管理決策方法：問題

《管理決策方法：問題》是 2010年清華大學出版社出版的圖書，作者是王延章。

基本介紹

• 書名：管理決策方法：問題
• 作者：王延章
• ISBN： 9787302223795
• 定價：25.00元
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2010年6月1日
• 開本：16

內容簡介

《管理決策方法:問題、模型與決策》共分6章，主要介紹管理決策基礎概念以及管理決策方法論整體框架。主要內容包括線性規劃、整數線性規劃、目標規劃和非線性規劃，圖與網路、運輸問題、最短路線、最小支撐樹、最大流和計畫評審與最佳化問題及其決策方法，時間序列預測、因果關係仿真及預測、定性預測方法和投入產出法，無機率決策、有機率決策、具有預知信息的決策、群決策和對策的問題和方法，並給出數學規劃、網路分析、預測分析和決策分析四個綜合案例。《管理決策方法:問題、模型與決策》突出套用問題和案例，強調管理決策方法套用的系統性，理論簡約，深入淺出，通俗易懂，便於自學。

本教材適合普通高校經濟與管理類的高年級本科生及研究生，尤其是MBA學生，企事業行政管理人員、工程技術人員和理工科學生也可選用。

作者簡介

王延章，博士，大連理工大學教授、博士生導師。主要研究方向為複雜系統分析與建模、信息管理與決策技術、電子政務、應急管理等。主持、完成國務院辦公廳、國家“863”計畫、國家自然科學基金、“十一五”重大攻關及支持計畫等科研項目30餘項；獲省、部、市級科技進步獎、軟科學成果獎、高科技成果金獎特殊貢獻獎等10餘項：出版學術專著3部，發表論文100餘篇。

郭崇慧，博士，大連理工大學管理學院副教授，博士生導師。2007年入選“遼寧省百千萬人才工程”千人層次。

葉鑫，博士，大連理工大學管理學院副教授。

圖書目錄

第1章 管理決策概述

1.1 基本概念

1.1.1 什麼是管理決策

1.1.2 什麼是管理科學

1.1.3 什麼是運籌學

1.1.4 什麼是預測

1.1.5 什麼是模型

1.2 一般決策問題

1.2.1 決策問題的概念模型

1.2.2 決策方案

1.2.3 決策的約束條件

1.2.4 決策問題的分類

1.3 決策目的描述模型

1.3.1 成本數量模型

1.3.2 收益數量模型

1.3.3 效用模型

1.3.4 屬性模型

1.3.5 多目的折中模型

1.4 管理決策過程

1.4.1 科學決策的認知過程

1.4.2 一般決策過程

1.4.3 問題發現與目標確定

1.4.4 決策分析與方案選擇

1.5 決策支持

1.5.1 決策支持方法

1.5.2 信息分析支持

1.5.3 模型分析支持

1.5.4 決策支持系統

習題

第2章 數學規劃方法

2.1 基本概念及模型

2.1.1 數學規劃

2.1.2 線性規劃

2.1.3 整數規劃

2.1.4 目標規劃

2.1.5 非線性規劃

2.2 線性規劃建模方法

2.2.1 決策變數的識別與描述

2.2.2 目標函式的識別與描述

2.2.3 約束條件的識別與描述

2.3 線性規劃求解及決策分析

2.3.1 線性規劃的求解方法

2.3.2 線性規劃問題的標準化

2.3.3 線性規劃的解

2.3.4 線性規劃問題的靈敏度分析概述

2.4 管理中的線性規劃問題

2.4.1 人力資源分配問題

2.4.2 生產計畫問題

2.4.3 套材下料問題

2.4.4 配料問題

2.4.5 投資問題

2.4.6 市場行銷調查問題

2.4.7 收益管理問題

2.5 線性規劃的對偶問題

2.5.1 線性規劃的對偶問題概述

2.5.2 線性規劃的對偶關係

2.5.3 對偶變數的經濟學含義

2.6 整數線性規劃問題

2.6.1 整數線性規劃的類型

2.6.2 工廠的選址問題

2.6.3 固定成本問題

2.6.4 投資決策問題

2.6.5 指派問題

2.6.6 產品設計和市場份額的最佳化問題

2.7 目標規劃問題

2.7.1 目標規劃問題實例

2.7.2 目標規劃問題的一般建模方法

2.7.3 目標規劃問題的求解與分析

2.8 存儲論簡介

2.9 排隊論簡介

習題

第3章 網路分析

3.1 圖與網路的基本概念

3.2 運輸問題

3.2.1 產銷平衡問題

3.2.2 產銷不平衡問題

3.2.3 轉運問題

3.3 最短路問題

3.4 最小支撐樹問題

3.5 最大流問題

3.6 網路的計畫評審與最佳化問題

3.6.1 活動時間確定的項目

3.6.2 活動時間不確定的項目

3.6.3 網路計畫的最佳化

習題

第4章 預測與仿真

4.1 基本概念及原理

4.1.1 預測與仿真的必要性

4.1.2 預測與仿真問題

4.1.3 基本原則

4.1.4 方法分類

4.2 時間序列預測

4.2.1 時間序列預測問題

4.2.2 時間序列的組成因素

4.2.3 移動平均模型

4.2.4 指數平滑模型

4.2.5 混合時間序列模型

4.3 因果關係仿真及預測

4.3.1 因果關係仿真及預測問題

4.3.2 線性回歸模型

4.3.3 非線性回歸模型

4.3.4 類神經元網路模型

4.4 定性預測方法

4.4.1 定性預測問題

4.4.2 專家判斷法

4.4.3 德爾菲法

4.4.4 調查預測法

4.5 投入產出法

4.5.1 基本問題

4.5.2 基本投入產出模型

4.5.3 企業投入產出模型及預測

4.5.4 部門間投入產出模型及預測

4.5.5 投入產出線性規劃模型

習題

第5章 決策分析

5.1 無機率決策問題

5.1.1 基本問題

5.1.2 決策的基本準則

5.1.3 決策結果分析

5.2 有機率決策問題

5.2.1 基本問題

5.2.2 最大可能性準則

5.2.3 期望值準則

5.2.4 最小期望機會損失準則

5.2.5 決策樹方法

5.2.6 序貫決策樹

5.3 具有預知信息的決策分析

5.3.1 基本問題

5.3.2 先驗機率

5.3.3 靈敏度分析

5.3.4 信息的價值

5.3.5 貝葉斯決策分析

5.4 群決策問題

5.4.1 基本問題與概念

5.4.2 社會選擇與投票表決規則

5.4.3 專家諮詢與多目標群決策方法

5.5 對策問題

5.5.1 基本概念

5.5.2 矩陣對策問題建模與求解

5.5.3 二人無限零和對策問題建模

5.5.4 二人有限非零和對策問題建模

5.5.5 多人對策問題建模

習題

第6章 綜合案例分析

6.1 數學規劃綜合案例

6.1.1 案例背景

6.1.2 案例分析

6.1.3 結束語

6.2 網路分析綜合案例

6.2.1 案例背景

6.2.2 案例分析

6.2.3 結束語

6.3 預測分析綜合案例

6.3.1 案例背景

6.3.2 案例分析

6.3.3 結束語

6.4 決策分析綜合案例

6.4.1 案例背景

6.4.2 案例分析

6.4.3 結束語

參考文獻