造林審計

造林審計

造林審計是對農林建設單位各種經濟林木的造林支出所進行的審計。如對整地、種植和幼林撫育的審計。對這些支出的審查,主要檢查其合理性和合法性。建設單位應本著節約投資的原則合理使用,既要節約開支,又要提高林木的成活率,並要檢查有否將林業企業的成林撫育費用擠入其他投資內列支。

基本介紹

  • 中文名:造林審計
  • 外文名:Afforestation of audit
  • 內容:整地、種植和幼林撫育的審計
  • 技術:空間技術、衛星技術
  • 面臨風險:建設內容廣泛
  • 作用:提高林木的成活率、節約開支
審計方法,重點內容,面臨的風險,

審計方法

將信息進行採集整理後分析提煉,將空間技術、衛星技術與計算機相結合,可以解決造林面積無法丈量、造林地塊抽查選樣沒有針對性、造林總體質量難以評價以及無法分辨多頭申報項目等問題,提高了審計效率,減少了審計時間,拓寬了審計思路,保證了審計質量,通過幾年的實踐取得了很好的審計成效。
(1)利用GPS系統對造林工程篩選的地塊進行核查。用智慧型手機中的GPS軟體或專業GPS儀器,可以對選定地塊進行坐標定位,並取得經度、緯度和海拔等信息,以確定實地勘 察 地 塊 與 預 期 選 定 地 塊 為 同 一 地 塊。下一步使 用GPS系統對地塊四至進行測量,根據經緯度數值對不規則的區域描邊和閉合,可以計算得出選定區域。
(2)利用Google Earth軟體對地塊種植情況進行初步篩查。每年造林項目地塊涉及上千地塊,以2013年度北京市平原地區造林項目為例,涉及2000多個地塊,以現有的審計人力和時間,不可能全部進行實勘,需要有針對性的選定重點關注地塊。Google Earth軟體可以對比同一地塊不同時間點的地貌,將審計選定的地塊,獲得選定區域的地貌地形,做衛星影像的觀察。高清晰度的衛星成像可以看出河流池塘、公路、林木、山脈等,並根據種植苗木在圖像呈現的深淺度來判斷林木種植密度,以此可以初步判斷當年上報竣工項目是否真實完工,並篩選出重點地塊進行實勘。
(3)利用以前年度衛星遙感圖層與工程項目實施圖層進行對比分析。以2013年度北京市平原地區造林項目為例,審計組首先獲取了北京市2012年度全市航拍影像圖層,與2013年平原造林實施地塊進行對比,可以分析出每個地塊前一年的狀態,包括可以發現原生林地或者將原始狀態為池塘、道路等不適合種植林木的位置,但被確定為造林實施地塊。通過篩查出的疑點地塊進行現場核實,達到發現以前年度項目重複申報和虛報種植面積的審計目標。
(4)利用造林項目計畫和實施地塊進行比較,分析項目變更。將項目前期計畫和實際施工 (或竣工)圖紙中的地塊和坐標進行摳除和疊加,在數據轉換中區分同一地塊在不同時期的不同編號以及不同圖層坐標導出需要的數據轉化,可以了解項目調整變更信息,達到發現項目變更是否履行審批手續以及項目可研不充分、倉促上馬的審計目標。
(5)將北京市所有涉及造林的項目圖層進行疊加摳除,將圖層數據標準化。如2013年度在北京地區同時實施的市級以上項目有國家農業綜合開發林業生態建設、京津風沙源治理項目和平原地區造林項目,審計組分別取得三個項目前後年度的項目施工圖層進行縱向比較,又對三個項目施工圖層進行橫向比較,以達到發現造林項目重複、多頭申報的審計目標。

重點內容

通過近期對林業部門的審計,鄉鎮綠化造林審計應重點關注以下內容:
一、關注樹苗採購驗收情況。一是審查樹苗採購是否履行公開招投標程式、採購的樹苗是否嚴格驗收程式,有無隨意採購樹苗或未經驗收,造成樹苗質量不高,影響了樹苗的成活率,樹木補植費用加大。
二、關注綠化造林工程管理情況。審查綠化造林工程是否履行工程管理相關規定,工程契約內容是否明確樹木的成活率和養護期,是否按照契約約定支付資金,有無未按照契約定支付資金,造成樹木的質量無法確保等情況。
三、關注樹木管護費用情況。審查是否嚴格執行預算批覆的林木管護人員經費,是否存在截留挪用。重點審查冬春季樹幹塗白材料的採購是否規範,支出是否真實,監管制度是否健全,標準是否明確等。

面臨的風險

然而造林審計因其工程的特殊性,所以審計面臨以下困難:一是造林項目的建設內容廣泛,涉及了園林、設計、工程施工、水系建設等多個專業的領域,在一個審計項目中需要多個專業領域的人員配合;二是造林項目一般都在郊區或山區,財務核算基礎本身比較薄弱,加之涉及大量使用現金支付勞務費和購買苗木款,使得審計工作的固有風險增加;三是審計人員自身素質有限,林業項目的特殊性需要高層次的複合型審計人員,單一的審計知識容易導致審計風險;四是審計項目時間的局限,作為專項審計項目審計開展的時間往往在每年夏季,而為了保證造林成活率,工程大部分集中在春季完成,使得在現場審計時往往看到是剛剛栽種的樹苗,不能判斷是否成活。而且項目涉及地塊眾多面積廣,在審計期間沒有可能過多抽查地塊;五是造林項目整體信息化水平不高,大量的基礎數據都是紙質檔案,難以全面的進行數據化分析。

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