基本介紹
內容簡介,前言,圖書目錄,
內容簡介
本教材適合普通高校經濟與管理類的高年級本科生及研究生，尤其是MBA學生，企事業行政管理人員、工程技術人員和理工科學生也可選用。
共分6章，主要介紹管理決策基礎概念以及管理決策方法論整體框架。主要內容包括線性規劃、整數線性規劃、目標規劃和非線性規劃，圖與網路、運輸問題、最短路線、最小支撐樹、最大流和計畫評審與最佳化問題及其決策方法，時間序列預測、因果關係仿真及預測、定性預測方法和投入產出法，無機率決策、有機率決策、具有預知信息的決策、群決策和對策的問題和方法，並給出數學規劃、網路分析、預測分析和決策分析四個綜合案例。本書突出套用問題和案例，強調管理決策方法套用的系統性，理論簡約，深入淺出，通俗易懂，便於自學。
前言
人的一生有兩個最重要的管理者角色，一是自我管理，二是所承擔的社會責任對應的管理，或稱社會管理。自我管理的核心是管好身與心，做到身心合一。社會管理包括家庭與社會經濟活動的管理，是要做到人我合一。管理核心是決策，也有學者認為管理就是決策。人的這兩個角色有生即來，伴其一生，不可辭退。人生的快樂與幸福，貢獻的大與小，輝煌與黯淡主要取決於這兩個角色做得好與否。古人云“正心、修身、齊家、治國”正是這兩類管理的旨要。由於現代科技文明的發展，關於心、身、家、國及整個世界的認知深入，身體的複雜性、心理的複雜性、社會的複雜性以及世界的複雜性日益凸顯。現代人正處身於信息、知識的經濟時代，處身於複雜的社會、經濟、自然及心理環境之中。因此，我們必須在傳承前人的“正、修、齊、治”的精要基礎上，學習掌握現代科學管理決策方法，做好自我管理者和社會管理者。
管理決策方法的核心是運籌學，本書之所以不叫運籌學也不叫數量決策方法，主要的初衷是期望她更利於面向管理活動系統的視角思考和發展。現代管理活動離不開信息技術的支撐，信息系統以及決策支持系統已是管理決策的重要支撐環境。而由於管理決策問題的複雜性，決策過程的關鍵不僅在於問題或模型求解，而更決定於如何發現問題、科學定義問題和建立科學的模型。隨著知識科學、知識工程以及知識管理學科的發展，相關研究成果自然而然會被引入管理決策方法體系中，一些非數量化的決策方法也會相得益彰。
本教材主要面向管理及相關專業的學生和實際工作者，以管理套用為主導，以問題為切入點，以問題定義和模型建立為重心，以決策分析為要旨。並以綜合案例融會相關概念與方法，力求系統理解掌握管理決策方法論。本書依據MBA教指委相關精神，在編寫過程中參考了多部國內外書籍。同時總結補充了作者等人的多年的教學實踐和管理決策套用的工程及科學研究實踐工作。本書簡約了相關的數學理論敘述，突出了問題描述與定義，強化了套用案例。
全書共分六章。第一章為管理決策概述，主要介紹共性基礎概念，給出管理決策活動系統行為以及管理決策方法論整體框架。第二章為數學規劃方法，主要講述線性規劃、整數線性規劃、目標規劃和非線性規劃的問題、模型和決策方法。第三章為網路分析，簡要介紹圖與網路、運輸問題、最短路線、最小支撐樹、最大流和計畫評審與最佳化問題及其決策方法。第四章為預測與仿真，主要介紹時間序列預測、因果關係仿真及預測、定性預測方法和投入產出法。第五章為決策分析，講述無機率決策、有機率決策、具有預知信息的決策、群決策和對策的問題和方法。第六章為綜合案例分析，給出數學規劃、網路分析、預測分析和決策分析四個綜合案例。
本書第一、四章由王延章編寫，第五、六章由郭崇慧編寫，第二、三章由葉鑫編寫，王延章為主編。在本書的撰寫過程中得到了大連理工大學管理學院及相關老師與研究生們的大力支持和幫助，再此深表謝意。
由於編者水平和篇幅的局限，書中缺點和錯誤在所難免，殷切希望有關專家和廣大讀者給予批評指正。
編者
2009.12
圖書目錄
第1章 管理決策概述
1.1 基本概念
1.1.1 什麼是管理決策
1.1.2 什麼是管理科學
1.1.3 什麼是運籌學
1.1.4 什麼是預測
1.1.5 什麼是模型
1.2 一般決策問題
1.2.1 決策問題的概念模型
1.2.2 決策方案
1.2.3 決策的約束條件
1.2.4 決策問題的分類
1.3 決策目的描述模型
1.3.1 成本數量模型
1.3.2 收益數量模型
1.3.3 效用模型
1.3.4 屬性模型
1.3.5 多目的折中模型
1.4 管理決策過程
1.4.1 科學決策的認知過程
.1.4.2 一般決策過程
1.4.3 問題發現與目標確定
1.4.4 決策分析與方案選擇
1.5 決策支持
1.5.1 決策支持方法
1.5.2 信息分析支持
1.5.3 模型分析支持
1.5.4 決策支持系統
習題
第2章 數學規劃方法
2.1 基本概念及模型
2.1.1 數學規劃
2.1.2 線性規劃
2.1.3 整數規劃
2.1.4 目標規劃
2.1.5 非線性規劃
2.2 線性規劃建模方法
2.2.1 決策變數的識別與描述
2.2.2 目標函式的識別與描述
2.2.3 約束條件的識別與描述
2.3 線性規劃求解及決策分析
2.3.1 線性規劃的求解方法
2.3.2 線性規劃問題的標準化
2.3.3 線性規劃的解
2.3.4 線性規劃問題的靈敏度分析概述
2.4 管理中的線性規劃問題
2.4.1 人力資源分配問題
2.4.2 生產計畫問題
2.4.3 套材下料問題
2.4.4 配料問題
2.4.5 投資問題
2.4.6 市場行銷調查問題
2.4.7 收益管理問題
2.5 線性規劃的對偶問題
2.5.1 線性規劃的對偶問題概述
2.5.2 線性規劃的對偶關係
2.5.3 對偶變數的經濟學含義
2.6 整數線性規劃問題
2.6.1 整數線性規劃的類型
2.6.2 工廠的選址問題
2.6.3 固定成本問題
2.6.4 投資決策問題
2.6.5 指派問題
2.6.6 產品設計和市場份額的最佳化問題
2.7 目標規劃問題
2.7.1 目標規劃問題實例
2.7.2 目標規劃問題的一般建模方法
2.7.3 目標規劃問題的求解與分析
2.8 存儲論簡介
2.9 排隊論簡介
習題
第3章 網路分析
3.1 圖與網路的基本概念
3.2 運輸問題
3.2.1 產銷平衡問題
3.2.2 產銷不平衡問題
3.2.3 轉運問題
3.3 最短路問題
3.4 最小支撐樹問題
3.5 最大流問題
3.6 網路的計畫評審與最佳化問題
3.6.1 活動時間確定的項目
3.6.2 活動時間不確定的項目
3.6.3 網路計畫的最佳化
習題
第4章 預測與仿真
4.1 基本概念及原理
4.1.1 預測與仿真的必要性
4.1.2 預測與仿真問題
4.1.3 基本原則
4.1.4 方法分類
4.2 時間序列預測
4.2.1 時間序列預測問題
4.2.2 時間序列的組成因素
4.2.3 移動平均模型
4.2.4 指數平滑模型
4.2.5 混合時間序列模型
4.3 因果關係仿真及預測
4.3.1 因果關係仿真及預測問題
4.3.2 線性回歸模型
4.3.3 非線性回歸模型
4.3.4 類神經元網路模型
4.4 定性預測方法
4.4.1 定性預測問題
4.4.2 專家判斷法
4.4.3 德爾菲法
4.4.4 調查預測法
4.5 投入產出法
4.5.1 基本問題
4.5.2 基本投入產出模型
4.5.3 企業投入產出模型及預測
4.5.4 部門間投入產出模型及預測
4.5.5 投入產出線性規劃模型
習題
第5章 決策分析
5.1 無機率決策問題
5.1.1 基本問題
5.1.2 決策的基本準則
5.1.3 決策結果分析
5.2 有機率決策問題
5.2.1 基本問題
5.2.2 最大可能性準則
5.2.3 期望值準則
5.2.4 最小期望機會損失準則
5.2.5 決策樹方法
5.2.6 序貫決策樹
5.3 具有預知信息的決策分析
5.3.1 基本問題
5.3.2 先驗機率
5.3.3 靈敏度分析
5.3.4 信息的價值
5.3.5 貝葉斯決策分析
5.4 群決策問題
5.4.1 基本問題與概念
5.4.2 社會選擇與投票表決規則
5.4.3 專家諮詢與多目標群決策方法
5.5 對策問題
5.5.1 基本概念
5.5.2 矩陣對策問題建模與求解
5.5.3 二人無限零和對策問題建模
5.5.4 二人有限非零和對策問題建模
5.5.5 多人對策問題建模
習題
第6章 綜合案例分析
6.1 數學規劃綜合案例
6.1.1 案例背景
6.1.2 案例分析
6.1.3 結束語
6.2 網路分析綜合案例
6.2.1 案例背景
6.2.2 案例分析
6.2.3 結束語
6.3 預測分析綜合案例
6.3.1 案例背景
6.3.2 案例分析
6.3.3 結束語
6.4 決策分析綜合案例
6.4.1 案例背景
6.4.2 案例分析
6.4.3 結束語
參考文獻
