清華大學機器智慧型中心掛靠清華大學交叉信息院，是清華大學交叉信息研究院(IIIS)的科研單位之一。該中心由世界著名計算機學家、唯一亞裔圖靈獎得主姚期智院士領導。姚院士開創並推進了理論計算機科學的重要次領域通訊複雜性的研究發展，在量子信息領域進行了至關重要的研究工作。
基本介紹
- 中文名：清華大學機器智慧型中心
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宗旨
通過姚期智院士領導組建的強大的國際化師資團隊，清華大學機器智慧型中心致力於推動計算機科學技術進步，通過機器智慧型領域開展的卓有成效的交叉性研究與教學工作，為使交叉信息研究院成為世界一流的交叉信息研究中心和創新人才培養基地而有所貢獻。
學科簡介
機器智慧型(Machine Intelligence,MI) 是指由機器（計算機以及其它計算設備）實現的人的智慧型，也被稱為人工智慧（Artificial Intelligence, AI），專指計算機科學中與智慧型行為自動化有關的一個分支。這一概念最早於1956年被提出。機器智慧型是現代計算機科學的重要研究領域，並為人類生活帶來日新月異的變化。機器智慧型在當今廣為人知的套用包括智慧型系統、專家系統、搜尋引擎、社交網路、機器人學等。該學科涉及哲學、認知科學、心理學、計算機科學、信號與系統、機率統計、控制論、決定論和最最佳化原理等。
研究方向
清華大學機器智慧型中心重點研究如何使得機器能夠像人類一樣認知、推理以及行動。目前，機器學習領域的新套用層出不窮，涉及面很廣，但不同套用領域的數據表達形式各異，其算法也很少相互借鑑。我們致力於統一化數據表達形式如文字、圖像和語音等，以便於更系統地使不同領域中的算法互相通用。未來中期規劃不僅要在機器智慧型學科內部進行緊密的交叉性研究，還要使機器學習結合網路科學、理論計算等進行跨專業套用領域開發，以努力促進新型學科的產生。例如，可利用感測網提供多類海量實時數據流，將機器學習從文字、圖形等簡單表達形式套用到實時、動態複雜的真實世界中，實現城市智慧型化。
研究範疇
機器學習（Machine Learning）、自然語言處理（NLP; Natural Language Processing）、模式識別（Pattern Recognition ）、計算機視覺（Computer Vision）、、信息檢索（information retrieval）、知識表現（Knowledge Representation）、人工生命（Artificial Life）、資料挖掘（Data Mining）和其它相關學科等。
重點領域
機器智慧型中心的研究興趣主要集中在機器學習、機器翻譯、圖像識別、語言分析、計算機視覺、計算機圖形學、語音識別、數據挖掘、網際網路信息智慧型處理、信息檢索和機器人學等領域。目前的重點研究領域包括：
1.機器翻譯：計算語言學的次領域，研究使用計算機軟體並將一種自然語言文字或語音翻譯成另一種自然語言。
2.機器學習：研究算法的設計與改進的計算機科學學科，以使得計算機基於經驗數據改進其行為。
3.計算機視覺：獲取、處理、分析、理解圖像的方法研究。
重點技術
人工和計算智慧型、智慧型控制（模糊神經網路建模）、多媒體信息檢索技術、決策支持系統、資料庫系統、不確定性管理、信息融合、數據挖掘、遺傳算法、專家和知識系統等。
