湯振宇，男，1981年11月出生，博士，現為安徽大學計算機科學與技術學院副教授、碩士研究生導師。
基本介紹
- 中文名：湯振宇
- 出生日期：1981年11月
- 畢業院校：Duisburg-Essen大學
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：計算機科學與技術
- 職務：安徽大學計算機科學與技術學院碩士研究生導師
研究方向,人物經歷,學術成果,科研項目,
研究方向
1、數字圖像處理
2. 醫學圖像處理
3. 機器學習
人物經歷
2014年 - 至今：安徽大學，計算機科學與技術學院
2017年 - 2018年：美國北卡羅來納大學教堂山分校，博士後
2012年 - 2014年：中國科學院自動化研究所，博士後
2007年 - 2011年：德國Duisburg-Essen大學，博士
2003年 - 2007年：德國Duisburg-Essen大學，碩士
1999年 - 2003年：中國礦業大學，計算機科學與技術學院，本科
學術成果
一．雜誌（第一作者）
[1] Zhenyu Tang, Pew-Thian Yap and Dinggang Shen, “A New Multi-Atlas Registration Framework for Multimodal Pathological Images Using Conventional Monomodal Normal Atlases”, IEEE Transactions on Image Processing, vol 28, issue 5, pp. 2293-2304, 2019. (CCF A類期刊，中科院2區）
[2] Zhenyu Tang, Sahar Ahmad, Pew-Thian Yap and Dinggang Shen, “Multi-Atlas Segmentation of MR Tumor Brain Images Using Low-Rank Based Image Recovery”, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol 37, issue 10, pp. 2224-2235, 2018.（醫學圖像領域頂刊，中科院1區）
[3] Zhenyu Tang, Pew-Thian Yap and Dinggang Shen, “ A New Image Similarity Metric for Improving Deformation Consistency in Graph Based Groupwise Image Registration”, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2018.（中科院2區）
[4] Zhenyu Tang, Yihong Wu, and Yong Fan, Groupwise registration of MR brain images with tumors,Physics in Medicine & Biology,vol. 62, issue 17, pp. 6853-6868, 2017. (中科院3區)
[5] Zhenyu Tang and Yong Fan, Groupwise Image Registration Guided by a Dynamic Digraph of Images, Neuroinformatics, vol. 14, issue 2, pp. 131-145, 2016. (中科院2區)
[6] Zhenyu Tang and Josef Pauli, “Fully automatic extraction of human spine curve from MR images using methods of efficient intervertebral disk extraction and vertebra registration”, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 6(1):21-33, 2011. (中科院3區)
二．會議（第一作者）
[1] Zhenyu Tang, Yue Cui, and Bo Jiang, Groupwise Registration of MR Brain Images Containing Tumors via Spatially Constrained Low-Rank Based Image Recovery, MICCAI 2017, Quebec, Cananda. (醫學圖像領域頂會)
[2] Zhenyu Tang, Di Jiang, Hongming Li and Yong Fan, “Matching Functional Connectivity Patterns for Spatial Correspondence Detection in fMRI Registration”, MIAR/AE-CAI MICCAI Workshop 2013, 8090:249-257, Nagoya, Japan.
[3] Zhenyu Tang, Di Jiang and Yong Fan, “Image registration based on dynamic directed graphs with group-wise image similarity”, ISBI 2013: From Nano to Macro, San Francisco, 12(4): 492-495, CA, USA.
[4] Xianli Liu, Haifeng Zhao, Shaojie Zhang and Zhenyu Tang，“Brain Image Parcellation Using Multi-atlas Guided Adversarial Fully Convolutional Network”, ISBI 2019, Venice, Italy.（通訊作者）
三．專著（第一作者）
[1] Zhenyu Tang and Yong Fan. Groupwise Registration of Brain Images for Establishing Accurate Spatial Correspondence of Brain Structures.Shape Analysis in Medical Image Analysis. Springer, Cham, pp. 229-257, 2014.（章節）
[2] Zhenyu Tang, “Global and Local Adaption of Geometric Deformable Models for Medical Image Segmentation”, VDI-Verlag, ISBN: 978-3-18-328317-0.（獨著）
科研項目
[1] 國家自然科學基金青年基金(2015年)：基於形狀信息和結果反饋的多圖譜圖像分割方法
[2] 安徽省教育廳高校科研基金重點項目(2015年)：全局圖像相似度和粗糙形變場的醫學圖像集配準
