譚山(華中科技大學教授)

譚山，華中科技大學人工智慧與自動化學院教授、博士生導師，主要從事生物醫學圖像處理、計算機視覺及智慧型醫療研究。2007年獲西安電子科技大學模式識別與智慧型系統專業博士學位，曾任美國休斯敦大學研究科學家、馬里蘭大學醫學院博士後研究員。主持國家自然科學基金面上項目3項，其提出的Hessian結構光超分辨螢光顯微成像算法發表於《自然·生物技術》期刊，獲全國百優博士論文提名獎及教育部自然科學一等獎。

2007年起歷任美國多所高校研究員，2011年回國任教。2018年合作開發超靈敏海森結構光顯微鏡，實現活細胞88納米解析度動態觀測。2025年提出貝葉斯深度學習框架（BayesDL-SIM），實現結構光照明顯微鏡超解析度成像不確定性量化。研發成果包括基於PET/CT的癌症療效預測技術、智慧型外周神經阻滯設備及人工智慧可視化區域麻醉系統，相關技術套用於醫學影像分析。

基本介紹

• 中文名：譚山
• 外文名： S. Tan
• 國籍：中國
• 民族：漢

人物經歷

個人簡介

2002年9月—2007年3月，西安電子科技大學，模式識別與智慧型系統，獲博士學位；

2007年6月—2010年6月，University of Houston，Department of Computer Science, Research Scientist；

2010年6月—2011年6月，University of Maryland, School of Medicine, Post-doctoral Fellow。

研究方向

生物醫學圖像處理、醫學物理、模式識別、計算機視覺

主要成就

· 獲獎情況

[1].全國百優博士論文，提名獎，教育部、國務院學位委員會，2009

[2].全國高等學校科學研究優秀成果獎，自然科學一等獎，教育部，2009

[3].陝西高等學校科學技術獎，一等獎，陝西教育廳，2009

· 代表性論文

[1]. S. Tan, W. Chen, M. Lu, G. Kim, S. Feigenberg, W. D'Souza, M. Suntharalingam, and W. Lu, Spatial-Temporal FDG-PET Features for Predicting Pathologic Response of Esophageal Cancer to Neoadjuvant Chemoradiotherapy, International Journal of Radiation Oncology Biology Physics, vol. 85, pp. 1375-1382, 2013. (A類).

[2]. H. Zhang, S. Tan, W. Chen, S. Kligerman, G. Kim, M. Suntharalingam, and W. Lu, Modeling Pathologic Response of Locally Advanced Esophageal Cancer to Chemoradiotherapy Using Spatial-Temporal FDG-PET Features, Clinical Parameters and Demographics, the 54th Annual Meeting of the American Association of Physicists in Medicine (AAPM), Charlotte, NC, USA, July 29-August 2,2012. (Best Paper Award).

[3]. S. Tan, and I. A. Kakadiaris, Kernel Active Contour, the 12th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), Kyoto, Japan, Sep 29-Oct 2, 2009.

[4]. A. Santamaria-Pang, T. S. Bildea, S. Tan, and I. A. Kakadiaris, Denoising for 3D Photonlimited Imaging Data Based on Non-separable Filterbanks, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 17, no. 12, pp. 2312-2323, 2008. (A類).

[5]. S. Tan, L. Jiao, and I. A. Kakadiaris, Wavelet-based Bayesian Image Estimation: From Marginal and Bivariate Prior Models to Multivariate Prior Models, IEEE Transactions on Image Processing, vol.17, No. 4, pp. 469-481, 2008. (A類).

[6]. S. Tan and L. Jiao, A unified iterative denoising algorithm based on natural image statistical models: derivation and examples, Opt. Express, vol. 16, pp. 975-992, 2008. (A類).

[7]. S. Tan and L. Jiao, Multivariate Statistical Models for Image Denoising in the Wavelet Domain, International Journal of Computer Vision, vol.75, pp. 209-230, 2007. (A類).

[8]. S. Tan and L. Jiao, Multishrinkage: analytical form for a Bayesian wavelet estimator based on the multivariate Laplacian model, Opt. Lett. vol. 32, pp. 2583-2585, 2007. (A類).

[9]. S. Tan* and L. Jiao, Image Denoising Using the Ridgelet Bi-frame, Journal of the Optical Society of America A: Optics, Image Science, and Vision, vol. 23, pp. 2449-2461, 2006. (A類).

[10]. S. Tan and L. Jiao, Ridgelet Bi-frame, Applied and Computational Harmonic Analysis, vol. 20, pp. 391- 402, 2006. (A類).

研究進展

自動化學院譚山課題組在《自然•生物技術》上合作發表論文

4月11日，國際雜誌《自然•生物技術》（Nature Biotechnology， SCI影響因子41.67）線上發表了題為《超快、長時程海森結構光照明超分辨顯微成像》(Fast, long-term, super-resolution imaging with Hessian structured illumination microscopy)的論文。自動化學院譚山教授與北京大學分子醫學研究所陳良怡研究員為共同通訊作者，我校博士生范駿超、北京大學博士生黃小帥、李柳菊為共同第一作者。