《經濟預測方法》吸收了國內外學者有關的成果，系統地闡述了經濟預測的基本概念、基本理論和基本方法。作者力求教材起點高、目標明、形式活、體系新、內容新、資料新。為使學生更好地學習掌握教材的基本知識、基本理論和基本技能，每章都講解了有關統計分析軟體的使用技術，附有習題及其答案。
基本介紹
- 書名：經濟預測方法
- 出版社：中國農業大學出版社
- 頁數：307頁
- 開本：16
- 定價：24.00
- 作者：孫文生 楊汭華
- 出版日期：2005年3月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7810667882
- 品牌：中國農業大學出版社
內容簡介,圖書目錄,文摘,序言,
內容簡介
《經濟預測方法》：21世紀高等農業院校經管類系列教材
圖書目錄
1 經濟預測概述
1.1 經濟預測的概念和作用
1.2 經濟預測的基本原理
1.3 經濟預測分類
1.4 經濟預測的條件和程式
1.5 常用的統計分析軟體簡介
2 調查分析預測法
2.1 預計分析預測法
2.2 間接推算法
2.3 預兆調查預測法
2.4 預期調查預測法
2.5 專家意見調查預測法
2.6 主觀機率法
2.7 彈性分析預測法
2.8 定性預測精度和有效度的測量
3 時間序列線性趨勢外推預測法
3.1 移動平均數預測法
3.2 指數平滑預測法
3.3 最小平方法
3.4 Excel及SPSS的套用
4 時間序列曲線趨勢外推法
4.1 多項式曲線趨勢外推預測法
4.2 指數增長曲線趨勢預測法
4.3 修正指數增長曲線趨勢預測法
4.4 龔柏茲曲線和羅吉斯蒂曲線趨勢預測法
4.5 SPSS的套用
5 時間序列的季節變動預測法
5.1 季節變動的基本模式
5.2 不考慮趨勢變動的季節模型預測法
5.3 考慮趨勢變動的季節模型預測法
5.4 SPSS的套用
6 隨機時間序列預測法
6.1 數學模型的基本形式
6.2 數學模型的識別與估計
6.3 數學模型的預測與套用
6.4 SPSS的套用
7 回歸模型預測法
7.1 一元線性回歸預測
7.2 多元線性回歸預測
7.3 非線性回歸模型
7.4 滯後變數模型
8 投入產出分析預測法
8.1 投入產出分析的基本原理
8.2 消耗係數的計算與預測
8.3 運用投入產出模型進行預測
9 彈性分析預測法
9.1 彈性的基本概念反彈性係數的計算
9.2 幾種常見的比例彈性
9.3 彈性分析預測的套用
10 馬爾柯夫預測法
10.1 馬爾柯夫預測法基本原理
10.2 馬爾柯夫預測法的套用
10.3 馬爾柯夫決策
10.4 Excel套用
11 灰色關聯分析預測法
11.1 灰色系統理論
11.2 灰色關聯分析模型
11.3 灰色預測模型及案例
12 模糊分析預測法
12.1 模糊分析的基本原理
12.2 模糊聚類預測
12.3 模糊綜合評判
12.4 多目標模糊預測
13 景氣分析預測法
13.1 經濟周期理論
13.2 景氣指標體系
13.3 擴散與合成指數
13.4 預警系統預測案例
14 預測結果的評價與方法的選擇
14.1 預測精度的評價指標
14.2 預測方法的選擇
14.3 預測方法的比較
附錄1 常用統計表
附表1 隨機數字表（部分）
附表2 常態分配機率表
附表3 相關係數顯著性檢驗表
附表4 t分布的臨界值
附表5 F分布
附錄2 各章關鍵字中英文索引
1.1 經濟預測的概念和作用
1.2 經濟預測的基本原理
1.3 經濟預測分類
1.4 經濟預測的條件和程式
1.5 常用的統計分析軟體簡介
2 調查分析預測法
2.1 預計分析預測法
2.2 間接推算法
2.3 預兆調查預測法
2.4 預期調查預測法
2.5 專家意見調查預測法
2.6 主觀機率法
2.7 彈性分析預測法
2.8 定性預測精度和有效度的測量
3 時間序列線性趨勢外推預測法
3.1 移動平均數預測法
3.2 指數平滑預測法
3.3 最小平方法
3.4 Excel及SPSS的套用
4 時間序列曲線趨勢外推法
4.1 多項式曲線趨勢外推預測法
4.2 指數增長曲線趨勢預測法
4.3 修正指數增長曲線趨勢預測法
4.4 龔柏茲曲線和羅吉斯蒂曲線趨勢預測法
4.5 SPSS的套用
5 時間序列的季節變動預測法
5.1 季節變動的基本模式
5.2 不考慮趨勢變動的季節模型預測法
5.3 考慮趨勢變動的季節模型預測法
5.4 SPSS的套用
6 隨機時間序列預測法
6.1 數學模型的基本形式
6.2 數學模型的識別與估計
6.3 數學模型的預測與套用
6.4 SPSS的套用
7 回歸模型預測法
7.1 一元線性回歸預測
7.2 多元線性回歸預測
7.3 非線性回歸模型
7.4 滯後變數模型
8 投入產出分析預測法
8.1 投入產出分析的基本原理
8.2 消耗係數的計算與預測
8.3 運用投入產出模型進行預測
9 彈性分析預測法
9.1 彈性的基本概念反彈性係數的計算
9.2 幾種常見的比例彈性
9.3 彈性分析預測的套用
10 馬爾柯夫預測法
10.1 馬爾柯夫預測法基本原理
10.2 馬爾柯夫預測法的套用
10.3 馬爾柯夫決策
10.4 Excel套用
11 灰色關聯分析預測法
11.1 灰色系統理論
11.2 灰色關聯分析模型
11.3 灰色預測模型及案例
12 模糊分析預測法
12.1 模糊分析的基本原理
12.2 模糊聚類預測
12.3 模糊綜合評判
12.4 多目標模糊預測
13 景氣分析預測法
13.1 經濟周期理論
13.2 景氣指標體系
13.3 擴散與合成指數
13.4 預警系統預測案例
14 預測結果的評價與方法的選擇
14.1 預測精度的評價指標
14.2 預測方法的選擇
14.3 預測方法的比較
附錄1 常用統計表
附表1 隨機數字表（部分）
附表2 常態分配機率表
附表3 相關係數顯著性檢驗表
附表4 t分布的臨界值
附表5 F分布
附錄2 各章關鍵字中英文索引
文摘
插圖：
1 經濟預測概述
預測(forecast)是運用科學的理論和方法，對預測對象及有關的過去和現在的實際資料進行分析研究，從而掌握預測對象的內部聯繫和外部聯繫及其發展變化的規律性，並據以對預測對象在未來時期的發展變化及其結果做出估計和推斷。預測被廣泛地套用於經濟、社會、政治、軍事、文化、教育、科技、氣象等領域，形成了各具特色的具體預測科學。本書主要研究社會經濟預測。
1.1 經濟預測的概念和作用
1.1.1 經濟預測的概念及其發展
1.1.1.1 經濟預測的概念
經濟預測(economicforecast)是以經濟問題和經濟領域的某些經濟現象的發展趨勢為對象的預測活動，是進行經濟決策的前提和依據。它以系統、全面、準確、及時的統計資料和調查研究資料為依據，從經濟現象發展的歷史和現狀出發，運用科學的理論和方法，對經濟現象在未來時期的發展趨勢和發展程度進行分析研究、估計和推斷。
社會經濟運動過程是一個極其複雜的過程，其運動狀況和結果受到社會、政治、教育和科技、文化、自然資源及國際環境等多方面因素的綜合影響。而社會經濟系統又是一個規模龐大、結構和內部聯繫極其複雜的大系統，因此研究其中的經濟現象的未來發展趨勢並做出符合實際的、科學的預測是一件十分重要而又比較困難的工作。過去由於決策過程的不完善和其他方面的原因，預測的作用沒有得到充分的發揮，我國經濟決策出現了一些失誤，影響了經濟的發展，應引以為鑑。
1 經濟預測概述
預測(forecast)是運用科學的理論和方法，對預測對象及有關的過去和現在的實際資料進行分析研究，從而掌握預測對象的內部聯繫和外部聯繫及其發展變化的規律性，並據以對預測對象在未來時期的發展變化及其結果做出估計和推斷。預測被廣泛地套用於經濟、社會、政治、軍事、文化、教育、科技、氣象等領域，形成了各具特色的具體預測科學。本書主要研究社會經濟預測。
1.1 經濟預測的概念和作用
1.1.1 經濟預測的概念及其發展
1.1.1.1 經濟預測的概念
經濟預測(economicforecast)是以經濟問題和經濟領域的某些經濟現象的發展趨勢為對象的預測活動，是進行經濟決策的前提和依據。它以系統、全面、準確、及時的統計資料和調查研究資料為依據，從經濟現象發展的歷史和現狀出發，運用科學的理論和方法，對經濟現象在未來時期的發展趨勢和發展程度進行分析研究、估計和推斷。
社會經濟運動過程是一個極其複雜的過程，其運動狀況和結果受到社會、政治、教育和科技、文化、自然資源及國際環境等多方面因素的綜合影響。而社會經濟系統又是一個規模龐大、結構和內部聯繫極其複雜的大系統，因此研究其中的經濟現象的未來發展趨勢並做出符合實際的、科學的預測是一件十分重要而又比較困難的工作。過去由於決策過程的不完善和其他方面的原因，預測的作用沒有得到充分的發揮，我國經濟決策出現了一些失誤，影響了經濟的發展，應引以為鑑。
序言
2003年中國農業大學出版社公開招標編寫21世紀高等農業院校經濟管理類系列規劃教材。經有關專家評審推薦，中國農業大學出版社研究決定，聘河北農業大學教授孫文生博士和中國農業大學楊油華副教授擔任《經濟預測方法》主編，並明確實行主編負責制。根據中國農業大學出版社教材編寫的要求，參考國內外最新有關研究成果，在廣泛徵求意見的基礎上，2003年主編孫文生教授、楊汭華副教授提出了寫作提綱並分配了寫作任務。2004年在河北農業大學召開了《經濟預測方法》審稿會議，對書稿進行了修改和審定。最後，經河北農業大學教授靳光華博士審稿後，由孫文生教授總纂定稿。
在本教材編寫過程中，我們參考了國內外多種有關著作，吸收了國內外學者有關的成果，系統地闡述了經濟預測的基本概念、基本理論和基本方法。我們力求教材起點高、目標明、形式活、體系新、內容新、資料新。為使學生更好地學習掌握教材的基本知識、基本理論和基本技能，每章都講解了有關統計分析軟體的使用技術，附有習題及其答案。本書不僅適合於本科生學習，同時也是研究生及經濟分析工作者必需的工具書。
河北農業大學研究生張麗、李嬡嬡、胡秀花、劉丹丹、武瑞娟等同學在蒐集資料和校對書稿方面做了大量工作，中國農業大學出版社給予了大力支持，在此表示衷心感謝。
由於編者水平有限，書中難免有缺點和錯誤，懇請讀者批評指正。
在本教材編寫過程中，我們參考了國內外多種有關著作，吸收了國內外學者有關的成果，系統地闡述了經濟預測的基本概念、基本理論和基本方法。我們力求教材起點高、目標明、形式活、體系新、內容新、資料新。為使學生更好地學習掌握教材的基本知識、基本理論和基本技能，每章都講解了有關統計分析軟體的使用技術，附有習題及其答案。本書不僅適合於本科生學習，同時也是研究生及經濟分析工作者必需的工具書。
河北農業大學研究生張麗、李嬡嬡、胡秀花、劉丹丹、武瑞娟等同學在蒐集資料和校對書稿方面做了大量工作，中國農業大學出版社給予了大力支持，在此表示衷心感謝。
由於編者水平有限，書中難免有缺點和錯誤，懇請讀者批評指正。
