胡翔雲

武漢大學遙感信息工程學院教授，研究方向：攝影測量與遙感。

1991年至1995年，武漢測繪科技大學電子工程系本科，1995年9月至2001年12月，武漢測繪科技大學(2000年8月起為武漢大學)攝影測量與遙感專業碩士和博士研究生，獲工學博士學位。2002年2月至2005年6月，在加拿大約克大學地球空間科學與工程系任博士後研究員， 2005年11至2010年4月，任美國ERDAS Inc. 公司高級軟體工程師。2010年5月被聘為武漢大學遙感信息工程學院珞珈學者特聘教授。主要研究遙感影像分析、 解譯和特徵提取的理論與算法。在有關國際學術期刊上發表了一系列論文，被包括:Photogrammetric Engineering and Remote Sensing，IEEE Trans. on Geosciences and Remote Sensing，International Journal of Remote Sensing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Photogrammetric Record, Pattern Recognition Letters, IEEE Trans. on Image Processing等刊物引用。研製了世界上第一個套用於主流產品的人機協同特徵提取系統。

基本介紹

• 中文名：胡翔雲
• 國籍：中國
• 民族：漢族
• 性別：男

個人介紹

1991年至1995年，武漢測繪科技大學電子工程系本科，1995年9月至2001年12月，武漢測繪科技大學（2000年8月起為武漢大學）攝影測量與遙感專業碩士和博士研究生，獲工學博士學位。2002年2月至2005年6月，在加拿大約克大學地球空間科學與工程系任博士後研究員， 2005年11至2010年4月，任美國ERDAS Inc. 公司高級軟體工程師。2010年5月被聘為武漢大學遙感信息工程學院珞珈學者特聘教授。主要研究遙感影像分析、 解譯和特徵提取的理論與算法。在有關國際學術期刊上發表了一系列論文，被包括：Photogrammetric Engineering and Remote Sensing，IEEE Trans. on Geosciences and Remote Sensing，International Journal of Remote Sensing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Photogrammetric Record, Pattern Recognition Letters, IEEE Trans. on Image Processing等刊物引用。研製了世界上第一個套用於主流產品的人機協同特徵提取系統。

學習和工作簡歷

1991.9 – 1995.6，武漢測繪科技大學，電子儀器及測量技術專業，本科

1995.9 – 1998.6，武漢測繪科技大學，攝影測量與遙感專業, 碩士研究生

1998.9 – 2001.12，武漢大學, 攝影測量與遙感專業, 博士研究生

2002.2 – 2005.6，加拿大約克大學地理空間信息與通訊技術實驗室，博士後研究員 （Post Doctoral Research Fellow）

2005.8，武漢大學遙感信息工程學院，短期訪問學者

2005.11 – 2010.5，美國ERDAS Inc.公司，高級軟體工程師 （Senior Software Engineer）

2010.5 – 現在， 武漢大學遙感信息工程學院， 珞珈學者特聘教授

主要研究方向

主要研究遙感影像分析、 解譯和特徵提取的理論與算法。系統地研究了線狀目標的人機互動式提取的系統策略和算法實現，研製的系統被國際著名企業（如微軟，ERDAS等）所套用。提出了基於影像斷面分析和模型驗證方法的帶狀道路自動檢測方法、提出了一套基於自適應最小二乘模版匹配，可變尺度邊緣模型和融合空間幾何約束， 從單影像或者多影像進行二維和三維線特徵提取和高精度定位的方法；提出了自適應對彩色, 灰度強度和紋理特徵加權的方案, 顯著改進了無監督的基於區域的圖象自動分割；深入研究了知覺組織(perceptual grouping)在道路自動提取中的套用,提出了套用序列分層方法(Hierarchical)的知覺組織方法從高解析度遙感圖像自動提取主要道路的中心線。研究了集成雷射雷達測距與可見光圖像的特徵自動提取的算法, 提出了提取密集城市地區道路格線的系統方法。

代表性論著

1. X. Hu and V. Tao, Automatic Highway Extraction from High Resolution Imagery by an Energy Minimizing Based Perceptual Grouping Method, Geomatica, vol. 58, no. 1, pp. 41-50, 2004.

2. X. Hu, Z. Zhang, V. Tao, A Robust Method for Semi-Automatic Extraction of Road Centerlines Using A Piecewise Parabolic Model and Least Square Template Matching. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 70, No. 12, pp. 1393-1398, Dec. 2004.

3. X. Hu, C. Tao, A Reliable and Fast Ribbon Road Detector Using Profile Analysis and ModelBased Verification, International Journal of Remote Sensing, vol. 26, No. 5, pp.887–902, 2005

4. X. Hu, V. Tao and B. Prenzel, Automatic Segmentation of High Resolution Satellite Imagery by Integrating Texture, Intensity and Color Features, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 71, No. 12, pp. 1399-1406..

5. X. Hu, V. Tao, Automatic Extraction of Main-road Centerlines from High Resolution Satellite Imagery Using Hierarchical Grouping. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol 73, No 9, pp. 1049 – 1056.

6. X. Hu, Z. Zhang and J. Li, Linear feature extraction using adaptive least-squares template matching and a scalable slope edge model, International Journal of Remote Sensing, Vol. 30, No. 13, , 3393–3407, 2009

7. Z. Zhang, X. Hu, J. Zhang, Semiautomatic Building Extraction from Stereo Image Pair Based on Lines Grouping and Least Square Matching, Geo-Spatial Information Science, vol. 4, no. 4, pp.49-55, 2001.

8. X. Hu, V. Tao and Y. Hu, Extraction of Streets in Dense Urban Area from Segmented LIDAR Data. ISPRS Book Series in MMT (Mobile Mapping Technologies).