線上社交網路話題是指線上社交網路平台上受到網民的關注程高、觀點傾向性明確、觀點認同度高且有影響力的話題，是網路輿情產生的萌芽。對於網際網路用戶甚至社會觀點的形成具有十分重要及深遠的影響。
基本介紹
- 中文名：線上社交網路話題
- 外文名：Online Social Network Topics
- 學科：信息科學
線上社交網路中地域性話題發現,線上社交網路中的新興話題檢測技術綜述,
線上社交網路中地域性話題發現
線上社交網路中日益豐富的地理位置信息為傳統輿情感知、信息檢索技術帶來了新的思考。文中以線上社交平台Twitter為研究對象，以社交網路中地域性話題(Geographical Topic)發現為研究目標，工作主要分為社交網路話題性和地域性分析、地域性話題發現兩個部分。首先，文中基於用戶、位置和話題間的相互關係，闡述了社交網路用戶具有地域性和話題性特徵，分析了地理位置和話題對詞項使用的影響，抽象出地域和話題之間的關聯。其次，根據地域性話題的空間關聯特徵，綜合考慮用戶發布的文本內容和地理位置信息，按照主題模型思想構建地域性話題發現模型GTTD(Geographical Textual Topic Discovering model)，將用戶、話題和地理位置間存在的緊密關係同時引入話題發現框架中.最後利用吉布斯採樣算法進行模型的參數估計.基於Twitter真實數據集的實驗表明：文中提出的UTTD模型能有效地發現社交網路中的地域性話題，並且與LGTA, Geofolk模型對比，在困惑度(perplexity)指標上體現出優勢。
線上社交網路中的新興話題檢測技術綜述
新興話題檢測是社交網路研究的熱點問題之一。線上社交網路特別是微博的開放性，給話題的流行和爆發提供了前所未有的便利條件。新興話題是即將流行或爆發的話題，往往伴隨著重大的事件或新聞的發生，會產生重大的社會影響，如何在早期識別此類話題，是新興話題檢測研究的主要內容。該文回顧了近年來在新興話題檢測方面的主要進展，分析了新興話題檢測領域面臨的挑戰，闡述了相關的概念、方法和理論，重點從內容突發特徵和信息傳播模型兩個方面對影響新興話題檢測的方法進行了分析和討論，並對新興話題檢測的前景做了展望。
