
8.2過程神經元網路在時間序列預測中的套用
8.3本章小結
參考文獻
第9章基於過程神經元網路的航空發動機健康狀態預測
9.1航空發動機健康狀態參數降噪處理
9.2基於對向傳播過程神經元網路發動機轉子故障診斷
9.3航空發動機排氣溫度預測
9.4航空發動機滑油狀態預測
9.5本章小結
參考文獻
第10章基於靜態權值組合集成模型的航空發動機健康狀態預測
10.1集成學習與局域建模
10.2面向回歸問題的AdaBoost.RT集成學習算法
10.3改進的AdaBoost.RT算法
10.4基於改進AdaBoost.RT的靜態權值組合集成局域預測模型
10.5發動機核心機轉速偏差值預測試例
10.6本章小結
參考文獻
第11章基於動態權值組合集成模型的航空發動機健康狀態預測
11.1集成學習模型的動態權值組合方法
11.2極端學習機
11.3動態權值組合集成模型
11.4動態權值組合集成模型有效性驗證
11.5基於動態權值組合集成模型發動機健康狀態預測實例
11.6本章小結
參考文獻
第12章基於Bootstrap方法的預測區間估計
12.1基於Bootstrap方法估計預測區間
12.2基於彈性反向傳播的神經元網路學習算法
12.3預測區間估計實例
12.4本章小結
參考文獻
第13章面向使用方的航空發動機健康管理系統開發
13.1航空發動機健康管理概述
13.2航空發動機健康管理系統需求分析
13.3航空發動機健康數據組織
13.4航空發動機構型數據管理
13.5航空發動機健康管理系統設計
13.6航空發動機性能監控模組設計
13.7航空發動機健康管理系統運行實例
13.8航空發動機健康管理系統套用情況
13.9本章小結
參考文獻
縮略詞
