介紹
貝葉斯原理(Bayes principle)亦稱貝葉斯決策原則一種決策原則.是用貝葉斯風險表示的最優決策律.若存在一決策律Y，使得對一切Y:均有r(}r}`YO粗r(},}'O，則稱Y,是用貝葉斯風險表示的最優決策律，即貝葉斯原理.
貝葉斯定理是關於隨機事件A和B的條件機率(或邊緣機率)的一則定理。其中P(A|B)是在B發生的情況下A發生的可能性。貝葉斯定理也稱貝葉斯推理,早在18世紀,英國學者...
貝葉斯定理由英國數學家貝葉斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 發展,用來描述兩個條件機率之間的關係,比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法則,可以立刻導出:P(A...
介紹 貝葉斯原理(Bayes principle)亦稱貝葉斯決策原則一種決策原則.是用貝葉斯風險表示的最優決策律.若存在一決策律Y,使得對一切Y:均有r(}r}`YO粗r(},}'O,...
18世紀,英國學者貝葉斯(1702～1761)曾提出計算條件機率的公式用來解決如下一類問題:假設H[,1],H[,2]…互斥且構成一個完全事件,已知它們的機率P(H[,i],i=1...
貝葉斯(約1702-1761) Thomas Bayes,英國數學家。約1702年出生於倫敦,做過神甫。1742年成為英國皇家學會會員。1761年4月7日逝世。貝葉斯在數學方面主要研究機率論。...
貝葉斯法則(Bayes'theorem/Bayes theorem/Bayesian law) 貝葉斯的統計學中有一個基本的工具叫“貝葉斯法則”, 儘管它是一個數學公式,但其原理毋需數字也可明了。...
貝葉斯機率(Bayesian Probability)是由貝葉斯理論所提供的一種對機率的解釋,它採用將機率定義為某人對一個命題信任的程度的概念。貝葉斯理論同時也建議貝葉斯定理可以用...
貝葉斯決策理論是主觀貝葉斯派歸納理論的重要組成部分。 貝葉斯決策就是在不完全情報下,對部分未知的狀態用主觀機率估計,然後用貝葉斯公式對發生機率進行修正,最後再...
貝葉斯分類技術在眾多分類技術中占有重要地位,也屬於統計學分類的範疇,是一種非規則的分類方法,貝葉斯分類技術通過對已分類的樣本子集進行訓練,學習歸納出分類函式(對...
貝葉斯學習是利用參數的先驗分布,由樣本信息求來的後驗分布,直接求出總體分布。貝葉斯學習理論使用機率去表示所有形式的不確定性,通過機率規則來實現學習和推理過程。...
貝葉斯分析方法(Bayesian Analysis)是貝葉斯學習的基礎,它提供了一種計算假設機率的方法,這種方法是基於假設的先驗機率、給定假設下觀察到不同數據的機率以及觀察到的...
貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯誤機率最小或者在預先給定代價的情況下平均風險最小的分類器。它的設計方法是一種最基本的統計分類方法。其分類原理是通過某對象的...
樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。最為廣泛的兩種分類模型是決策樹模型(Decision Tree Model)和樸素貝葉斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)。...
英國學者托馬斯·貝葉斯在《論有關機遇問題的求解》中提出一種歸納推理的理論,後被一些統計學者發展為一種系統的統計推斷方法,稱為貝葉斯方法。採用這種方法作統計...
貝葉斯估計(Bayesian estimation)是利用貝葉斯定理結合新的證據及以前的先驗機率,來得到新的機率。它提供了一種計算假設機率的方法,基於假設的先驗機率、給定假設下觀察...
貝葉斯推斷(英語:Bayesian inference)是推論統計的一種方法。這種方法使用貝葉斯定理,在有更多證據及信息時,更新特定假設的機率。貝葉斯推斷是統計學(特別是數理統計學...
貝葉斯網路(Bayesian network),又稱信念網路(belief network)或是有向無環圖模型(directed acyclic graphical model),是一種機率圖型模型。...
貝葉斯方法是基於貝葉斯定理而發展起來用於系統地闡述和解決統計問題的方法。一個完全的貝葉斯分析包括數據分析、機率模型的構造、先驗信息和效應函式的假設以及最後的...
貝葉斯區間估計比經典的區間估計更容易處理,因為參數是隨機變數,對給定置信度1-α,利用θ的後驗分布可以較方便地求得θ的置信區間。...
判斷者之所以忽略基礎機率而不遵循貝葉斯原理,是因為他們缺乏元認知手段,不能調整在抽樣過程中潛在的偏差。為驗證此結論,他們用4個問題(在此僅以乳腺癌為例)在...
貝葉斯信息準則,也稱為Bayesian Information Criterion(BIC)貝葉斯決策理論是主觀貝葉斯派歸納理論的重要組成部分。是在不完全情報下,對部分未知的狀態用主觀機率估計,...
貝葉斯決策模型是決策者在考慮成本或收益等經濟指標時經常使用的方法,它是在貝葉斯定理的基礎上提出來的。以收益型問題為例,其基本思想是在已知不確定性狀態變數θ...
貝葉斯搜尋理論利用貝葉斯統計理論搜尋失蹤物,曾被多次用於搜救失蹤的船隻。...... 這一更新過程需要用到貝葉斯定理。貝葉斯搜尋不僅可以綜合多個信息來源,而且可以自動...