知識型工作自動化技術可以套用在航空、航天等行業複雜產品的研製過程。已經用於航天、航空、船舶、飛彈、發動機、電子、核工業等多個領域、多個型號研製中得到套用。
特點,產品,
特點
行為感知與行為大數據。設計人員的行為是可以被系統自動進行感知和記錄的（Sensing Behavior of Human），研發的行為可以被捕獲。通過系統對設計人員行為的感知，可以形成關於設計人員的行為大數據，這也是大數據分析，提供知識型工作自動化的基礎。
實現技術包括：智慧型感知技術、雲存儲技術、大數據技術等。
基於大數據分析的設計行為的智慧型化引導。系統基於感知到的關於設計人員的行為大數據（Big Data of Designing Behavior），對其進行大數據分析和數據挖掘，進而系統可以實現智慧型化的引導設計人員的行為，並向設計人員提供5 K-X知識（即：Know-What、Know-How、Know-Who、Know-When、Know-Why），引導設計人員更快、更好的完成設計工作。在智慧型系統的輔助下，設計人員可以不斷地獲得新知識，並在完成設計任務的過程中實現邊乾邊學（Learning-by-Doing）；
實現技術包括：人工智慧技術、數據挖掘技術、語義分析與計算技術、知識推送與引導技術等。
知識型工作自動化。當系統具備上述有智慧型特徵的時候，很多研發設計工作可以由系統自動的完成，即：知識型工作自動化（Knowledge Task Automation）。改變以往知識工作者80%的設計工作都是體力勞動，20%的設計工作是創新性的智力活動。在智慧型的知識型工作自動化系統中，80%的體力勞動由系統代替人來自動地完成。
實現技術包括：知識自動化技術、工程中間件技術、智慧型規劃技術、流程驅動技術、系統集成技術等。
雲計算平台與資源虛擬化。企業原有的各種軟體、硬體，以及試驗設備等資源，原來相對比較孤立。在虛擬世界中，通過物聯網技術（Internet of Tings, IoT），將軟體、硬體以及各項試驗設備進行互聯互通，實現設備互聯、數據互通。並統一將這些資源放在虛擬的雲計算（Cloud Computing）平台上，形成虛擬的設計仿真環境。設計人員通過虛擬化的工作環境，可以實現設計人員在任何時間、任何地點通過遠程操作完成設計、仿真、計算、試驗等設計任務，使得資源最大程度的進行共享和使用。另外，雲計算平台提供開放的接口，未來與智慧型製造實現對接，這是知識型工作自動化的資源基礎。
實現技術包括：物聯網技術、雲計算技術、虛擬化技術等。
企業智力資產的持續積累。通過對每一個研發人員設計行為的記錄，對每一個產品研發過程中產生的設計數據的積累，系統不斷地進行智力資產的積累和沉澱，使得企業的智力資產在不斷增加。相應地，知識型工作自動化系統的智慧程度也在不斷增加，為處在該系統中的設計人員提供更加智慧型化的服務。
實現技術包括：知識管理技術、系統工程技術等。
產品
SYSWARE工程中間件平台正是以實現知識自動化為目標，其產品體系包括SYSWARE.IDE（集成設計環境）、SYSWARE.P2M（任務流程數據集成系統）、SYSWARE.EDM（工程數據集成管理系統）、SYSWARE.KE（知識集成套用系統）、SYSWARE.EAP（工程套用集成門戶系統）構成。SYSWARE工程中間件通過建立統一的標準和方法，可以將工程設計、仿真、試製、試驗過程中的各種工具和系統進行集成，同時又可以在一個中性平台上，將多項單一技術（如氣動、結構、強度、電子、控制等）整合為綜合技術，並通過智慧型語義分析，實現知識、工具流程化自動執行，最終實現知識工作自動化，使得知識工作者80%的體力勞動由系統代替人來自動地完成。
