贏在職場第一步:EViews統計分析與套用

贏在職場第一步:EViews統計分析與套用

《贏在職場第一步:EViews統計分析與套用》是2011年機械工業出版社出版的圖書,作者是樊歡歡

基本介紹

  • 書名:贏在職場第一步:EViews統計分析與套用
  • 作者樊歡歡 (作者), 李嫣怡 (作者), 陳勝可 (作者)
  • ISBN:9787111347453
  • 頁數:361頁
  • 出版社:機械工業出版社
  • 出版時間: 第1版 (2011年7月1日)
  • 裝幀:平裝: 
  • 開本:16
  • 正文語種: :簡體中文 
  • 叢書名: :贏在職場第一步
  • 商品尺寸:26 x 18.8 x 1.4 cm
  • 商品重量:581 g
內容簡介,編輯推薦,目錄,

內容簡介

《贏在職場第一步:EViews統計分析與套用(最新版)》以課程實驗教程的形式講解如何以eviews為工具進行各種數據分析。書中精選70個專業案例,覆蓋90%以上的統計模型。《贏在職場第一步:EViews統計分析與套用(最新版)》共12章。第1章主要介紹eviews 5.1軟體的各種功能操作;第2~11章通過41個實驗介紹一些常用的數據分析、各種方程和模型的估計,具體包括描述統計分析與參數假設檢驗、簡單線性回歸分析、其他回歸估計方法、離散及受限因變數模型、傳統時間序列分析、arma模型及其套用、動態計量經濟模型、自回歸條件異方差模型、多方程模型以及面板數據模型;最後一章為eviews編程基礎介紹,同時給出了2個編程實例。
針對每一個實驗都從“原理、目的與要求、內容及數據來源、操作指導”幾個方面進行講解,章後精選了27個上機題,著重培養讀者的動手操作能力和數據分析能力;《贏在職場第一步:EViews統計分析與套用(最新版)》同時提供全程語音講解的多媒體教學光碟,其中包括原始數據檔案和多媒體教學動畫,教學時長近200分鐘。《贏在職場第一步:eviews統計分析與套用》重實踐兼理論,面向具備一定計量經濟學理論基礎和統計學知識的高年級本科生和研究生,特別對數量經濟學、金融計量經濟學領域的人員,是一本優秀的eviews軟體使用指南。對於這些領域的科研工作者、數據分析人員和其他工作人員而言,《贏在職場第一步:EViews統計分析與套用(最新版)》也可作為參考用書。

編輯推薦

《贏在職場第一步:EViews統計分析與套用(最新版)》:200分鐘多媒體教學全程實錄,課程實驗+技術講解+上機實訓。

目錄

前言
第1章 eviews數據分析基礎 1
1.1 eviews視窗介紹 1
1.2 工作檔案基礎 5
1.2.1 建立工作檔案 5
1.2.2 多頁工作檔案的創建 7
1.2.3 工作檔案視窗及工作檔案操作 11
1.3 對象基礎 13
1.3.1 建立對象 14
1.3.2 序列對象視窗 14
1.3.3 對象的其他操作 16
1.4 數據處理 18
1.4.1 數據輸入 18
1.4.2 數據輸出 21
1.4.3 生成新的序列和序列組(group) 22
1.5 統計圖形繪製 25
1.5.1 繪製圖形 25
1.5.2 freeze(凍結)圖形及其他圖形操作 26
第2章 描述統計分析與參數假設檢驗 30
實驗 2-1 序列基本統計分析 31
實驗 2-2 序列組基本統計分析 36
實驗 2-3 單個總體的假設檢驗 39
實驗 2-4 兩總體的假設檢驗 43
實驗 2-5 繪製序列分布圖及序列經驗分布檢驗 46
實驗 2-6 繪製序列組的散點圖 51
上機練習 55
exercise 2-1 年收入與受教育年限相關分析 55
exercise 2-2 gdp居民消費增長分析 56
第3章 簡單線性回歸分析 57
實驗3-1 簡單線性回歸模型估計 57
實驗3-2 回歸方程的視圖和過程 64
實驗3-3 wald係數約束檢驗 70
實驗3-4 chow穩定性檢驗 73
實驗3-5 遞歸ols估計 76
上機練習 78
exercise 3-1 對消費函式模型進行圖歸分析 78
exercise 3-2 基建投資模型回歸分析 79
第4章 非線性模型的回歸估計方法 80
實驗 4-1 white異方差檢驗與wls估計 80
實驗 4-2 序列自相關和newey-west一致協方差估計 86
實驗 4-3 兩階段最小二乘估計(tsls) 91
實驗 4-4 廣義矩估計(gmm) 95
上機練習 99
exercise 4-1 人口數量與醫療機構數量關係分析比較 99
exercise 4-2 地區出口總值與gwp數據模型分析 99
exercise 4-3 計算工廠邊際生產成本 100
第5章 離散及受限因變數模型 102
實驗 5-1 二元選擇模型 102
實驗 5-2 二元選擇模型分析 108
實驗 5-3 排序選擇模型 115
實驗 5-4 受限因變數模型 121
上機練習 127
exercise 5-1 分析心肌梗塞與hdl和fib之間的關係 127
exercise 5-2 民意測驗調查選民態度 128
exercise 5-3 分析已婚婦女工作時間的影響因素 128
第6章 傳統時間序列分析 130
實驗 6-1 季節調整 130
實驗 6-2 趨勢分解 142
實驗 6-3 指數平滑技術 147
上機練習 152
exercise 6-1 對公司銷售數據進行時間序列分析 152
exercise 6-2 股指數據序列分析 153
第7章 arma模型及其套用 155
實驗 7-1 序列自相關與ar模型 155
實驗 7-2 序列平穩性檢驗 162
實驗 7-3 arma模型及分析 169
實驗 7-4 arima模型及分析 177
上機練習 185
exercise 7-1 分析預測銀行的三個月再貸款利率 185
exercise 7-2 用arma模型分析居民消費價格指數 186
第8章 動態計量經濟模型 188
實驗 8-1 考伊克分布滯後模型 189
實驗 8-2 多項式分布滯後模型 194
實驗 8-3 granger因果關係檢驗 199
實驗 8-4 協整與誤差修正模型 204
上機練習 209
exercise 8-1 貨幣需求模型估計 209
exercise 8-2 城鎮居民消費函式模型估計 210
exercise 8-3 分析季節調整後的居民消費指數 211
第9章 自回歸條件異方差模型 212
實驗 9-1 arch效應檢驗 212
實驗 9-2 arch模型和garch模型 218
實驗 9-3 非對稱的arch模型 229
上機練習 239
exercise 9-1 考察外匯匯率波動是否有條件異方差性 239
exercise 9-2 分析上證指數是否存在非對稱效應 240
第10章 多方程模型 242
實驗 10-1 聯立方程模型 243
實驗 10-2 向量自回歸模型 255
實驗 10-3 脈衝回響函式和方差分解 263
實驗 10-4 協整檢驗與vec模型 270
上機練習 282
exercise 10-1 巨觀經濟方程的聯立性檢驗 282
exercise 10-2 研究貨幣供應量和利率變動對經濟波動的影響 284
exercise 10-3 研究鋼鐵與其下遊行業的關係 285
第11章 面板數據模型 287
實驗 11-1 pool對象的建立及其操作 288
實驗 11-2 變截矩模型 298
實驗 11-3 變係數模型 308
實驗 11-4 面板數據的單位根檢驗 319
上機練習 329
exercise 11-1 對實驗11-2的面板數據模型重新估計 329
exercise 11-2 研究分析失業率和小時工資間的關係 330
exercise 11-3 定量研究分析經濟成長和居民消費關係 331
第12章 eviews編程基礎及套用 333
12.1 eviews命令基礎 333
12.1.1 eviews對象說明 333
12.1.2 對象命令 334
12.1.3 對象賦值命令 335
12.2 程式變數 338
12.2.1 控制變數 338
12.2.2 字元串變數 339
12.2.3 替換變數 341
12.2.4 程式參數 342
12.3 程式控制 343
12.3.1 if語句 343
12.3.2 for循環語句 344
12.3.3 while循環語句 347
12.3.4 執行錯誤處理 348
12.3.5 其他控制工具 348
實驗 12-1 對數極大似然估計 349
實驗 12-2 謬誤回歸的蒙特卡羅模擬 355
上機練習 361
exercise 12-1 編寫程式推導出df和adf檢驗的臨界值 361
exercise 12-2 編寫程式對egarch模型進行估計 361

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