《決策支持系統及其開發（第3版）》是2009年清華大學出版社出版的圖書，作者是陳文偉。
基本介紹
- 書名：決策支持系統及其開發（第3版）
- 作者：陳文偉
- ISBN：9787302162520
- 定價：49元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2009-2-24
- 裝幀：平裝
圖書簡介,目錄,
圖書簡介
本書系統地敘述了以模型庫系統為核心的決策支持系統，智慧型技術的決策支持和智慧型決策支持系統，數據倉庫、在線上分析處理和數據挖掘的決策支持及基於數據倉庫的決策支持系統，綜合決策支持系統和網路環境下的綜合決策支持系統等，並且詳細地介紹了它們的原理、結構和開發技術。
開發決策支持系統的關鍵在於模型庫系統、系統集成技術以及網路環境下的模型伺服器和知識伺服器等，本書通過作者開發的決策支持系統工具和平台給予了詳細的說明。本書最後介紹了利用Web Services新技術開發決策支持系統。
本書內容豐富，既有理論又有實踐，適合作為大學計算機專業、管理科學與工程專業、信息管理與信息系統專業、系統工程專業等本科生和研究生課程的教科書，也可以作為有關學科科技人員的參考書。
目錄
第1章決策支持系統導論1
1.1決策支持系統的形成和發展1
1.1.1管理信息系統2
1.1.2管理科學/運籌學3
1.1.3決策支持系統5
1.1.4專家系統6
1.1.5智慧型決策支持系統6
1.1.6基於數據倉庫的決策支持系統7
1.1.7綜合決策支持系統9
1.1.8網路環境的綜合決策支持系統10
1.2決策支持系統概念11
1.2.1決策問題的結構化分類11
1.2.2決策支持系統的定義12
1.2.3決策支持系統與管理科學/
運籌學的關係13
1.2.4決策支持系統與管理信息系統
的關係13
1.2.5幾個典型的決策支持系統14
1.3決策與決策支持系統19
1.3.1決策19
1.3.2決策支持概念21
1.3.3決策過程與決策支持系統26
1.3.4決策體系與決策支持系統30
習題33
決策支持系統及其開發（第三版）目錄第2章決策資源與決策支持35
2.1決策資源35
2.1.1數據資源35
2.1.2模型資源41
2.1.3知識資源51
2.2模型實驗的決策支持62
2.2.1模型的建立與what…if分析63
2.2.2模型組的決策支持65
2.3模型組合方案的決策支持66
2.3.1經濟最佳化方案的決策支持67
2.3.2產品最佳化方案的決策支持70
2.3.3多模型輔助決策系統74
習題76
第3章決策支持系統77
3.1決策支持系統結構77
3.1.1決策支持系統的結構形式77
3.1.2決策支持系統的結構比較85
3.1.3決策支持系統的統一結構形式87
3.2資料庫系統88
3.2.1資料庫系統與套用88
3.2.2資料庫系統在決策支持系統中的作用91
3.3人機互動與問題綜合系統95
3.3.1人機互動系統95
3.3.2問題綜合系統98
3.3.3決策支持系統的綜合部件99
3.4模型庫系統101
3.4.1模型庫101
3.4.2模型庫的組織和存儲105
3.4.3模型庫管理系統107
3.5組合模型的決策支持系統113
3.5.1模型組合技術113
3.5.2模型組合的程式設計115
3.5.3決策支持系統的決策支持117
3.6決策支持系統實例117
3.6.1物資申請和庫存的計畫匯總118
3.6.2制定物資的分配方案119
3.6.3物資調撥預處理120
3.6.4制定物資運輸方案122
3.6.5制定物資調撥方案127
3.6.6物資分配調撥決策支持系統結構與決策支持127
習題131
第4章智慧型技術的決策支持和智慧型決策支持系統134
4.1專家系統的決策支持134
4.1.1專家系統基本原理134
4.1.2產生式規則專家系統136
4.1.3元知識144
4.1.4知識推理例149
4.1.5專家系統實例152
4.2神經網路的決策支持157
4.2.1神經網路原理157
4.2.2反向傳播模型159
4.2.3神經網路專家系統及實例162
4.2.4神經網路的容錯性166
4.3機器學習的決策支持168
4.3.1機器學習綜述168
4.3.2機器學習分類170
4.3.3建立模型的公式發現系統175
4.4智慧型決策支持系統183
4.4.1智慧型決策支持系統概念183
4.4.2智慧型決策支持系統結構184
4.4.3專家系統與決策支持系統集成186
4.4.4智慧型決策支持系統實例188
習題192
第5章數據倉庫與在線上分析處理的決策支持194
5.1數據倉庫原理194
5.1.1數據倉庫概念與結構194
5.1.2數據集市198
5.1.3元數據200
5.1.4數據倉庫系統201
5.1.5數據倉庫的運行結構203
5.1.6數據倉庫的數據模型204
5.2在線上分析處理208
5.2.1OLAP概念208
5.2.2OLAP的數據模型213
5.2.3多維數據的顯示217
5.2.4多維數據分析219
5.3數據倉庫的決策支持223
5.3.1查詢與報表224
5.3.2多維分析與原因分析225
5.3.3預測未來226
5.3.4實時決策227
5.3.5自動決策228
5.4基於數據倉庫的決策支持系統229
5.4.1基於數據倉庫的決策支持系統簡例230
5.4.2基於數據倉庫的決策支持系統實例234
習題238
第6章數據挖掘的決策支持240
6.1知識發現與數據挖掘240
6.1.1知識發現過程240
6.1.2數據挖掘任務242
6.1.3資料庫的屬性約簡244
6.1.4數據挖掘方法和技術246
6.1.5數據挖掘的知識表示249
6.2決策樹方法的決策支持252
6.2.1決策樹概念252
6.2.2ID3方法253
6.2.3C4.5方法258
6.3決策規則樹方法260
6.3.1IBLE方法基本思想260
6.3.2IBLE算法262
6.3.3IBLE方法實例265
6.4粗糙集方法的決策支持270
6.4.1粗糙集概念270
6.4.2屬性約簡的粗糙集理論274
6.4.3屬性約簡的粗糙集方法276
6.4.4粗糙集方法的規則獲取278
習題281
第7章綜合決策支持系統283
7.1基於模型庫與知識庫的傳統決策支持系統283
7.1.1傳統決策支持系統概念283
7.1.2傳統決策支持系統進展285
7.1.3傳統決策支持系統的關鍵技術和開發困難286
7.2基於數據倉庫的新決策支持系統287
7.2.1數據倉庫技術及困難287
7.2.2數據倉庫與新決策支持系統291
7.2.3新決策支持系統與商業智慧型294
7.3綜合決策支持系統295
7.3.1傳統決策支持系統與新決策支持系統的比較295
7.3.2數據倉庫與數學模型297
7.3.3綜合決策支持系統結構和原理298
7.4網路環境的綜合決策支持系統301
7.4.1客戶/伺服器結構與資料庫伺服器301
7.4.2網路環境的決策支持系統306
7.4.3網路環境的綜合決策支持系統體系309
習題313
第8章決策支持系統的開發與工具315
8.1傳統決策支持系統設計與開發315
8.1.1決策支持系統開發過程315
8.1.2決策支持系統設計321
8.1.3決策支持系統關鍵技術323
8.2傳統決策支持系統的開發330
8.2.1決策支持系統開發技術與方法330
8.2.2決策支持系統開發實踐332
8.2.3專家系統開發工具與實例334
8.3新決策支持系統的開發340
8.3.1數據倉庫開發過程340
8.3.2數據質量與數據清洗346
8.3.3新決策支持系統工具及產品348
習題351
第9章基於客戶/伺服器的決策支持系統開發平台與實例353
9.1基於客戶/伺服器的決策支持系統快速開發平台CS-DSSP353
9.1.1基於客戶/伺服器的決策支持系統快速開發平台綜述353
9.1.2客戶端互動控制系統359
9.1.3廣義模型伺服器系統366
9.1.4模型庫與算法庫存儲及模型運行370
9.1.5CS-DSSP平台決策支持方式375
9.2基於客戶/伺服器的決策支持系統實例378
9.2.1全國農業投資決策問題378
9.2.2全國農業投資空間決策支持系統381
習題384
第10章基於WebServices的決策支持系統開發和實例385
10.1WebServices技術架構385
10.1.1WebServices概念和技術規範386
10.1.2WebServices體系架構模型386
10.1.3WebServices協定棧388
10.1.4WebServices技術平台391
10.1.5WebServices實例391
10.2Microsoft.NET技術平台392
10.2.1Microsoft.NET平台概述392
10.2.2Microsoft.NET體系結構393
10.3通用資料庫訪問技術ADO/ADO.NET396
10.3.1ADO396
10.3.2ADO.NET397
10.4基於WebServices的伺服器開發399
10.4.1基於WebServices的模型伺服器開發400
10.4.2基於WebServices的資料庫伺服器開發411
10.5基於WebServices的客戶端開發413
10.5.1WebServices模型服務查詢413
10.5.2WebServices模型服務集成414
10.6基於WebServices的決策支持系統實例420
10.6.1模型程式及模型服務構成420
10.6.2DSS客戶端程式開發424
10.6.3基於WebServices的DSS實例開發和運行說明427
習題428
參考文獻430
