《統計自然語言處理》全面介紹了統計自然語言處理的基本概念、理論方法和最新研究進展，內容包括形式語言與自動機及其在自然語言處理中的套用、語言模型、隱馬爾可夫模型、語料庫技術、漢語自動分詞與詞性標註、句法分析、詞義消歧、統計機器翻譯、語音翻譯、文本分類、信息檢索與問答系統、自動文摘和信息抽取、口語信息處理與人機對話系統等，既有對基礎知識和理論模型的介紹，也有對相關問題的研究背景、實現方法和技術現狀的詳細闡述。
基本介紹
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《統計自然語言處理》可作為高等院校計算機、信息技術等相關專業的高年級本科生或研究生的教材或參考書，也可供從事自然語言處理、數據挖掘和人工智慧等研究的相關人員參考。
目錄
第1章緒論
1.1基本概念
1.1.1語言學與語音學
1.1.2自然語言處理
1.1.3關於“理解”的標準
1.2自然語言處理研究的內容和面臨的困難
1.2.1自然語言處理研究的內容
1.2.2自然語言處理涉及的幾個層次
1.2.3自然語言處理面臨的困難
1.3自然語言處理的基本方法及其發展
1.3.1自然語言處理的基本方法
1.3.2自然語言處理的發展
1.4自然語言處理的研究現狀
第2章預備知識
2.1機率論基本概念
2.1.1機率
2.1.2最大似然估計
2.1.3條件機率
2.1.4貝葉斯法則
2.1.5隨機變數
2.1.6二項式分布
2.1.7聯合機率分布和條件機率分布
2.1.8貝葉斯決策理論
2.1.9期望和方差
2.2資訊理論基本概念
2.2.1熵
2.2.2聯合熵和條件熵192.2.3互信息
2.2.4相對熵
2.2.5交叉熵
2.2.6困惑度
2.2.7噪聲信道模型
2.3支持向量機
2.3.1線性分類
2.3.2線性不可分
2.3.3構造核函式
第3章形式語言與自動機
3.1 基本概念
3.1.1 圖
3.1.2 樹
3.1.3 字元串
3.2 形式語言
3.2.1 概述
3.2.2 形式語法的定義
3.2.3 形式語法的類型
3.2.4 CFG識別句子的派生樹表示
3.3 自動機理論
3.3.1 有限自動機
3.3.2 正則文法與自動機的關係
3.3.3 上下文無關文法與下推自動機
3.3.4 圖靈機
3.3.5 線性界限自動機
3.4 自動機在自然語言處理中的套用
3.4.1 單詞拼寫檢查
3.4.2 單詞形態分析
3.4.3 詞性消歧
第4章語料庫與辭彙知識庫
4.1 語料庫技術
4.1.1 概述
4.1.2 語料庫語言學的發展
4.1.3 語料庫的類型
4.1.4 典型語料庫介紹
4.1.5 漢語語料庫建設中的問題
4.2 辭彙知識庫
……
第5章語言模型
第6章隱馬爾可夫模型
第7章漢語自動分詞與詞性標註
第8章句法分析
第9章語義消歧
第10章統計機器翻譯
第11章語音翻譯
第12章文本分類
第13章信息檢索與問答系統
第14章自動文摘與信息抽取
第15章口語信息處理與人機對話系統
附錄項目作業
名詞術語索引
參考文獻
……
