基本介紹
- 中文名：皮膚晶片
- 技術：生物識別
- 對象：指紋那樣精確
- 對應：紅外光
簡介,技術套用,
簡介
皮膚晶片，生物識別技術。一種新的生物統計技術可能很快導致安全手槍的出現。在Lumidigm的研究人員可能已發現，確認皮膚美麗僅是在皮膚的深度處。基地在NM的Albuquerque公司聲稱能用一種象指紋那樣精確的方法確認一個人的身份，該方法通過把紅外光照進一小塊皮膚並從測定的反射來確認人的身份。
技術套用
採用鎖定新電子槍的精密板機，增加開創性的安全特徵。具有不同皮膚厚度和皮下層的人類皮膚，每個人都有其特有的標記。直到醫學研究人員開始為監視病人葡萄糖水平和血醇含量而尋找非侵入方法的十年之前，對它的認識還是模糊不清。研究人員發現光通過皮膚精確測定個體血糖水平，其精度隨研究人員對大批人員採取相同步履時而減低。“我們發現這是由於皮膚、多層和不同結構具有個性和專一特性所致，所有這些都影響光的不同波長，”Lumidigm公司的技術總負責和前任Inlight的總負責RobertRowe說，“在這一點上，我們想得簡單了一點，難道這種工作不應作為生物統計來做？”所以，Lumidigm公司開發了一種包含象一角銀幣大小的兩種電子晶片系統。第一個晶片用光反射二極體照明皮膚的一片斑塊，然後收集反射回來的射線，第二個晶片處理由照射產生的“光印”（lightprint）標識信號。（象槍一樣的小設備，正常情況將需要不到十二個受委託使用者的數據。）檢測和委託的全部過程不到一秒鐘時間。
按照Rowe的說法，信號能提供大約1.75百萬次的識別組合。到今日，Lumidigm公司已經大約測試了1000人次，得出了成千上百的數據。公司每三個月測定一次孕婦，發現人體化學的微妙變化不會影響精度。不象指紋和面認(facerecogniti)所採用的生物統計學方法，光印不依賴於形象處理，相反，設備計算反射光的波長，它只需較少的計算能力。“其它的技術需採用原始形象，並仔細處理大量的數據，從中抽提出需要的特證，”Rowe說，“Lumidigm是好的，光印相對低的處理要求使它能選擇象手機和手槍這樣的生物統計設備。“
光發射：在2001年五月，Lumidigm公司與以SpringfieldMa為基地的Smith&Wesson結為夥伴，按照KevinFoley的說法，Smith&Wesson的VP產品引擎，光印技術是目前唯一的生物統計成果，他們嚴肅地認為他們的新產品是“用戶認定的唯一手槍”。（由Foleydisavows命名的大眾熟知的“奇妙手槍”,聲稱決沒有比它發射得更精細。）
Smith&Wesson正在開發電子火花系統武器—包括生物統計在內的認定系統—取代機械系統。該公司認為指紋技術應被淘汰，不僅由於計算能力的需要，而且還因為指紋對某些人口統計學沒多少效果。但是採用光指紋“如果你有皮膚，你就能用它，”Foley說，所以，該工藝不需精確確定皮膚位置，例如稍為以不同方式緊握槍，不需調整精度。Foley相信，2004年之前，Smith&Wesson與Lumidigm的技術合作，將完成電子槍的初型。但也有人認為，這槍將是虛似地不能解決許多生物統計學問題。按照國際生物統計工業協會，WashingtonD.C行政主席RichardNorton的說法，“某些人總在試著證明你能滑稽地模仿一種特殊系統。”去年五月，一個日本研究人員，當他透露使用貼上然後使用與貼上結果類似的材料顯示指紋，曾欺騙了11家不同的保險系統時震驚了生物統計會議。“我認為這是稍為說過了頭，”Norton說，“但這點是明確的，即指紋技術不能決定‘活體’。你不能用贗品或死組織阻撓Lumidigm系統計畫。”
Lumidigm的技術將決不能確定超出範圍的人群，即那些臉面相似較少擴張的人群。但只要RobRowe和他的小組繼續精細調節他們的技術，手槍和其它槍枝可認為產生較少的危險和事故傾向。
指紋的識別：如果讓你建設一個數位化社區，需要一套安全可靠的門禁系統，你選擇用鑰匙、IC卡？還是指紋鎖？如果成本合適的話，可能大家都會選擇指紋鎖，因為指紋鎖可“隨身攜帶”，無丟失之憂；而且，全球60億人沒有兩個指紋是相同的，它既是惟一的又安全可靠。目前，指紋識別已被全球大部分國家政府接受與認可，並廣泛地套用到政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務和安全防衛等領域。西門子最早將指紋識別技術運用於手機中，他們推出的指紋手機中有細小如SIM卡的金屬片狀感應器，上有65000個微型感應器，偵察指紋速度可以達到每秒百分之一毫米，當使用該手機時，能迅速實現與事先登記的手機用戶指紋核對，以保證手機的接通與不被盜用。在中國，北大高科等對指紋識別技術的研究開發已達到可與國際先進技術抗衡，中科院的漢王科技公司在一對多指紋識別算法上取得重大進展，達到的性能指標中拒識率小於0.1%，誤識率小於0.0001%，居國際先進水平；指紋識別技術在我國已經得到較廣泛的套用，隨著網路化的更加普及，指紋識別的套用將更加廣泛。
