基本介紹
- 中文名:蒙特·卡羅方法
- 外文名:Monte Carlo method
- 別稱:統計模擬方法
- 提出時間:二十世紀四十年代中期
蒙特卡洛算法一般指本詞條
這個挑蘋果的算法,就屬於蒙特卡羅算法。告訴我們樣本容量足夠大,則最接近所要求解的機率。蒙特卡羅模擬在金融工程學,總量經濟學,生物醫學,計算物理學(如粒子輸運計算...
蒙特卡羅法也稱統計模擬法、統計試驗法。是把機率現象作為研究對象的數值模擬方法。是按抽樣調查法求取統計值來推定未知特性量的計算方法。蒙特卡羅是摩納哥的著名賭城,...
與它對應的是確定性算法。蒙特·卡羅方法在金融工程學,總量經濟學,計算物理學(如粒子輸運計算、量子熱力學計算、空氣動力學計算)等領域套用廣泛。
蒙特卡洛模擬法是以統計抽樣理論為基礎,利用隨機數,經過對隨機變數已有數據的統計進行抽樣實驗或隨機模擬,以求得統計量的某個數字特徵並將其作為待解決問題的數值解...
馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法(Markov Chain Monte Carlo),簡稱MCMC,產生於19世紀50年代早期,是在貝葉斯理論框架下,通過計算機進行模擬的蒙特卡洛方法(Monte Carlo)。該方法...
馬爾科夫蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)方法(含隨機遊走蒙特卡洛方法)是一組用馬氏鏈從隨機分布取樣的算法,之前步驟的作為底本。步數越多,結果越好。創建...
本書系統全面地介紹了蒙特卡羅方法的基本原理、序貫蒙特卡羅理論、行為中的序貫蒙特卡羅方法、Metropolis算法及其推廣、Gibbs抽樣、一般條件抽樣等。此外,本書還詳細闡述了...
蒙特卡洛樹搜尋又稱隨機抽樣或統計試驗方法,屬於計算數學的一個分支,它是在上世紀四十年代中期為了適應當時原子能事業的發展而發展起來的。傳統的經驗方法由於不能...
蒙特卡洛隨機模擬法是一種關於機率的實驗方法。... 蒙特卡洛隨機模擬法的原理是當問題或對象本身具有機率特徵時,可以用計算機模擬的方法產生抽樣結果,根據抽樣計算統計...
《統計物理學中的蒙特卡羅模擬(第5版)(英文版)》主要處理凝聚態物理學的多體系統和相關物理學、化學及其他方面的計算模擬,甚至滲透到交通流、股票市場波動等等領域...
蒙特卡羅方法理論和套用編輯推薦 編輯 本書給出許多算法和算例,可供從事科學技術、工程、統計和金融經濟等領域的研究人員以及高等院校研究生和本科生參考。 [1] ...
逆向蒙特卡羅方法(英語:Reverse Monte Carlo method),是標準Metropolis-Hastings算法的變體,用於解決逆向問題,即調節模型使其參數與實驗數據達到最大的一致性。...
UCT算法(Upper Confidence Bound Apply to Tree),即上限置信區間算法,是一種博弈樹搜尋算法,該算法將蒙特卡洛樹搜尋(Monte—Carlo Tree Search,MCTS)方法與UCB公式...
現階段一般有枚舉算法、深度優先搜尋、廣度優先搜尋、A*算法、回溯算法、蒙特卡洛樹搜尋、散列函式等算法。在大規模實驗環境中,通常通過在搜尋前,根據條件降低搜尋規模...
如此重複上述搜尋步驟直到滿足算法的收斂準則,最終得到問題的最佳化結果。算法類型 首次使用者 機制 最佳化流程 關鍵參數 收斂準則 SA Kirkpatrick 基於蒙特卡洛進行串列搜尋...
《蒙特卡洛方法在系統工程中的套用》作者(以)杜比(Dibi,A.),譯者衛軍胡。出版社,西安交通大學出版社。蒙特卡洛方法是分析現實世界中工業問題的一種重要方法,它不必...
蒙特卡洛算法1945年由馮諾依曼行核武模擬提出的。它是以機率和統計的理論與方法為基礎的一種數值計算方法,它是雙重近似:一是用機率模型模擬近似的數值計算,二是用偽...
論文基於蒙特卡洛方法,利用Python程式語言實現了對不規則圖形面積的近似求解算法,並通過兩組實驗證明了所實現算法的有效性。 [1] 使用蒙特卡洛方法求解不規則圖形的...
《數據與算法》是2014年出版的圖書,作者是徐士良。... 8.3蒙特卡洛算法...3048.4模擬退火與遺傳算法...
梅特羅波利斯-黑斯廷斯算法(英語:Metropolis–Hastings algorithm)是統計學與統計物理中的一種馬爾科夫蒙特卡洛(MCMC)方法,用於在難以直接採樣時從某一機率分布中抽取隨機...
蒙特卡洛算法也常用於機器學習,特別是強化學習的算法中。一般情況下,針對得到的樣本數據集創建相對模糊的模型,通過蒙特卡洛方法對於模型中的參數進行選取,使之於原始...