運籌學通論

運籌學通論

《運籌學通論》以確定型數學規劃模型為基礎,介紹了隨機型模型中的幾個重要分支:動態規劃、決策論、對策論、網路規劃、網路計畫技術、排隊論,以及這些隨機型數學規劃模型的套用案例及計算機實現。書中主要介紹隨機型模型中這些主要分支的基本概念、基本思想、基本原理和相應的數學模型;給出求解這些主要分支的主要算法,圍繞主要的基本算法討論其算法的疊代原理、疊代步驟、收斂性和優缺點等。期工作總結

基本介紹

  • 書名:運籌學通論
  • 出版社:冶金工業出版社
  • 頁數:249頁
  • 開本:16
  • 定價:30.00
  • 作者:范玉妹 徐爾
  • 出版日期:2009年5月1日
  • 語種:簡體中文
  • ISBN:9787502447977
  • 品牌:冶金工業出版社
內容簡介,圖書目錄,文摘,序言,媒體推薦,目錄,

內容簡介

《運籌學通論》可作為工科院校研究生的教學用書,亦可供從事現代技術和管理工作的科技人員以及相關專業的實驗技術人員參考。

圖書目錄

1 動態規劃
1.1 動態規劃的研究對象和特點
1.2 動態規劃的基本概念
1.2.1 多階段決策過程
1.2.2 多階段決策過程的基本概念
1.2.3 建立動態規劃模型的基本條件
1.2.4 動態規劃的分類
1.3 動態規劃的基本方程
1.3.1 Bellman函式
1.3.2 最優性原理
1.3.3 動態規劃的基本方程
1.4 動態規劃的基本方法
1.4.1 動態規劃的遞推方法
1.4.2 函式疊代法和策略疊代法
1.5 動態規劃的套用
1.5.1 資源分配問題
1.5.2 生產庫存問題
1.5.3 設備更新問題
習題1

2 決策論
2.1 決策問題
2.1.1 決策問題的提出
2.1.2 決策的概念與類型
2.1.3 確定型情況下的決策問題
2.1.4 風險型情況下的決策問題
2.1.5 不確定情況下的決策問題
2.2 效用理論
2.2.1 什麼是效用
2.2.2 效用曲線
2.2.3 效用曲線的類型
2.2.4 效用曲線的套用
2.3 決策過程
2.3.1 決策結構
2.3.2 決策過程
2.3.3 決策中的幾個問題
習題2

3 對策論
3.1 對策現象的基本要素
3.1.1 局中人
3.1.2 策略
3.1.3 支付
3.2 矩陣對策
3.2.1 矩陣對策的數學模型
3.2.2 具有鞍點的矩陣對策和最優純策略
3.2.3 無鞍點的矩陣對策和最優混合策略
3.2.4 最優策略的性質
3.2.5 矩陣對策的求解方法
3.3 無限策略對策
3.3.1 具有鞍點的二人零和連續對策和最優純策略
3.3.2 無鞍點的二人零和連續對策和最優混合策略
3.3.3 最優策略的性質
習題3

4 排隊論
4.1 泊松過程、生滅過程和負指數分布
4.1.1 泊松過程
4.1.2 生滅過程
4.1.3 負指數分布
4.1.4 埃爾朗分布
4.2 一般排隊系統結構
4.2.1 輸入過程
4.2.2 服務機構
4.2.3 排隊規則
……
5 網路規劃
6 網路計畫技術
7 套用案例及計算機實現
部分習題答案

文摘

插圖:


1 動態規劃
動態規劃是數學規劃中的一個分支,主要研究和解決多階段決策過程的最最佳化問題。1951年,美國數學家R.Bellman等人根據一類多階段決策問題的特性,提出了解決這類問題的“最最佳化原理”,並研究和解決了許多實際問題,從而創立了動態規劃。
1.1 動態規劃的研究對象和特點
動態規劃是一種解決複雜系統最佳化問題的方法,是目前解決多階段決策過程的基本理論之一。所謂多階段決策過程是指這樣一類決策問題:由於它的特性可將過程按時間、空間等標誌分為若干個狀態相互聯繫又相互區別的階段。在它的每一個階段都需要做出決策,從而使整個過程達到最優;而各個階段的決策的選取不是任意決定的,它依賴於當前決定的狀態,又給以後的發展以影響;當各個階段決策決定後,就組成了一個決策序列,因而也就決定了整個過程的一條活動路線。這樣一
個前後關聯具有鏈狀結構的多階段過程(見圖1.1)被稱為多階段決策過程,也稱序貫決策過程。
將時間作為變數的決策問題稱為動態決策問題。多階段決策問題是一類特殊形式的動態決策問題。由於在動態決策中,決策依賴於當前的狀態而又隨即引起狀態的轉移,一個決策序列就是在狀態運動變化中產生出來的,故有“動態”的含義。因此處理決策序列的方法稱為動態規劃方法。同時又由於在動態決策中,系統所處的狀態和時間都是進行決策的主要因素,即需要在系統發展過程的不同時點,根據系統所處的狀態不斷地做出決策。因此,多次決策是動態決策的主要特點。但是動態規劃也可以解決與時間無關的靜態規劃中的最最佳化問題,只要人為地引進“時間”因素把問題劃分為若干階段,也可以把靜態規劃的問題視為一個多階段決策問題用動態規劃的方法去處理。值得注意的是,多階段決策過程的發展是通過狀態的一系列變換轉移來實現的。一般來說,系統在某個階段的狀態轉移既與本階段的狀態和決策有關,還可能與系統過去經歷的狀態和決策有關。因此,問題的求解比較複雜。適用於用動態規劃方法求解的是一類特殊的具有無後效性的多階段決策問題。

序言

運籌學是用定量的方法,對所研究的各類管理最佳化問題建立數學模型並進行求解,然後進行定量和定性的分析,為決策者做出合理的決策提供科學的依據。
從方法論的角度來看,運籌學中的數學模型人體可分為兩大類:一類是確定型模型,如線性規劃、非線性規劃、整數規劃、幾何規劃、圖論等。這類模型在描述現實世界事物時,或由於事物本身不含隨機因素,或事物本身雖含隨機因素但並未扮演一個基本重要的角色,因而從數量關係上描述它們的數學模型具有確定性。關於這類確定型模型在范玉妹主編的《數學規劃及其套用》(第2版)(冶金工業出版社,2003年)中給出了詳細的介紹。另一類是隨機型模型,這類模型由於所描述的現實現象申隨機因素扮演了一個基本重要的角色,因而從數量關係上描述它們的數學模型具有隨機性。本書主要分7章介紹了隨機型模型中的幾個主要分支,內容包括:動態規劃、決策論、對策論、排隊論、網路規劃、網路計畫技術、套用案例及計算機實現。
本書是編者在多年講義的基礎上編寫而成的。2003年我們啟動了《運籌學通論》教材的編寫工作,並於2004年]0月正式用作北京科技大學校內講義,至今已經在全校研究生申使用了4屆,受到同行與學生的好評,2006年被評為校優秀講義。
在編寫工作中,我們力求深入淺出,通俗易懂。在選材上,著重介紹了數學模型的基本理論和基本方法,並注意了這些理論和方法的套用;在計算方法上,著重介紹了適用面較廣、使用方便、具有實效的方法;第7章給出了實用的套用案例及計算機實現的過程;為便於自學,每章後面都附有習題,書後附有答案。
本書內容簡明扼要,取材新穎,內容涉及廣泛,注重理論與實踐,在適教性上做了有益的探索,收到了一定的實效。

媒體推薦

書評
《運籌學通論》一書新版在講述運籌學各主要分支時,增加了某些較為簡單的證明。一方面有利於說清道理;另一方面通過運籌學的教學,訓練學生用數學進行創造的能力。此書的讀者群較廣泛。

目錄

第1章 線性規劃簡介 (1)
§1.1 基本概念 (1)
§1.2 線性規劃問題解的性質 (8)
§1.3 單純形表 (14)
§1.4 單純形方法 (23)
§1.5 對偶線性規劃 (37)
§1.6 對偶單純形方法 (44)
§1.7 對偶線性規劃的套用 (51)
習題一
參考文獻
第2章 非線性規劃 (66)
§2.1 例子 (67)
§2.2 預備知識 (69)
§2.3 凸集、凸函式與凸規劃 (78)
§2.4 非線性規劃的庫恩-塔克定理 (88)
§2.5 單變數極值問題的解法 (98)
§2.6 無約束極值問題的解法 (106)
§2.7 罰函式方法 (113)
§2.8 線性約束條件下線性逼近的方法 (121)
習題二
參考文獻
第3章 多目標數學規劃 (134)
§3.1 多目標數學規劃的特點 (134)
§3.2 解集 (139)
§3.3 像集 (146)
§3.4 線性加權和模型 (154)
§3.5 評價函式方法 (158)
§3.6 最簡單的“互動式”方法 (167)
習題三
參考文獻
第4章 整數規劃 (176)
§4.1 整數規劃的例子 (176)
§4.2 分枝定界法 (180)
§4.3 割平面法 (192)
習題四
參考文獻
第5章 對策論 (206)
§5.1 對策論的基本概念 (206)
§5.2 矩陣對策及其解 (213)
§5.3 矩陣對策的線性規劃解法 (223)
§5.4 二人有限非零和對策 (230)
§5.5 n人非合作對策 (238)
§5.6 不完全信息對策 (245)
習題五
參考文獻
第6章 數據包絡分析(DEA) (253)
§6.1 多指標評價的DEA模型C2R (254)
§6.2 C.2R模型之下的生產可能集TC2R (263)
§6.3 “技術有效”、“規模有效”與C2R模型 (267)
§6.4 DEA模型BC.2,FG和ST (269)
§6.5 DEA有效(C.2R),(FG),(ST)和(BC2)之間的關係 (276)
§6.6 DEA有效性和多目標問題的有效解 (281)
§6.7 關於“產出最大的DEA模型類”的說明 (288)
習題六
參考文獻
第7章 動態規劃 (297)
§7.1 最短路問題與“最最佳化原則” (297)
§7.2 多階段配置問題 (304)
§7.3 “背包”問題 (308)
§7.4 資源分配問題 (316)
§7.5 隨機型採購問題 (321)
習題七
參考文獻
第8章 圖與網路 (330)
§8.1 基本概念 (330)
§8.2 中國郵路問題與貨郎擔問題 (335)
§8.3 最短通路問題 (346)
§8.4 最大流問題 (353)
§8.5 最小樹問題 (362)
習題八
參考文獻
第9章 統籌方法 (371)
§9.1 統籌圖 (371)
§9.2 統籌圖上的有關參數計算 (379)
習題九
參考文獻
第10章 決策分析 (385)
§10.1 決策的基本概念 (385)
§10.2 機率的確定 (387)
§10.3 效用函式 (389)
§10.4 信息的價值 (397)
§10.5 決策樹 (403)
習題十
參考文獻
第11章 排隊論 (415)
§11.1 排隊系統的描述及排隊論研究的問題 (416)
§11.2 指數、愛爾朗及泊松分布 (421)
§11.3 泊松過程與生滅過程 (424)
§11.4 基本的排隊模型 (432)
習題十一
參考文獻
第12章 庫存理論 (455)
§12.1 庫存模型中的幾個要素 (456)
§12.2 確定性庫存模型 (457)
§12.3 隨機性庫存模型 (466)
習題十二
參考文獻
第13章 模擬 (476)
§13.1 引論 (476)
§13.2 均勻隨機數的生成 (484)
§13.3 一般隨機數產生的基本方法 (487)
§13.4 幾類重要的連續隨機數的產生 (491)
§13.5 幾類重要的離散隨機數的產生 (494)
§13.6 隨機向量的生成 (499)
習題十三
參考文獻

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