段文影是南昌大學信息工程學院實驗師，工學博士，長期從事時空數據挖掘、資源受限的機器學習等方向研究。自2023年起連續三年在數據挖掘頂級會議KDD上發表論文，其中2023年發表的《Localised Adaptive Spatial-Temporal Graph Neural Network》實現南昌大學計算機學科在該會議上的首次突破。主持橫向科研項目4項，累計到賬經費500餘萬元，其中2023年承擔的"人事人才管理一體化平台關鍵技術研究與組件開發"項目經費達260萬元。2025年作為主要分享人參與"數智青年薈"學術沙龍，分享資源受限場景下的機器學習研究成果。
基本介紹
- 學位：工學博士
- 職務：智慧型計算與大數據分析團隊成員
- 研究方向：時空數據挖掘、模型壓縮
- 獲獎：江西省科技進步三等獎（排名第五）
- 項目經費：橫向課題260萬+
- 學術角色：國際會議程式委員
教育背景,學術研究,項目承擔,學術活動,獲獎與榮譽,
教育背景
2021年12月完成博士論文答辯，師從饒泓教授，研究方向為《基於超網路與預訓練語言模型的關鍵字標註研究》。
學術研究
2023年在KDD首次發表論文，提出本地化時空圖神經網路概念，通過稀疏化處理降低計算複雜度，在99%稀疏度下仍保持性能穩定。2024年在KDD2024上發表的論文提出了一種針對自適應時空圖神經網路的預定義圖彩票方法，顯著提升了訓練和推理階段的效率。2025年提出DnyAGS框架最佳化分散式部署性能，兩項成果均以第一作者身份發表於KDD會議。在KDD2025上發表的論文提出了DnyAGS框架，旨在提高分散式部署的效率和準確性。該論文的第一作者為段文影，第二作者為郭姝君，共同通訊作者為何曉溪助理教授和饒泓教授。2025年與團隊合作發表粗糙微聚集算法相關論文於《南昌大學學報》。
項目承擔
- 主持"人事人才管理一體化平台關鍵技術研究與組件開發"項目（2023-2026），經費260萬元
- 參與開發聯邦學習系統，支撐實驗室承擔多項國家級課題
學術活動
2025年4月作為主講人參與"數智青年薈"沙龍，分享實用數據挖掘經驗。長期擔任KDD等國際會議程式委員會成員及審稿人。
獲獎與榮譽
- 江西省科技進步三等獎（排名第五）
- 南昌大學信息工程學院教師段文影作為優秀青年教師代表受邀參加'數智青年薈'主題沙龍活動
