模糊關聯規則的研究與套用

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《模糊關聯規則的研究與套用》是陸建江所著的一本書籍，該書套用模糊集來軟化屬性論域的劃分邊界，並系統地介紹數量型屬性的模糊關聯規則及其套用。

該書可作為高等院校計算機專業研究生的教材，也可作為相關領域學生的參考書。

圖書目錄

前言

第一章　緒論

1.1 　數據挖掘概述

1.1.1 　數據挖掘概念

1.1.2 　數據挖掘的任務

1.1.3 　數據挖掘的方法和技術

1.1.4 　數據挖掘工具的評價標準

1.1.5 　數據挖掘的需求與挑戰

1.1.6 　數據挖掘研究現狀

1.2 　關聯規則

1.2.1 　布爾型關聯規則

1.2.2 　數量型關聯規則

1.3 　本書的主要內容

第二章　模糊關聯規則及其挖掘算法

2.1 　模糊關聯規則

2.1.1 　套用FCM算法將數量型屬性離散化

2.1.2 　模糊關聯規則的挖掘算法

2.1.3 　算法的正確性測試

2.1.4 　在腫瘤診斷實例中的套用

2.1.5 　挖掘算法的多種策略

2.1.6 　最佳化的模糊關聯規則挖掘算法

2.2 　正態關聯規則

2.3 　三角關聯規則

2.4 　正態雲關聯規則

2.4.1 　雲模型

2.4.2 　用正態雲模型軟化劃分邊界

2.4.3 　挖掘正態雲關聯規則

2.4.4 　正態雲關聯規則挖掘算法的改進

2.5 　相關工作

第三章　特殊資料庫上的模糊關聯規則及其挖掘算法

3.1 　挖掘集合值關係資料庫的模糊關聯規則

3.2 　挖掘區間值關係資料庫的模糊關聯規則

3.2.1 　通過在區間上取樣來挖掘正態關聯規則

3.2.2 　套用RFCM算法挖掘模糊關聯規則

第四章　加權模糊關聯規則及其挖掘算法

4.1 　加權布爾型關聯規則

4.1.1 　加權布爾型關聯規則介紹

4.1.2 　第一種加權布爾型關聯規則挖掘算法

4.1.3 　第二種加權布爾型關聯規則挖掘算法

4.2 　加權模糊關聯規則

4.2.1 　第一種加權模糊關聯規則挖掘算法

4.2.2 　第二種加權模糊關聯規則挖掘算法

4.2.3 　討論

第五章　模糊關聯規則的並行挖掘算法

5.1 　布爾型關聯規則挖掘的並行算法

5.2 　數量型屬性離散化

5.2.1 　並行編程平台

5.2.2 　PFCM算法

5.3 　模糊關聯規則的並行挖掘算法

5.4 　性能分析

第六章　模糊關聯規則的增量更新

6.1 　模糊關聯規則的增量更新

6.1.1 　增加新記錄

6.1.2 　刪除現有記錄

6.2 　實例分析

模糊關聯規則的研究與套用

基本介紹

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