時序數據是指時間序列數據。時間序列數據是同一統一指標按時間順序記錄的數據列。在同一數據列中的各個數據必須是同口徑的，要求具有可比性。時序數據可以是時期數，也可以時點數。時間序列分析的目的是通過找出樣本內時間序列的統計特性和發展規律性，構建時間序列模型，進行樣本外預測。
基本介紹
- 中文名：時序數據
- 外文名：Timing data
- 簡介：經濟計量學專用名詞
- 概述：同一數據列各個數據必須是同口徑
- 目的：構建時間序列模型進行樣本外預測
概念,目的,
概念
經濟計量學專用名詞。
例如：某省從1940年至1999年各個年末的人口數是由50個時點數組成的時序數列，而各年的糧食產量數則是由時期數組成的時序數據列。時點數據列中的每一個數必須是同範圍、同一時點上的統計數據；時序數據列中的每一個數也必須是同範圍的、同一時期長度上的統計數據。上述兩例中，人口數據列必須是同一範圍內、行政區劃不變動（如有變動應當調整），在各年同一時刻的人口數；糧食產量數據列必須是在同一範圍內，每年按照相同的統計口徑和計算方法得到的糧食產量數量數。如果行政區劃，統計口徑或計算方法變化了，在使用時都必須經過調整處理。如果是價值量數據，數據列中的各個數據的計價標準要求是可比的，也要進行調整處理。
目的
時間序列分析的目的是通過找出樣本內時間序列的統計特性和發展規律性，構建時間序列模型，進行樣本外預測。在建立模型時要求時間序列是平穩的，但實際進行分析的時間序列尤其是來自經濟領域的時間序列大多是非平穩的。這些非平穩的時間序列往往具有某些典型的數據特徵。在建立模型時，往往根據序列表現出的數據特徵考慮合適的時間序列模型。
