漸近無偏估計量(asymptotic unbiased estimator)是指當樣本容量n 無限增大時,近似無偏的估計量。...
漸近有效無偏估計是一種參數估計方法.它是對隨機向量的聯合機率密度函式中未知參數的一種估計...
亦稱近似無偏估計。 ...... 漸近無偏估計編輯 鎖定 本詞條缺少信息欄、名片圖,補充相關內容使詞條更完整,還能快速升級,趕緊來編輯吧!亦稱近似無偏估計。 [1] ...
無偏估計是用樣本統計量來估計總體參數時的一種無偏推斷。估計量的數學期望等於被估計參數的真實值,則稱此估計量為被估計參數的無偏估計,即具有無偏性,是一種...
無偏估計值,樣本估計量的期望值等於真實值 。...... 但最大似然估計值σ′2不是σ2的無偏估計值,而只是其漸近無偏估計值。用無偏估計值來估計參數時沒有系統...
若 ,則稱 為一致性估計值。在一定條件下,最小二乘估計是最優線性無偏估計,它的估計值是有效估計,而且是一致性估計。極大似然估計在一定條件下漸近有效,而且是...
它的均值,因而是無偏的估計。顯然,設m為有限值,當N→∞,則從式(2)可以得到漸近無偏估計。計算m個滯後數時的自相關估計約需Nm次實數乘加運算。 間接算法 ...
估計量的無縮性和最小方差性,是優良估計量的兩個可要標誌。因此,稱最小方差無偏估計為最優估計。然而,由於樣本的隨機性,任何估計量的方差也不能任意地小。...
其特點是測向解析度高;對信號個數、DOA、極化、噪聲干擾強度、來波的強度和相干關係可以進行漸近無偏估計;可以解決多徑信號的DOA估計問題;可以用於高密度信號環境下...
還有漸近無偏性、漸近有效性(見點估計)、和漸近正態性,或更一般地,漸近於某種特殊的極限分布的性質,也都是重要的大樣本性質。大樣本統計的發展,依賴於機率論的...
第2章 參數估計理論372.1 估計子的性能372.1.1無偏估計與漸近無偏估計382.1.2 估計子的有效性402.2 Fisher信息與Cramer-Rao不等式 42...
當平穩序列的譜分布函式F(λ)具有譜密度ƒ(λ)(即功率譜)時,可用(2π)-1I(λ)去估計ƒ(λ),它是ƒ(λ)的漸近無偏估計。如欲求ƒ(λ)的相合...
2.1 BR高階譜估計子 2.1.1 定義與假設 2.1.2 BR估計子 2.1.3 BR估計子的漸近無偏性 2.2 Zurbenk0高階譜估計子 2.3 非參數化雙譜估計 2.3.1...
"..)是平穩過程x,的樣本自相關函式.樣本偏相關函式作為偏相關函式的估計具有強相合性、漸近無偏性和漸近正態性.其計算方法可採用“平穩序列的偏相關函式”中的...
有效估計量,甚至也不是漸近有效的估計量;此時也無法對模型參數進行有關顯著性...在古典回歸模型的假定下,普通最小二乘估計量是線性、無偏、有效估計量,即在...
1.6最小二乘估計量的統計性質1.6.1線性特性1.6.2無偏性1.6.3最小方差性1.6.4漸近無偏性1.6.5一致性1.7最小二乘回歸函式的性質...
13.2漸近無偏性 13.3漸近有效性 13.3.1一維的情況 13.3.2多維的情況 13.4漸近正態性 13.5總結 第14章極大似然估計的模型選擇 14.1模型選擇 14.2KL散...