空間卷積

空間卷積是一種只處理小範圍的圖像信息的方法，即圖像空間頻率的增強(或減弱)是通過對每個像元周圍的鄰近像元的處理來實現的。對一幅圖像進行空間卷積有兩步。首先是建立一個包含一系列相關係數或權重因子的移動視窗。然後，將這個視窗在整幅圖像上移動,用視窗所覆蓋的每個像元的亮度值乘上其對應的相關係數或權重所得到的總和(或像元平均值),代替其視窗中心像元的亮度值，從而得到一幅新的圖像。

在“平滑”區，圖像的亮度值變化相對較小，如平靜的水體表面、大面積的農田、人工草地等。低通濾波主要用於加強圖像中的低頻成分,減弱圖像中的高頻成分。高通濾波則相反,即加強高頻細節,減弱低頻信息。空間變換主要有空間卷積、傅立葉變換、空間尺度變換等。