時序資料庫

時序資料庫全稱為時間序列資料庫。時間序列資料庫主要用於指處理帶時間標籤（按照時間的順序變化，即時間序列化）的數據，帶時間標籤的數據也稱為時間序列數據。

時間序列數據主要由電力行業、化工行業等各類型實時監測、檢查與分析設備所採集、產生的數據，這些工業數據的典型特點是：產生頻率快（每一個監測點一秒鐘內可產生多條數據）、嚴重依賴於採集時間（每一條數據均要求對應唯一的時間）、測點多信息量大（常規的實時監測系統均有成千上萬的監測點，監測點每秒鐘都產生數據，每天產生幾十GB的數據量）。

特點

基於時間序列數據的特點，關係型資料庫無法滿足對時間序列數據的有效存儲與處理，因此迫切需要一種專門針對時間序列數據來做最佳化的資料庫系統，即時間序列資料庫。

目前對於時序大數據的存儲和處理往往採用關係型資料庫的方式進行處理，但由於關係型資料庫天生的劣勢導致其無法進行高效的存儲和數據的查詢。時序大數據解決方案通過使用特殊的存儲方式，使得時序大數據可以高效存儲和快速處理海量時序大數據，是解決海量數據處理的一項重要技術。該技術採用特殊數據存儲方式，極大提高了時間相關數據的處理能力，相對於關係型資料庫它的存儲空間減半，查詢速度極大的提高。時間序列函式優越的查詢性能遠超過關係型資料庫，Informix TimeSeries非常適合在物聯網分析套用。

·有效處理龐大數據

·對重複的部分，Informix TimeSeries只保持一份數據

·節省空間50%，有效降低I/O

·主鍵索引更有效

·時間序列表頭分離的特性不浪費空間;