社會科學因果推斷的理論基礎

基本信息

社會科學因果推斷的理論基礎

作者：胡安寧著

出版時間：2015-07

頁數：240

開本：16

裝幀：平裝

內容簡介

不同變數之間的因果機制是社會科學不同學科共同關注的主題，但是從紛繁複雜的社會現象中抽離、確立一項或者多項因果關係往往帶來方法論上的挑戰。本書從反事實的因果推論框架出發，系統介紹了社會科學因果推論的基本原理。讀者從本書中可以了解到隨機實驗的基本邏輯、傾向值匹配技術的基本過程、多類別變數、中介分析和異質性效果分析中的統計模型、統計檢定力和樣本量估算以及個案研究中的因果分析方法。

作者簡介

胡安寧，復旦大學社會學學士、社會學碩士，美國普度大學統計學碩士、社會學博士，復旦大學社會發展與公共政策學院社會學系系副主任、副教授，復旦大學社會轉型中心副主任，上海市晨光學者。

目錄信息

第1章　社會科學中的因果推論：反事實框架與隨機實驗/1

1.1　因果關係的反事實分析框架/4

1.2　隨機實驗與因果推論/14

1.3　附錄：其他研究情境下因果推論模型舉例/25

第2章　傾向值匹配與因果推論/27

2.1　傾向值匹配:歷史、發展及其對調查研究的意義/28

2.2　傾向值匹配與因果推論/35

2.2.1　科技哲學角度的闡釋/35

2.2.2　統計學角度的闡釋/38

2.3　傾向值匹配與其他社會科學方法的比較/43

2.3.1　傾向值匹配和海克曼選擇模型/43

2.3.2　傾向值匹配和回歸中斷設計/48

2.3.3　傾向值匹配和工具變數/51

2.4　傾向值匹配的局限性/55

2.5　總結與討論/56

2.6　附錄：敏感性分析簡介/58

第3章　如何進行傾向值匹配？——以大陸城市居民的教育回報為例/67

3.1　傾向值匹配的基本原理回顧：以高等教育的經濟回報為例/68

3.2　如何進行匹配？/70

3.2.1　鄰近匹配/71

3.2.2　半徑匹配/72

3.2.3　核心匹配/73

3.2.4　分層匹配/75

3.3　教育的經濟回報：基於CGSS 2005的分析/76

3.3.1　預測傾向值/78

3.3.2　基於傾向值進行匹配/80

3.3.3　模型穩健性評估/82

3.4　傾向值匹配與多元回歸的比較/85

3.5　小結/87

第4章　因果關係中的多類別性、中介性與異質性——對傾向值統計模型的擴展/90

4.1　對多類別處理變數的處理：廣義傾向值得分方法/93

4.1.1　傾向值回歸調整/95

4.1.2　傾向值加權/97

4.1.3　對傾向值回歸調整與傾向值加權方法的評論/98

4.2　因果中介模型：對因果關係中間機制的探索/103

社會科學因果推斷的理論基礎

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